Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Порой даже небольшие доработки в дизайне и контенте сайта становятся точками роста. Увеличили размер кнопки «Купить» — она стала заметней, и у вас больше продаж. Прикрутили блок с видео о продукте на лендинг — и у вас больше заявок. Но предугадать, какой вариант будет лучше восприниматься пользователями, сложно. Нужно тестирование: шрифтов, цветов, кнопок, их расположения, текстов, изображений и массы других элементов.


    Для этих задач подходит Google Optimize. Этот сервис создан для тестирования изменений на страницах и оценки их эффективности с точки зрения поведения пользователей. Детально разобрали, как с ним работать, какие есть виды тестирования, по шагам показали настройку А/Б теста.



    Для чего нужен Google Optimize


    Google Optimize — сервис для тестирования изменений в интерфейсе страниц сайта. С его помощью можно быстро и без вмешательства в код сайта протестировать, как изменения в интерфейсе влияют на конверсию и другие метрики эффективности.


    Упрощенно процесс выглядит так:


    • В Google Optimize создаете копию страницы, которую необходимо протестировать.
    • На этой странице меняете один или несколько элементов. Например, изображение в шапке сайта.
    • В настройках указываете, кто должен видеть измененную версию страницы. Например, это могут быть посетители, которых приводит конкретная рекламная кампания, или половина посетителей в рандомном порядке.
    • После запуска эксперимента Google будет чередовать показы исходной и измененной страницы пользователям в случайном порядке.
    • С помощью Google Аналитики собираются метрики эффективности, а затем сервис формирует отчеты для оценки результатов эксперимента.

    Структура Google Optimize


    Чтобы было проще разобраться с работой сервиса, полезно понимать его структуру. Она состоит из трех уровней:


    1. Аккаунт — первый уровень, с которого начинается работа с сервисом.
    2. Контейнер — второй уровень. В каждом контейнере — информация о сайте и проводимых экспериментах.
    3. Эксперимент — здесь запускаются эксперименты для тестирования гипотез. О видах тестирования мы еще расскажем.

    Для внесения изменений на сайт используется браузерное расширение Google Optimize. Расширение позволяет редактировать существующие элементы или добавлять новые для проведения экспериментов — без вмешательства в исходный код сайта.


    Работа с сервисом: интерфейс и основные возможности


    Перейдите на страницу Google Optimize (можете сделать это по прямой ссылке или найти сервис в Google Marketing Platform).


    Кликните «Start for free».


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    После клика вы будете перенаправлены на русскоязычную версию сервиса (Google Оптимизация).


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Обратите внимание, для работы с сервисом вам нужен аккаунт Google (если у вас его нет — создайте), а также аккаунт Google Аналитики.


    Настраиваем контейнер


    После создания аккаунта в Google Optimize необходимо добавить первый контейнер. В нем будут храниться данные о ресурсах, с которыми проводятся эксперименты, и сами эксперименты.


    При создании контейнера ему присваивается название по умолчанию — «Мой контейнер». Это название можно оставить или изменить. Общая рекомендация — указать в названии адрес сайта или название проекта, с которым работаете. Это поможет проще ориентироваться в аккаунте, если контейнеров будет много.


    Чтобы переименовать контейнер, откройте его и кликните по кнопке «Настройки».


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Затем кликните по знаку карандаша в блоке «Сведения о контейнере».


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Укажите название:


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Если вы планируете проводить тесты на разных сайтах, удобно следовать такой логике: для одного сайта — один контейнер. Однако это не обязательное условие. В одном контейнере могут быть проекты для нескольких сайтов.


    Выбираем тип проекта (эксперимента)


    На нижнем уровне иерархии — проект. По сути, это эксперимент, который запускается для решения конкретной задачи. Задачи могут быть разными, например:


    • протестировать цвет или текст CTA-кнопок;
    • сравнить эффективность посадочной страницы с видео на первом экране и без него;
    • проанализировать эффективность разных форм обратной связи и т. д.

