Привет, Хабр!

В Space постоянно появляются новые коммиты, задачи, информация об отсутствии и отпусках сотрудников, публикуются записи в блогах, создаются документы и код-ревью. Как организовать эти данные, чтобы соответствующая информация попадала к нужному человеку, нужной команде или в нужный инструмент?

Все уведомления появляются в Space Chats. Однако Space большая платформа, и там все время происходит что-то новое. Наша главная цель — не только собрать в одном месте всю информацию об изменениях, но и оптимизировать ее потоки, чтобы снизить уровень шума и перегрузку информацией. Поэтому мы придумали подписки.

dotMemory — это профилировщик памяти для .NET от компании JetBrains. А меня зовут Илья, и я из команды разработки этого инструмента.

Хочу поделиться историей классического догфудинга: как мы оптимизировали один из алгоритмов в dotMemory с помощью своих же инструментов — dotMemory и dotTrace (часть 1). Потом еще раз — с помощью dotTrace, а напоследок еще и с использованием BenchmarkDotNet (часть 2).

Поделиться этой историей меня мотивировали статьи 1 и 2, за что их авторам отдельное большое спасибо.

В первой части мы сформулировали, из каких компонентов состоит система автодополнения, обсудили способы ее использования и требования к качеству. Теперь давайте разберемся, зачем там нужно машинное обучение.

Казалось бы, страшно выбрасывать работающий код и заменять его машиннообученным бинарником, который жрет память, может замедлить работу IDE, да еще не вдруг и отладишь его, если что-то пошло не так.

В нашем случае «работающий код» — это эвристики, жесткие правила. Они отлично работают, пока их не очень много и они не конфликтуют между собой. Давайте рассмотрим такие правила подробнее и разберемся, откуда берутся конфликты.

Привет, Хабр! 

В этом посте, как и всегда, расскажем о новом релизе AppCode. Всем, кому интересно, — добро пожаловать под кат. 

Привет, Хабр! 

Вышел GoLand 2021.2 — второй релиз этого года. Сегодня расскажем, что нового в этом релизе, и покажем, как пользоваться новой функциональностью. 

Привет, Хабр!

Меня зовут Елена Картышева, я выпускница программы «Разработка программного обеспечения» Университета ИТМО — одной из образовательных инициатив JetBrains. Вообще я занимаюсь биоинформатикой и машинным обучением, и сегодня хочу рассказать о своей выпускной квалификационной работе. В рамках диплома я улучшила модель предсказания совместных побочных эффектов лекарств. Это поможет разрабатывать более эффективный дизайн клинических исследований и собирать информацию о побочных эффектах новых препаратов.  

Привет, Хабр!

Вышел наш летний релиз — IntelliJ IDEA 2021.2! Обновление можно скачать с нашего сайта или в Toolbox App. Кроме того, можно обновиться из самой IDE или с помощью snap-пакета, если вы являетесь пользователем Ubuntu.

Привет, Хабр!

В конце июля в JetBrains стартует очередной релизный «паровоз». На этой неделе обновились многие IDE на платформе IntelliJ, на следующей запланированы обновления наших продуктов для .NET. И сегодня мы хотим поговорить о CLion 2021.2 — новейшей версии нашей кроссплатформенной IDE для разработки на C и C++.

Коротко о главном. CLion 2021.2 защитит ваш код от типичных проблем доступа к памяти в C++, автоматически загрузит настройки сборки приложения из CMake Build Presets, откроет проект с использованием GNU Autotools, поможет с профилированием на удаленном хосте и на WSL. Кроме того, значительно улучшен отладчик (самые крупные обновления ждут наших пользователей на Windows). А для тех, кто пока только изучает C++ или прототипирует новое приложение или библиотеку, мы добавили интеграцию с Cling — интерпретатором С++.

Храните файлы в облачных файловых системах или, может быть, используете Hadoop, Spark и Zeppelin? А пробовали ли вы работать с ними напрямую из IDE?

Привет, меня зовут Олег, я из команды плагина Big Data Tools. В этой статье мы поговорим, зачем этот плагин нужен, как применяется и где его достать. За последний год плагин прошёл большой путь и из экспериментального продукта превратился в боевое решение, на которое стоит взглянуть специалистам по Big Data.

В JetBrains мы создаем IDE и другие инструменты, которые делают жизнь разработчиков лучше. Big Data Tools — это очень узкоспециализированный, редкоземельный плагин, который предназначен для конкретного вида разработчиков — для дата-инженеров.

