Этика цифровых технологий — развивающаяся сфера прикладной этики. Например, она помогает ответить на вопрос, почему москвичи ненавидят приложение «Социальный мониторинг», но не только. На Западе этика уже является одним из краеугольных камней сферы IT. Коммерческие, некоммерческие и государственные организации пишут и даже стараются соблюдать этические кодексы с правилами разработки и использования цифровых технологий.
Мы задались вопросом, где российские IT-специалисты при желании могут получить базовые знания этики цифровых технологий. По всей видимости, это должен быть небольшой курс — не лекция на 10 минут, но и не семестр. Не в рамках обучения на бакалавриате или магистратуре в вузе, а доступное прямо сейчас и онлайн.
Мы выяснили:
Всего мы нашли 11 курсов на 8 площадках и один интересный курс от Fast.ai, пост о котором попал в умную ленту постов на Facebook после двух дней изучения темы. Полный список внутри.
В этом материале перечислены отдельные курсы по этике цифровых технологий, доступные на русскоязычных и англоязычных образовательных онлайн-платформах. В поисках курсов мы просмотрели каталоги 23 крупных образовательных онлайн-платформ, где есть курсы вроде Data science, Big Data и т.п. Образовательные платформы для школьников, специализированные платформы для изучения иностранных языков и сайты с курсами «Создание масок в Instagram» — не в счёт. Курсы этики технологий и этики для инженеров, которые читают в рамках обучения на бакалавриате, например в MIT, тоже мимо, если к ним нет простого доступа.
В основном все найденные курсы были открыты для обучения. В выборку не вошло несколько интересных курсов, отмеченных как недоступные на текущий момент.
Аудитория: IT-специалисты и все желающие узнать больше об этике цифровых технологий. Как отдельная тема или лекция этика «цифры» иногда затрагивается в сравнительно большом курсе вроде «Основы философии» или в программе обучения по профессии Data Scientist, но чаще нет, чем да.
Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics
Стоимость: бесплатное участие (оплата по желанию для сдачи контрольных тестов и получения сертификата).
Организатор: University of California, Davis на Coursera.
Для кого: для всех желающих.
Описание: Курс погружает в контекст и даёт непосредственный опыт работы с большими данными и искусственным интеллектом, рассказывает о том, какую роль в этой сфере играет этика. Учащиеся обсуждают этические вопросы, возникающие при работе с пользовательскими данными. Курс входит в специализацию Computational Social Science.
Ethics, Technology and Engineering
Стоимость: возможно бесплатное участие (оплата по желанию для сдачи контрольных тестов и получения сертификата).
Для кого: студенты и специалисты.
Организатор: Eindhoven University of Technology на Coursera.
Описание: курс инженерной этики примерно на 18 часов обучения. Включает критерии Accreditation Board for Engineering and Technology, неправительственной организации, которая, в частности, аккредитует образовательные программы по инженерным специальностям. Согласно её критериям, инженеры «должны иметь понимание профессиональной и этической ответственности» и «понимать влияние инженерных решений в глобальном социальном контексте».
Data Science Ethics на edX и Coursera
Стоимость: бесплатное участие (на edX: $49 для получения сертификата).
Организатор: University of Michigan на edX и Coursera.
Для кого: для всех желающих.
Описание: небольшой вводный курс, рассчитанный на примерно 15 часов обучения. Основное внимание уделяется этике в контексте науки о данных (Data Science): приватность данных, контроль больших данных, информированное согласие пользователей. Рассматривается этика принятия решений с учётом интересов и потребностей разных участников рынка, описывается влияние науки о данных на развитие общества.
Ethics in AI and Big Data
Стоимость: бесплатное участие ($199 для получения сертификата).
Организатор: The Linux Foundation на edX.
Для кого: для всех желающих.
Описание: небольшой вводный курс, рассчитанный на примерно 10 ч изучения. Основное внимание уделяется этическим вопросам в сфере искусственного интеллекта и науки о данных (Data Science).
