Комментарии 5
Число ролей MLOps увеличилось примерно в 9,8 раза за 5 лет
в США добавилось около 75 000 таких ролей
Можно узнать, о каких таких ролях идёт речь?
на достоверных источниках (RAG, базы знаний, retrieval, машиночитаемое корпоративное знание)
Расскажите, пожалуйста, какую разницу вы подразумеваете между терминами "retrieval" и "RAG (Retrieval Augmented Generation)"? Все источники в интернетах утверждают, что первое -- этап второго, а у вас они перечислены через запятую.
Вообще интересно было бы подробнее узнать про это самое перечисление через запятую, т.к. бытует стойкое убеждение, что RAG использует при своей работе машиночитаемую корпоративную базу знаний, т.е. все эти термины про одно и то же.
1) Спасибо за комменатрий. Источник, который я же в статье и приложила, не подтвреждает этих цифр. А источник, из которого я эту информацию взяла изначально, мною был отбракован, как вторичный (а в первичном, на который он ссылается, я эту информацию не нашла). И в итоге целых 2 оцифрованных факта ничем не подтвреждены - и это как минимум. Ошибка возникла из-за моего отказа работать со ссылками на нумерованный список источников. Я не повторю ее, т.к. больше не буду выкладывать на Хабре статьей, требующих работы с длинным списком источников.
2) Перечисление через запятую не означает обязательного наличия существенной разницы между терминами. Это перечень ключевых слов, а не кардинально разных технологий.
Вы не поняли вопрос. Что такое "роль"? Из контекста складывается впечатление, что речь идёт о вакансиях, но называть вакансии "ролями" -- это ... странно.
Это не странно - если учесть, что источник иностранный. Я читаю на английском, но иногда проще перевести текст автопереводчиком. И иногда в переводе получалось "роль". После очередного перевода мой мозг решил, что "роль" вполне себе синоним для "вакансия". Но если такой "тренировки" не было - может смотреться странно.
Какие профессии создал ИИ: разбор с цифрами