Если вам интересно подробней узнать о мире Big Data и работе дата-инженеров, рекомендую развернутую серию статей Паши Финкельштейна. Здесь мы рассмотрим одну из самых популярных схем.

Привет! Рассказываем о том, что мы сделали в DataGrip за четыре месяца. Если вы пользуетесь другими IDE от JetBrains и работаете в них с базами данных, то этот пост для вас тоже.

Привет, Хабр!

На связи команда YouTrack из JetBrains. В новой версии YouTrack мы добавили специальную страницу учета времени — теперь все записи о затраченном времени будут собраны вместе. Кроме того, мы поддержали импорт из GitLab и полностью локализовали YouTrack еще на три языка.

Начиная с этой версии мы окончательно прекращаем поддержку устаревшего REST API.

Далее расскажу обо всем подробнее.

Знаете, сколько всего успевает сделать IDE, чтобы показать окно сode сompletion, когда вы начинаете набирать новое слово? Под капотом формулы, полученные с помощью машинного обучения.

Сортировка подсказок — одно из первых применений машинного обучения в IDE JetBrains. Думаем, вам будет интересно узнать, через какие тернии нам пришлось пройти, чтобы эту сортировку реализовать. Данная статья — первая из цикла, в рамках которого мы расскажем, зачем окну с подсказками вообще нужно машинное обучение и как мы решали некоторые связанные с этим задачи.

Если вы еще не знаете, что такое Toolbox App, то этот пост для вас, потому что мы сейчас расскажем. А если вы — один из 800 тысяч наших пользователей, то этот пост тем более для вас, потому что в новой версии много интересного, а еще она быстрее работает и меньше кушает.

Привет, Хабр!

Jupyter-ноутбуки хоть и вызывают споры, однако все равно являются самым часто используемым инструментом для решения задач Data Science. Ноутбуки просты в личном использовании. Но если вы когда-либо пробовали организовать командную работу с ними, то наверняка сталкивались со сложностями. Именно поэтому мы в JetBrains решили выпустить специальную версию Datalore Enterprise для команд Data Science!

Привет, Хабр!

Cо времен нашего последнего поста в JetBrains Academy изменилось довольно много — мы выпустили важные обновлений платформы, опубликовали множество новых проектов и тем, а также ввели годовую подписку! Кроме того, мы проанализировали наши проекты и составили рейтинг лучших из них по мнению наших пользователей. В этом посте мы расскажем обо всем этом подробнее.

Последние несколько месяцев мы совершенствовали различные подсистемы нашего продукта, чтобы сделать его максимально удобным для пользователей. Читайте ниже о новой функциональности в MPS 2021.1 или посмотрите это видео:

Привет Хабр!

В командах разработки трекеры задач и IDE редко существуют друг без друга. Поэтому мы решили существенно «проапгрейдить» плагин YouTrack для IDE на платформе IntelliJ. Плагин интегрируется с вашими любимыми IDE от JetBrains — AppCode, CLion, DataGrip, GoLand, IntelliJ IDEA, PhpStorm, PyCharm, Rider, RubyMine и WebStorm, а также с Android Studio — и дает вам доступ ко всем задачам и уведомлениям прямо из IDE. Также с помощью плагина стало удобнее вести учет времени. Для него появилось несколько режимов — теперь вы сможете сосредоточиться на написании кода и не тратить время на отчетность. Ниже расскажу обо всем подробнее.​

Привет, Хабр!

На связи команда JetBrains YouTrack, и у нас для вас новый релиз! Мы дополнили интеграцию с GitLab — теперь YouTrack не только отслеживает коммиты и merge-реквесты, но и поддерживает интеграцию с GitLab CI/CD. А это значит, что задачи в YouTrack смогут обновляться автоматически — по результатам автоматизированных сборок в GitLab CI/CD. Также мы дополнили релиз интересными улучшениями для работы с задачами. За подробностями добро пожаловать под кат!

Представляем вам версию 0.2 библиотеки KotlinDL. Это библиотека глубокого обучения, где для низкоуровневых вычислений используется TensorFlow, но с высокоуровневым API и логикой, написанными на Kotlin.

KotlinDL 0.2 теперь доступен на Maven Central (до этого он лежал на bintray, но закатилось солнышко земли опенсорсной). Появилось столько всего нового: новые слои, специальный DSL для препроцессинга изображений, новые типы датасетов, зоопарк моделей с несколькими моделями из семейства ResNet, MobileNet и старой доброй моделью VGG (рабочая лошадка, впрочем).

В этой статье мы коснемся самых главных изменений релиза 0.2. Полный список изменений доступен по ссылке.