Data Ethics, AI and Responsible Innovation
Стоимость: бесплатное участие ($49 для получения сертификата).
Организатор: The University of Edinburgh на edX.
Для кого: для продвинутых слушателей (среднего уровня сложности).
Описание: обзорный курс, рассчитанный на примерно 20 часов обучения. В курсе много кейсов из таких областей, как распознавание лиц, предиктивная полиция, медицинские обследования, «умные» дома и города, искусственный интеллект, технологии в банковской сфере. Эти кейсы обсуждаются в контексте того, как противоречивые и конкурирующие интересы общества, бизнеса и государства влияют на принятие этических решений. Основное внимание уделяется этическим вопросам технологий, основанных на данных, в частности больших данных, систем искусственного интеллекта (ИИ) и систем машинного обучения.
AI law, ethics, privacy & legalities
Стоимость: обычно 2299 руб., возможны варианты в рамках акций.
Организатор: Cyberlaw University на Udemy.
Для кого: для всех желающих.
Описание: небольшой вводный курс о законодательном регулировании сферы ИИ, видео продолжительностью примерно 1 ч. В рамках курса раскрываются важность этических принципов и стандартов в законах об ИИ, необходимость защиты персональных данных и приватности людей, необходимость в принципе включать защиту данных в повестку дня. Упоминаются киберпреступность с использованием ИИ и возможные варианты развития отраслевого права в будущем.
Artificial Intelligence Ethics Certification
Стоимость: бесплатно.
Организатор: Ross Asdourian, основатель компании RatioAI
Для кого: для всех желающих, в первую очередь для нынешних и будущих сотрудников компаний, работающих с данными и технологиями ИИ.
Описание: взаимосвязь этики, с одной стороны, и сферы данных и искусственного интеллекта, с другой. В курсе рассматривается, как этика добродетели (точнее, мышление, основанное на добродетели, virtue-based thinking) влияет на сферу ИИ, с какой стороны подходить к созданию гайдлайнов по этике.
Engineering Ethics
Стоимость: бесплатно
Организатор: MIT OpenCourseWare.
Для кого: для всех желающих, рассчитан на выпускной курс.
Описание: Вводный курс с 20 аудиолекциями на английском языке, прочитанный в 2006 году. Введение в теорию и практику инженерной этики без акцента на этике IT.
Practical Data Ethics
Стоимость: бесплатно.
Организатор: Fast.ai, некоммерческая исследовательская группа, занимающаяся глубоким обучением и искусственным интеллектом.
Для кого: для всех, кто работает в сфере технологий и интересуется этикой данных в работе с глубоким обучением.
Описание: курс из 6 лекций, впервые прочитанный в начале 2020 года Джереми Ховардом, создателем Kaggle, в Data Institute Университета Сан-Франциско. Курс посвящен основам этики данных, конфиденциальности, дезинформации и предвзятости алгоритмов. Также рассказывается о роли экосистемы Кремниевой долины и алгоритмическом колониализме.
Право и этика искусственного интеллекта
Стоимость: бесплатно.
Организатор: Дальневосточный федеральный университет на Stepik.
Для кого: студенты технических специальностей и все желающие.
Описание: вводный курс о правовых, этических и социально-нравственных стандартах регулирования разработки и применения систем ИИ, роботизированных технологий и автономных аппаратов. Курс даёт информацию о подходах и трендах в использовании ИИ, этических и правовых вызовах, связанных с этой сферой.
Этика в цифровом пространстве
Стоимость: 2000 руб.
Организатор: Ирина Русакова, старший UX-дизайнер в Thomson Reuters на Bang Bang Education.
Для кого: UX-дизайнеры, студенты и профессионалы, участвующие в разработке цифровых продуктов.
Описание: несколько коротких лекций о том, почему UX-дизайнеру полезно учитывать проблемы, интересы, потребности и возможности пользователей.