    В сервисе доступно 4 вида проектов. Расскажем о каждом из них.


    Эксперимент А/Б


    Классический А/Б тест. С помощью этой функции вы можете создать несколько вариантов страницы, с разным отображением одного элемента. При этом вариантов не обязательно должно быть два — их можно создавать сколько угодно.


    Google будет распределять трафик между вариантами страницы в зависимости от настроек:


    • Равномерно — каждый вариант получит равную долю трафика. Например, если вы создали 5 вариантов страницы, каждый из них получит по 20% от общего трафика.
    • Заданную вручную долю трафика. В настройках вы можете указать, на какой из вариантов направить больше трафика.

    С помощью настроек таргетинга в проекте можно выбрать аудиторию, которой будут показываться измененные варианты страницы. Например, ее могут видеть только пользователи мобильных или аудитория, которая приходит с конкретной рекламной кампании.


    Дополнительно можно указать, какая доля общего трафика должна участвовать в эксперименте.


    Самый простой пример А/Б теста — тестирование разного цвета кнопок. Например, изначально на сайте стоит CTA-кнопка синего цвета, но мы хотим проверить гипотезу: изменится ли конверсия, если кнопка будет более яркой (скажем, красной). Для этого создаем вариант исходной страницы с измененным цветом кнопки.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    После запуска проекта Google Optimize будет рандомизированно распределять трафик между вариантами страницы и сравнивать эффективность по заданному параметру (например, по уровню конверсии).


    Многовариантный эксперимент


    В отличие от А/Б теста он позволяет протестировать изменение сразу нескольких элементов.


    Например, этот вариант подойдет, если нужно протестировать два заголовка и три изображения.


    Система создаст все возможные комбинации страниц, в зависимости от того, сколько элементов и какое количество вариантов мы хотим протестировать. В нашем примере будет создано 6 комбинаций (2 заголовка * 3 картинки = 6).


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Если вы хотите посмотреть, изменение какого элемента на странице даст больший прирост конверсий, используйте этот вариант экспериментов.


    Эксперимент с переадресацией


    В предыдущих вариантах экспериментов сравнивались одни и те же страницы, отличались лишь отдельные элементы. Здесь же сравниваются разные страницы.


    Пример. Допустим, вы делаете посадочную страницу для продажи продукта. Хотите протестировать две версии лендинга:


    • на одной — подробно описан продукт, его свойства, характеристики и особенности, расписаны ответы на возражения и частые вопросы и т.д.;
    • другой — более лаконичный. На нем только основная информация, нужная для принятия решения, и призыв к действию.

    Чтобы узнать, что сработает лучше, создайте в Google Optimize эксперимент с переадресацией и укажите две страницы с разным URL:


    • в качестве исходной укажите лендинг, где все расписано максимально подробно;
    • в качестве тестируемой — лаконичный.

    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    После завершения тестов вы получите данные и узнаете, какой из вариантов посадочной страницы сработал лучше.


    Персонализация


    Позволяет вносить изменения на сайте для персонализированного показа определенной аудитории. Персонализация нужна после того, как вы уже провели эксперимент (например, А/Б тест) и определили выигрышный вариант изменений. На основе этого варианта Google Optimize создаст персонализацию. Ее можно настроить для показа любому сегменту аудитории.


    Также «Персонализация» пригодится в случаях, когда нужно запустить краткосрочную акцию для определенного сегмента аудитории. Например, с 1 по 31 июля вы хотите предложить бесплатную доставку клиентам из Москвы. Для этого создаете проект с типом эксперимента «Персонализация». Вносите изменения на сайт с помощью браузерного расширения Google Optimize — добавляете текст с информацией о бесплатной доставке. В настройках таргетинга указываете целевое местоположение — Москва.


