Несмотря на то, что значительную часть процесса миграции в облако берет на себя провайдер, ИТ-специалистам компании-заказчика все же необходимо понимать специфику этих работ. 

Имея четкое представление о работе облаков, можно верно задавать вектор движения в компании, выбирать подходящего провайдера услуг, обеспечивать безопасность данных, соблюдать нормативные требования, оптимизировать ресурсы.

В предыдущих подборках мы рассказывали о базе знаний с практическими материалами по облачным сервисам. Полезными, судя по отзывам, были бесплатные курсы по основам Cloud DevOps и микросервисам.  

Сегодня обсудим книги в открытом доступе, из которых можно почерпнуть знания о построении облачной архитектуры, цифровой трансформации и многом другом.

Сегодня никого не удивляет онлайн редактирование общего документа, файла или базы данных. Но под капотом сервисов параллельной работы с данными находится большая история. И эта история еще далека от завершения. 

До облачной синхронизации и онлайн-редакторов сотрудники дружно перекидывали другу друг по электронной почте документ с правками. Впрочем, в некоторых компаниях такая практика жива до сих пор. Тем временем функции редактирования в реальном времени уже исполнилось полвека. 

Основы программного обеспечения для групповой работы были заложены в системе NLS (oN-Line System), разработанной в 1960-х годах. Под катом расскажем, как от первых экспериментов в области цифровых коммуникаций разработчики перешли к инструментам и сервисам для совместного онлайн-кодинга.

Apache Kafka — распределенный программный брокер сообщений с открытым исходным кодом. Его ключевая задача заключается в сборе данных у приложений и их хранении в распределенном хранилище. Сегодня обсудим литературу, которая поможет разобраться в его работе и понять, какую роль он играет в проектах, связанных с большими данными.  

Представляем вашему вниманию избранную подборку новых высокооцененных книг для начинающих и опытных специалистов.

Под «распределенной» мы имеем в виду компанию, у которой несколько офисов (и они находятся в разных точках города, страны или даже в разных странах). А также если вы или ваши сотрудники часто работаете удаленно.

Изолированные сети позволяют объединить корпоративные филиалы или отдельные облачные площадки и защищают пересылаемые данные. Расскажем о возможностях технологии на примере нашего продукта — Cloud VPN.

Для получения максимальной гибкости и наилучших результатов в контексте работы с виртуальной инфраструктурой можно использовать приложения, заточенные под облако.

Распространение cloud native приложений связано с преимуществами подхода — гибкостью контейнеризированных проектов, возможностью масштабировать ресурсы в зависимости от нагрузки и обширной экосистемой инструментов. 

Последние в особенности интересны и помогают выстроить эффективные процессы: от развертывания приложений до мониторинга и управления инфраструктурой. Обсудим несколько open source решений, с которыми стоит познакомиться, если вы только начинаете погружение в тему.

Возможности LLM (large language models) вызывают растущий интерес со стороны разработчиков, исследователей и обывателей. Нейросети имитируют человеческую речь, могут поддержать диалог и написать текст на заданную тему. Однако с расширением спектра возможностей и применений интеллектуальных систем увеличивается и простор для некорректного использования результатов их работы. Становится сложнее понять, когда нейросеть генерирует не совсем точный ответ, и оценить риски для рабочих задач в той или иной отрасли. Поговорим о том, насколько серьезна проблема и что с ней можно сделать.

Подходы к оптимизации процессов разработки и развертывания хорошо известны и задокументированы: DevOps, SRE, облачные сервисы вроде Containerum Kubernetes или DBaaS for PostgreSQL и т. д.

Однако использование разных подходов еще не гарантирует, что разработчики фактически приблизятся к запуску программного обеспечения. Чтобы решить проблемы, которые могли возникнуть из-за плохого внедрения DevOps или SRE, можно создать платформу для поддержки приложений.

Платформенный инжиниринг позволяет ускорить процесс разработки, улучшить качество продукта и снизить затраты. Переход к нему является следующим шагом в развитии DevOps. Рассказываем, почему компании, которые внедряют эту методологию, могут получить преимущества.

Привет, Хабр!

На связи Вячеслав Шмельцер, backend-разработчик, и Рамиль Алешкин (alewkinr), Product Owner Консоли управления #CloudMTS.

На этой неделе мы выкатили beta-версию API нашей облачной платформы. Да, это гигиенический минимум для провайдера, без которого разработчикам (и не только) облако будет малоинтересно. Поэтому хвастаться не будем. Вместо этого расскажем, чем руководствовались и на что обращали внимание при разработке API, чтобы сделать его функциональным, масштабируемым и удобным для наших пользователей.

Надеюсь, что наш подход окажется полезным тем, кому только предстоит написать API для своего сервиса.