В январе 2020 вышел доклад Центра подготовки CDTO «Этика и „цифра“: этические проблемы цифровых технологий». Описанные в нём этические риски и проблемы цифровых технологий (в первую очередь, сбора и обработки больших данных, искусственного интеллекта, интернета вещей) рассматриваются преимущественно с точки зрения их применения в государственном управлении.
Риски и уязвимости, которые открываются при переходе экономики и государственного управления в «цифру», по своему масштабу сопоставимы с открывающимися возможностями. Обозначить этические риски цифровизации явно недостаточно. Хотя полностью предусмотреть и предотвратить их вряд ли возможно, можно попытаться свести их к минимуму.
С чего начать?
Для знакомства с темой этики цифровых технологий рекомендуем начать со следующих двух курсов.
Курс Data Science Ethics (Университет штата Мичиган) показывает, как изменился подход к сбору и обработке данных благодаря развитию технологий и появлению больших данных, как законодательство отстаёт от технологий, какие проблемы с приватностью это создаёт и почему важно найти общественный консенсус по поводу прав разных сторон на данные пользователей.
В курсе этики для инженеров и разработчиков Ethics, Technology and Engineering (также Университет штата Мичиган) вкратце и в общих словах рассказывается теория и приводятся кейсы из разных сфер, уделяется внимание распределению ответственности, оценке рисков с этической точки зрения, видам этических кодексов. Подчеркивается важность этики ещё на этапе разработки технических решений: вместо устранения проблем целесообразнее стараться не допускать их.
Мы надеялись найти больше курсов, чтобы выбрать самые-самые, но их оказалось не так много. Вы знаете хороший доступный курс по этике цифровых технологий, который не попал в подборку? Будет здорово, если вы поделитесь своей рекомендацией в комментариях!
Мы задались вопросом, где российские IT-специалисты при желании могут получить базовые знания этики цифровых технологий. По всей видимости, это должен быть небольшой курс — не лекция на 10 минут, но и не семестр. Не в рамках обучения на бакалавриате или магистратуре в вузе, а доступное прямо сейчас и онлайн.
Мы выяснили:
- на английском языке таких курсов мало;
- на русском языке их практически нет.
Всего мы нашли 11 курсов на 8 площадках и один интересный курс от Fast.ai, пост о котором попал в умную ленту постов на Facebook после двух дней изучения темы. Полный список внутри.
Где искали
В этом материале перечислены отдельные курсы по этике цифровых технологий, доступные на русскоязычных и англоязычных образовательных онлайн-платформах. В поисках курсов мы просмотрели каталоги 23 крупных образовательных онлайн-платформ, где есть курсы вроде Data science, Big Data и т.п. Образовательные платформы для школьников, специализированные платформы для изучения иностранных языков и сайты с курсами «Создание масок в Instagram» — не в счёт. Курсы этики технологий и этики для инженеров, которые читают в рамках обучения на бакалавриате, например в MIT, тоже мимо, если к ним нет простого доступа.
В основном все найденные курсы были открыты для обучения. В выборку не вошло несколько интересных курсов, отмеченных как недоступные на текущий момент.
Аудитория: IT-специалисты и все желающие узнать больше об этике цифровых технологий. Как отдельная тема или лекция этика «цифры» иногда затрагивается в сравнительно большом курсе вроде «Основы философии» или в программе обучения по профессии Data Scientist, но чаще нет, чем да.
- Где мы нашли курсы по этике (7): Coursera (eng), edX (eng), Udemy (eng), MIT OpenCourseWare (eng), Stepik (рус.), Bang Bang Education (рус.).
- Где мы не нашли такие курсы (16): Harvard Online Courses (eng), Stanford Online (eng), TEDed (eng), Khan Academy (eng), Codecademy (eng), Udacity (eng), DataCamp (eng), Нетология (рус.), Skillbox (рус.), GeekBrains (рус.), Skillfactory (рус.), Яндекс.Практикум (рус.), Академия Яндекса (рус.), Интуит (рус.), Открытый университет (рус.), Otus (рус.), Постнаука (рус.).
