Добрый день, уважаемые читатели Хабра. Как часто вы смотрите за актуальностью той или иной платформы? Если вы хороший специалист, то, наверное, всегда. Если же нечасто – пожалуй, пора начать это делать. Мы подготовили перевод исследования американского блогера Бена Подгурски (Ben Podgursky), позволяющего понять уровень оплаты программистов, в зависимости от языков программирования. Бен использовал в качестве источника данные пользователей на GitHub. Данный пост набрал большой рейтинг на Hacker News.
Стереотипов о разработчиках различных языков очень много, но мне было любопытно, насколько они соответствуют действительности.
Вот таблица доходов, сортированная от наименьшего среднего дохода к найвысшему:
Вот те же данные в форме диаграммы:
Большинство языков из выборки примерно соответствовали моими ожиданиями:
С другой стороны, я незнаком с некоторыми языками, такими как XSLT, Puppet и CoffeeScript. У вас есть предположения, почему эти языки заняли такие места в выборке?
Но прежде чем делать выводы из вышеописанных данных, хочу кое-что заметить:
Хотя эти цифры могут быть неточными, я думаю, что они являются хорошей базой и отправной точкой при сравнении стоимости оплаты труда разработчиков по языкам программирования.
Выслушаю все ваши комментарии и мнения по поводу методологии и результатов.
Помогал делать перевод стартапер из Украины Ярослав Босенко.
Спасибо за внимание и за позитивный фидбек. Подписывайтесь на наш блог на Хабре, Twitter (агрегатор интересных новостей о Кремниевой Долине), Facebook, YouTube-канал, чтобы следить за обновлениями. Предыдущие посты можно посмотреть тут.
Стереотипов о разработчиках различных языков очень много, но мне было любопытно, насколько они соответствуют действительности.
- Для каждого репозитария я использовал оценку проектов GitHub по составу языков программирования. Например, этот проект GitHub оценивает как на 75% состоящий из Java.
- Для каждого языка я собрал данные доходов для всех разработчиков, которые внесли вклад в проект, который минимум на 50% на этом языке (по вышеуказанной оценке).
- Я отфильтровал по языкам с >100 доступных точек данных по доходам (помогает понять популярность платформы — чем больше, тем популярнее).
Вот таблица доходов, сортированная от наименьшего среднего дохода к найвысшему:
Вот те же данные в форме диаграммы:
Большинство языков из выборки примерно соответствовали моими ожиданиями:
- Haskell — очень академический язык, который не славится щедрыми зарплатами.
- PHP — очень доступный язык, и молодые, менее квалифицированные программисты могут легко освоить его.
- Java и ActionScript используются в большой степени в корпоративном программном обеспечении, и, как хорошо известно, разработка корпоративного ПО оплачивается достаточно хорошо.
С другой стороны, я незнаком с некоторыми языками, такими как XSLT, Puppet и CoffeeScript. У вас есть предположения, почему эти языки заняли такие места в выборке?
Но прежде чем делать выводы из вышеописанных данных, хочу кое-что заметить:
- Все эти проекты — это проекты с открытым исходным кодом (open-source), которые не могут дать точную оценку стоимости работы среди разработчиков закрытых проектов.
- Не все репозитарии проанализированы на GitHub, поэтому некоторая часть пользователей не взята в расчёт.
Хотя эти цифры могут быть неточными, я думаю, что они являются хорошей базой и отправной точкой при сравнении стоимости оплаты труда разработчиков по языкам программирования.
Выслушаю все ваши комментарии и мнения по поводу методологии и результатов.
Помогал делать перевод стартапер из Украины Ярослав Босенко.
Спасибо за внимание и за позитивный фидбек. Подписывайтесь на наш блог на Хабре, Twitter (агрегатор интересных новостей о Кремниевой Долине), Facebook, YouTube-канал, чтобы следить за обновлениями. Предыдущие посты можно посмотреть тут.
Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Интересны ли вам подобные переводы?
77.58% Да1097
22.42% Нет317
Проголосовали 1414 пользователей. Воздержались 249 пользователей.
Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Какие публикации, связанные с Кремниевой Долиной вас интересуют
10.35% Интервью с именитыми предпринимателями и инвесторами98
18.59% Репортажи из интересных мест в Кремниевой Долине (офисы ИТ-гигантов, коворкинги и т.п.)176
54.28% Переводы популярных статей с TechCrunch, Hacker News и др514
9.71% Статьи от «именитых обитателей» Кремниевой Долины92
4.22% Репортажи с конференций и нетворкинг-мероприятий40
2.85% Агрегатор интересных новостей о Кремниевой Долине в Twitter27
Проголосовали 947 пользователей. Воздержались 394 пользователя.