Комментарии 16
Там должен быть поток данных со всех датчиков, поток данных по производственным параметрам и так далее — в общем, не 40 Кб дискретных значений за полгода, а реально гигабайты.Не логичнее ли делать предобработку в самих датчиках? Они же небось беспроводные и с большими сроками работы от батарейки, постоянно передавать данные по радио мощности не напасешься.
чем проще датчик, тем он надежнее... предобработка сегодня одна нужна, завтра другая.
и беспроводных датчиков немного в общем числе.
автору спасибо за статью. хорошая мысль про физмодель в параллели с сеткой. я делал несколько иначе - сопрягал физмодель с коэффициентами и дополнительными слоями, а дальше их бэкпропом и оптимизацией по найденному
Для этого надо сначала обучить нейронку, а потом вытянуть из неё, что там ей с каких датчиков нужно, и в каком разрешении.
Но через какое-то время обучат другую нейронку с другой архитектурой, и может оказаться, что ей нужны уже данные с других датчиков и в другом разрешении.
К тому же всякие двигатели/насосы сами по себе уже требуют проводов или масляных магистралей, стационарно закреплены - есть ли смысл там возиться с радио, если можно кинуть провода?
По возможности используются встроенные проводные датчики. Если нужны дополнительные датчики, то делается выбор в зависимости специфики оборудования, доступных вариантов передачи данных и т.д. При применении беспроводных датчиков с большими сроками работы от батареи/аккумулятора (т.е. при использовании LPWAN технологий) встраивание предобработки данных в сами датчики приведет к повышенному расходу энергии батареи для дополнительных вычислительных мощностей. При этом LPWAN технология предназначена для передачи очень небольших объемов данных при максимально минимизированном использовании радиопередатчика. Таким образом необходимо на этапе планирования и проектирования системы выбирать оптимальные варианты решения.
Встраивание предобработки данных в сами датчики приведет к повышенному расходу энергии батареи для дополнительных вычислительных мощностей.Обработка вполне может тратить меньше энергии, чем передача данных наружу — если мы говорим, скажем, об уменьшении потока с десятков килобит в секунду до сотен бит в секунду.
Это всё теории... Для нашего оборудования не применимы от слова совсем. Это знает любой, кто в курсе корректировки НТД в реальном мире.
А мат. модели контроля наработки и расчета усталости уже давно есть. И даже применялись... Но до сименса нашим конечно далеко, хотя и сименс порой лаптем щи хлебает.
Если речь идет о неразрушающем контроле, то зачем изобретать велосипед? Спектральный анализ на основе быстрого разложения рядов Фурье уже давно используется для контроля биения опорных подшипников вала турбины. В купе со SCADA полно решений на рынке. Фото турбины скорее напоминает гребной винт АПЛ, который никогда не показывают.
Если речь идет о неразрушающем контроле, то зачем изобретать велосипед? Спектральный анализ на основе быстрого разложения рядов Фурье уже давно используется для контроля биения опорных подшипников вала турбины.Нейронки эффективнее спектрального анализа, а значит экономически выгоднее, если можно их недорого внедрить.
прошу прощения. спектральный анализ какого-то подшипника мгновенно? пожалуйста, объясните подробнее.
подшипник обычно замурован, как до него добраться?
как подготовить поверхность для такого анализа?
на какое время нужно останавливать оборудование, чтобы сделать этот анализ?
я бы не стал задавать эти вопросы, полагая, что ваше сообщение какой-то набор удачных слов, если бы вы не упомянули про гребной винт, а значит все-таки вы человек и говорите вещи, которые прошли мимо меня и не понимаю и поэтому задаю эти вопросы
Нейронка хорошо, но как сказано правильно в статье без моделирования физпроцессов сложно говорить о полноценном прогнозе каких-то событий, которые не встречались в предыдущий период эксплуатации. Поэтому матмоделирование физики неизбежно, и как говорит наш технолог, нет там ничего сверхсложного. Модель ПТУ - https://www.youtube.com/watch?v=l7XhL6pBpMs
Что реально происходит в предиктивной аналитике на производствах?