Англоязычные курсы по этике
Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics
Стоимость: бесплатное участие (оплата по желанию для сдачи контрольных тестов и получения сертификата).
Организатор: University of California, Davis на Coursera.
Для кого: для всех желающих.
Описание: Курс погружает в контекст и даёт непосредственный опыт работы с большими данными и искусственным интеллектом, рассказывает о том, какую роль в этой сфере играет этика. Учащиеся обсуждают этические вопросы, возникающие при работе с пользовательскими данными. Курс входит в специализацию Computational Social Science.
Ethics, Technology and Engineering
Стоимость: возможно бесплатное участие (оплата по желанию для сдачи контрольных тестов и получения сертификата).
Для кого: студенты и специалисты.
Организатор: Eindhoven University of Technology на Coursera.
Описание: курс инженерной этики примерно на 18 часов обучения. Включает критерии Accreditation Board for Engineering and Technology, неправительственной организации, которая, в частности, аккредитует образовательные программы по инженерным специальностям. Согласно её критериям, инженеры «должны иметь понимание профессиональной и этической ответственности» и «понимать влияние инженерных решений в глобальном социальном контексте».
Data Science Ethics на edX и Coursera
Стоимость: бесплатное участие (на edX: $49 для получения сертификата).
Организатор: University of Michigan на edX и Coursera.
Для кого: для всех желающих.
Описание: небольшой вводный курс, рассчитанный на примерно 15 часов обучения. Основное внимание уделяется этике в контексте науки о данных (Data Science): приватность данных, контроль больших данных, информированное согласие пользователей. Рассматривается этика принятия решений с учётом интересов и потребностей разных участников рынка, описывается влияние науки о данных на развитие общества.
Ethics in AI and Big Data
Стоимость: бесплатное участие ($199 для получения сертификата).
Организатор: The Linux Foundation на edX.
Для кого: для всех желающих.
Описание: небольшой вводный курс, рассчитанный на примерно 10 ч изучения. Основное внимание уделяется этическим вопросам в сфере искусственного интеллекта и науки о данных (Data Science).
Data Ethics, AI and Responsible Innovation
Стоимость: бесплатное участие ($49 для получения сертификата).
Организатор: The University of Edinburgh на edX.
Для кого: для продвинутых слушателей (среднего уровня сложности).
Описание: обзорный курс, рассчитанный на примерно 20 часов обучения. В курсе много кейсов из таких областей, как распознавание лиц, предиктивная полиция, медицинские обследования, «умные» дома и города, искусственный интеллект, технологии в банковской сфере. Эти кейсы обсуждаются в контексте того, как противоречивые и конкурирующие интересы общества, бизнеса и государства влияют на принятие этических решений. Основное внимание уделяется этическим вопросам технологий, основанных на данных, в частности больших данных, систем искусственного интеллекта (ИИ) и систем машинного обучения.
AI law, ethics, privacy & legalities
Стоимость: обычно 2299 руб., возможны варианты в рамках акций.
Организатор: Cyberlaw University на Udemy.
Для кого: для всех желающих.
Описание: небольшой вводный курс о законодательном регулировании сферы ИИ, видео продолжительностью примерно 1 ч. В рамках курса раскрываются важность этических принципов и стандартов в законах об ИИ, необходимость защиты персональных данных и приватности людей, необходимость в принципе включать защиту данных в повестку дня. Упоминаются киберпреступность с использованием ИИ и возможные варианты развития отраслевого права в будущем.
Artificial Intelligence Ethics Certification
Стоимость: бесплатно.
Организатор: Ross Asdourian, основатель компании RatioAI
Для кого: для всех желающих, в первую очередь для нынешних и будущих сотрудников компаний, работающих с данными и технологиями ИИ.