    После запуска эксперимента жители Москвы будут видеть ваше предложение, а остальным пользователям будет показана обычная версия страницы.


    Настраиваете и ведете контекст/таргет? Подключитесь в Click.ru, и вы будете получать до 6% от оборота с контекстной и до 10% от оборота с таргетированной рекламы. Кроме того, вы получите доступ к бесплатным инструментам и объедините всю рекламу в одном интерфейсе (единый баланс, один договор, закрывающие документы).


    Как создать и запустить A/Б тест в Google Optimize: пример настройки


    Покажем пошагово, как запустить тест в Google Optimize. Для примера возьмем сайт детской тематики.


    • Тип эксперимента: А/Б тест.
    • Тестировать будем цвет кнопок в превью статей блога.

    Первым делом создаем проект в контейнере:


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    В базовых настройках указываем:


    • название эксперимента (делаем его информативным, чтобы можно было сразу понять, что именно тестировали);
    • URL страницы, на которой будем тестировать вид кнопок;
    • в блоке с вариантами экспериментов выбираем «Эксперимент А/Б».

    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    В созданном проекте необходимо:


    • создать варианты с измененными элементами на странице для тестирования;
    • задать правила таргетинга — здесь нужно указать, какая аудитория должна участвовать в эксперименте;
    • связать проект с аккаунтом Google Аналитики;
    • настроить основные и дополнительные цели (по ним Google Optimize будет определять, какой вариант более эффективен).

    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    По умолчанию эксперимент длится 90 дней, а затем завершается. 90 дней — максимальный срок эксперимента, продлить его нельзя. Единственное, что можно сделать — уменьшить срок, настроить график запуска и окончания. Для этого кликните по иконке часов в панели инструментов.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Затем нужно указать дату начала и окончания эксперимента. Если длительность для вас не важна, можете указать только дату начала — через 90 дней эксперимент завершится автоматически.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Создаем варианты страницы с измененным элементом


    На странице блога у нас есть превью статей и кнопка «Read More» оранжевого цвета. С помощью теста мы хотим узнать, будут ли чаще кликать на нее и открывать полную статью, если изменить цвет кнопки.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    В эксперименте установим красный цвет для кнопки. Жмем «Создать вариант», указываем название и сохраняем его.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Затем кликаем по кнопке «Изменить».


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Откроется страница блога, на которой будет показана панель инструментов расширения Google Optimize. Если расширение у вас еще не установлено, при нажатии на «Изменить» система предложит установить его. Меняем цвет кнопки «READ MORE» на красный и сохраняем изменения.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    По умолчанию трафик распределяется между исходной страницей и тестовыми вариантами поровну. У нас только один тестовый вариант, поэтому распределение трафика — 50/50.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Это соотношение можно изменить вручную и установить любое другое: например, 60% — для исходной страницы, 40% — для тестовой.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Настраиваем таргетинг: выбираем аудиторию, которая будет участвовать в эксперименте


    Кликаем по ссылке «правила выбора целевой аудитории».


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Выбираем тип правил для настройки таргетинга.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    С помощью настроек таргетинга можно указать, какой аудитории показывать исходный и тестируемый вариант страницы. Выбрать можно такие варианты:


    • аудитории из Google Аналитики;
    • трафик из Google Ads (например, направить на тестируемую страницу трафик из определенного аккаунта, кампании, группы объявлений или ключевого слова);
    • таргетинг на основе UTM-меток. Можно показывать тестовую страницу только тем, кто переходит по ссылке с определенной UTM-меткой. Например, так можно таргетироваться на аудитории из разных рекламных каналов (email-рассылки, реклама в Facebook и т. д.);
    • определенные устройства. К примеру, можно показывать тестируемые варианты страницы только пользователям смартфонов;
    • пользователи с определенных городов, регионов или стран;
    • таргетинг по технологиям (здесь можно указать операционную систему, браузер или тип мобильного устройства).

