Комментарии 13
Стиль текста нейросети зависит от системного промта. Эти детекторы ведь расчитаны только на стиль по-умолчанию?
Иными словами, нейросети можно сказать: "глаголь, как Вася, вот 128 сообщений Васи"
по-умолчанию
Пока детекторы будут принимать текст с подобным написанием "по умолчанию", а именно, через дефис, как явно написанное человеком, причём, крайне безграмотным человеком, т.к. в русском языке "по умолчанию" НИКОГДА (sic!) не пишется через дефис и нормальные нейросети так писать не будут. Пользуйтесь, лайфхак по обману детекторов!
=)
Будут промпты или нейронки дообучать в состязательной модели с детектором. Конечно много запросов к чужому детектору для обучения никто не даст, придется искать лазейки.
Забавен тот факт, что стоимость статей, заявленная корпорациями, как справедливая, требует использования ИИ. Либо надеяться, что кому то важнее не деньги, а возможность поделиться наболевшим.
Скормил два случайных абзаца гигачеку:
Как применять на практике?
ИИ-детекторы уже стали настоящим инструментом бизнеса. ...
Хороший эффект дают детекторы и при контроле подрядчиков. Владея множеством текстовых каналов — от блогов до рекламных кампаний — компании рискуют получить контент, сгенерированный нейросетью и лишь слегка отредактированный...
«Текст, скорее всего, написан генеративной моделью ИИ», сказала мне бездушная машина
Ахаха, аналогично, попробовал ваш текст скормить гигачеку и результат. Скорее всего написан ИИ. А потом попросил чатгопоту переписать ваш текст, так чтобы его не определил ИИ чекер и добавить эмоции. Получилось корявовато, но гигачек не узнал. Вообщем пока сыровато
Мне всегда казалось что это у копирайтеров "Нет авторской мысли, нет глубокого понимания темы, зато полно общих фраз и очевидных фактов"
Интернет стал завален мусором из-за таких писак гораздо раньше, чем эти ваши LLM вышли в свет. Как и во всех сферах, бизнес заменит биороботов на электронных роботов как только они станут выдавать хоть чуть-чуть похожий результат, увы.
Зачем это нужно? Вот если код написн с помошью vibeciding это круто время экономит и никого не смушает особо, если работает. А если текст писал не человек (что тоже не совсем так, тк учили сетку изначально на человеческих текстах) , то все пропало даже если текст нормальный(а раз нужен спец детектор, то текст точно нормальный)? Где логика? Конкуренты посмышленнее могут использовать это у себя и быстрее выводить предложения на рынок.
Пробовали ваш этот вайбкодинг, как мвп - отлично(если нет чего то специфичного), в прод - никогда(или задачи уровня стажера или кто там ниже джуна, с обязательным код ревью). И обычно времени уходит заставить нейронку сделать то что нужно в точности - гораздо больше чем попросить накидать примеров и собрать их воедино ручками самостоятельно, попутно исправив десяток другой явно плохих решений :)
Пока что к сожалению удел нейронок - давать советы программисту а не писать за него код целиком или делать серьезные исправления самостоятельно :)
“Вроде выглядит нормально, а по факту — пустота. Нет авторской мысли, нет глубокого понимания темы, зато полно общих фраз и очевидных фактов.” Это не про 99,9% текстов написанных копирайтерами, включая эту статью?
"Текст, скорее всего, написан генеративной моделью ИИ". Как же так? Говорим про генерацию текста и вдруг статья написана ИИ.
Мне это представляется как вор кричит: "Держи вора!"
Все, абсолютно все детекторы ИИ текста - бессовестный скам.
Потому как: моделей с каждой неделей появляется все больше, а изменить стиль текста выдаваемый моделью можно даже промптом, не говоря уже о дообучении.
Или можно попросить одну модель вычитать результат другой.
Или... Вариантов необъятное множество.
Никогда не применяйте эти так называемые 'детекторы', оценивайте текст по объективным метрикам.
А уж встраивать их в рабочие процессы... Ну это примерно как принимать бизнес решения на основе консультации таролога...
Гонка вооружений: топ-5 детекторов нейросетей