Описание: взаимосвязь этики, с одной стороны, и сферы данных и искусственного интеллекта, с другой. В курсе рассматривается, как этика добродетели (точнее, мышление, основанное на добродетели, virtue-based thinking) влияет на сферу ИИ, с какой стороны подходить к созданию гайдлайнов по этике.
Engineering Ethics
Стоимость: бесплатно
Организатор: MIT OpenCourseWare.
Для кого: для всех желающих, рассчитан на выпускной курс.
Описание: Вводный курс с 20 аудиолекциями на английском языке, прочитанный в 2006 году. Введение в теорию и практику инженерной этики без акцента на этике IT.
Practical Data Ethics
Стоимость: бесплатно.
Организатор: Fast.ai, некоммерческая исследовательская группа, занимающаяся глубоким обучением и искусственным интеллектом.
Для кого: для всех, кто работает в сфере технологий и интересуется этикой данных в работе с глубоким обучением.
Описание: курс из 6 лекций, впервые прочитанный в начале 2020 года Джереми Ховардом, создателем Kaggle, в Data Institute Университета Сан-Франциско. Курс посвящен основам этики данных, конфиденциальности, дезинформации и предвзятости алгоритмов. Также рассказывается о роли экосистемы Кремниевой долины и алгоритмическом колониализме.
Русскоязычные курсы по этике
Право и этика искусственного интеллекта
Стоимость: бесплатно.
Организатор: Дальневосточный федеральный университет на Stepik.
Для кого: студенты технических специальностей и все желающие.
Описание: вводный курс о правовых, этических и социально-нравственных стандартах регулирования разработки и применения систем ИИ, роботизированных технологий и автономных аппаратов. Курс даёт информацию о подходах и трендах в использовании ИИ, этических и правовых вызовах, связанных с этой сферой.
Этика в цифровом пространстве
Стоимость: 2000 руб.
Организатор: Ирина Русакова, старший UX-дизайнер в Thomson Reuters на Bang Bang Education.
Для кого: UX-дизайнеры, студенты и профессионалы, участвующие в разработке цифровых продуктов.
Описание: несколько коротких лекций о том, почему UX-дизайнеру полезно учитывать проблемы, интересы, потребности и возможности пользователей.
Что ещё почитать на русском: «Этика и „цифра“: этические проблемы цифровых технологий»
В январе 2020 вышел доклад Центра подготовки CDTO «Этика и „цифра“: этические проблемы цифровых технологий». Описанные в нём этические риски и проблемы цифровых технологий (в первую очередь, сбора и обработки больших данных, искусственного интеллекта, интернета вещей) рассматриваются преимущественно с точки зрения их применения в государственном управлении.
Риски и уязвимости, которые открываются при переходе экономики и государственного управления в «цифру», по своему масштабу сопоставимы с открывающимися возможностями. Обозначить этические риски цифровизации явно недостаточно. Хотя полностью предусмотреть и предотвратить их вряд ли возможно, можно попытаться свести их к минимуму.
С чего начать?
Для знакомства с темой этики цифровых технологий рекомендуем начать со следующих двух курсов.
Курс Data Science Ethics (Университет штата Мичиган) показывает, как изменился подход к сбору и обработке данных благодаря развитию технологий и появлению больших данных, как законодательство отстаёт от технологий, какие проблемы с приватностью это создаёт и почему важно найти общественный консенсус по поводу прав разных сторон на данные пользователей.
В курсе этики для инженеров и разработчиков Ethics, Technology and Engineering (также Университет штата Мичиган) вкратце и в общих словах рассказывается теория и приводятся кейсы из разных сфер, уделяется внимание распределению ответственности, оценке рисков с этической точки зрения, видам этических кодексов. Подчеркивается важность этики ещё на этапе разработки технических решений: вместо устранения проблем целесообразнее стараться не допускать их.
Мы надеялись найти больше курсов, чтобы выбрать самые-самые, но их оказалось не так много. Вы знаете хороший доступный курс по этике цифровых технологий, который не попал в подборку? Будет здорово, если вы поделитесь своей рекомендацией в комментариях!