    Задаем геотаргетинг


    В правилах таргетинга кликаем по пункту «Геоданные». Выбираем из выпадающего списка уровень, на котором будем задавать таргетинг. Здесь доступно четыре уровня:


    • город;
    • регион;
    • агломерация;
    • страна.

    Выбираем пункт «Страна», затем начинаем вводить название нужной страны на английском языке. Из выпадающего списка выбираем подходящий вариант.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Задаем правило для страницы


    В блоке «Таргетинг на страницы» жмем «Добавить правило для URL».


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Здесь необходимо указать адрес страницы, при переходе на которую пользователям будут показаны тестируемые варианты.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Устанавливаем связь с Google Analytics


    Для того, чтобы получить достоверные данные по эффективности эксперимента, необходимо настроить связь с ресурсом Google Аналитики, в котором отслеживаются данные нашего сайта.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    При авторизации в Google Optimize мы использовали тот же аккаунт Google, на котором зарегистрирована Google Аналитика. Поэтому выбираем нужный ресурс из списка. Выбираем представление «Все данные по веб-сайту».


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Жмем «Создать». Сервис генерирует обновленный тег счетчика Аналитики. Вставляем код в разделе <HEAD> на сайте.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    После установки связи с Google Аналитикой в интерфейсе отобразится уникальный идентификатор эксперимента.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Выбираем основную и дополнительные цели, по которым будет оцениваться эффективность эксперимента


    В блоке «Цели» указываем основную цель эксперимента — она нужна для оценки результатов и определения выигрышного варианта. Есть два способа:


    • выбрать из списка — выбрать цель, которая уже есть в Google Аналитике;
    • создать собственную — создать новую цель.

    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Нужная нам цель уже есть в связанном аккаунте Google Аналитике, поэтому выбираем пункт «Выбрать из списка». Во всплывающем окне покажется список доступных целей. Кликаем по нужной — она будет установлена в качестве основной цели.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Также можно указать до двух дополнительных целей (для замеров дополнительных метрик).


    Указываем дополнительные настройки


    В принципе, проект уже можно запускать, но давайте пройдемся по дополнительным настройкам (находятся в блоке «Настройки» после настроек целей).


    На что здесь нужно обратить внимание:


    • Установка кода Оптимизации. Здесь можно проверить, корректно ли установлен код Оптимизации на страницах сайта и работает ли он.
    • Распределение трафика. По умолчанию здесь установлено значение 100%. Это значит, что все посетители сайта будут участвовать в эксперименте: кому-то будет показана исходная версия страницы, кому-то — измененная. Если у вашего сайта небольшая посещаемость, не рекомендуем менять эту настройку. Если сузить и без того небольшой трафик, в эксперименте будет недостаточно данных для принятия взвешенного решения об оптимизации сайта. Для ресурсов с большим трафиком можно установить меньший процент.

    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    Следующий шаг — запуск проекта. Кликаем по кнопке «Ок» на панели инструментов. Сервис покажет код проекта, который необходимо разместить на тестируемой странице сайта.


    Как делать A/Б тесты в Google Optimize [бесплатно и без программиста]

    После запуска сервису нужно некоторое время, чтобы собрать первые данные. Увидеть их можно будет уже через несколько суток.


    Таким образом, с помощью Google Optimize вы соберете достоверные данные об эффективности тех или иных изменений на сайте и повысите его конверсионность. А в сочетании с оптимизацией рекламы в Google с помощью Рекомендатора Click.ru вы получите дополнительную экономию (как им пользоваться — читайте здесь).

    Click.ru
    Инструменты для РРС и SMM

    Комментарии 1

      0
      Google Optimize обязательно нужно протестировать сервис, особенно, если можно быстро и без вмешательства в код сайта протестировать, как изменения в интерфейсе влияют на конверсию и другие метрики эффективности, что делает тесты более быстрыми и без привлечения программиста.

      Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

      Самое читаемое