Как стать автором
Обновить

Комментарии 8

Мне кажется, читатели хабра и так верят, что в компании ABBY всё круто.
Но как конкретно работают классификаторы?
Сколько слоёв нейросети, сколько входных параметров?

Вы уж или пишите технические подробности, или убирайте статью из хабов «ИИ» и «Data Mining».
Зачем обязательно нейросети? Есть много других хороших классификаторов.
Ну да, по описанию «алгоритма» в статье подходят абсолютно все классификаторы.
А разве кто-то ещё использует нейросети? Я думал, что этот переобучаемый за один чих чёрный ящик уже лет десять как сдан в утиль.
Профессор Andrew Ng утверждает, что это по-прежнему достаточно мощный инструмент статанализа.
Ну и насчёт одного чиха вы погорячились.
Лет двадцать назад они были заброшены потому, что мощностей не хватало на такие чихи.
Да
Честно говоря, фраза «Умеет обучаться даже на одном изображении на тип» звучит довольно странно. В случае одного сэмпла на класс, алгоритма обучения вовсе не требуются, это просто означает что есть очень «сильные» признаки, однозначно характеризующие класс. В случае сортировки документов на визу, такие очевидно есть.
В целом, было бы интереснее, если бы вы описали подробнее алгоритмы, которые используете, какие «боевые» размеры обучающего множества, какова полнота и точность ваших классификаторов, и т.п.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.