Всякие технологичные инфраструктурные игрушки для публичных мест — передаю привет Скайнету


    Рентгеновская установка для транспорта, где с помощью машинного зрения ищутся предметы, похожие на оружие или спрятанных людей.

    Начнём с детектора драки. Задача вполне понятная: есть много процессоров и умных программистов, город покрыт камерами, нужно всего-то ничего — сделать так, чтобы как только кто-то начал драться, модераторам с резиновыми дубинками пришло сообщение. Дальше они «отмодерируют» уже по-старинке.

    Похожий детектор тестируется, чтобы в ночных клубах в туалетах не занимались чем-нибудь лишним. Там точность выше, потому что сюжет проще, легче алгоритмизируется и дольше длится (обычно).

    Но давайте не будем останавливаться на этой приятной ноте, а продолжим смотреть, что ещё есть в арсенале будущего Скайнета. Ну, или Большого Брата.

    Детекторы для видеонаблюдения в общественных местах


    С дракой было сложнее всего. Раньше такая задача решалась с помощью десятков специально обученных бабок, каждая из которых смотрела на 12–15 экранов. Отличная работа для пенсионера, почти как на эскалаторе в метро сидеть. Потом американцы придумали быстро показывать ситуации оператору (быстрее, чем человек может сознательно их распознать) и ждать стрессовой реакции мозга. На первых выборках работало идеально, но потом кандидаты быстро привыкали и становились негодными. Сегодня только-только начали поставлять такие программные навески для видеонаблюдения наряду с другими, уже привычными фичами — поиском оставленных предметов, распознаванием номеров и лиц, подсчётом людей в очередях и так далее.

    Про распознавание лиц мои коллеги уже писали, а про очереди мы ещё чуть позже расскажем. Про драку же мы пока детально не тестировали (есть определённые сложности с бета-тестерами), но в нескольких случаях определилась она правильно. В целом даже при точности 15% это уже хорошая штука, но ей ещё эволюционировать и эволюционировать.

    Кстати, сейчас в аэропортах и на проходных стадионах, например, мы ставим 16- или даже 30-мегапиксельные камеры, смотрящие на толпу. По нашему опыту, этого вполне достаточно для распознавания лица для определения соответствия выборке из 2–3 тысяч человек (персоналу, людям в розыске и т. п.) с высокой точностью.

    Детекторы для груза


    Как вы понимаете, машинное зрение и распознавание образов используется практически повсеместно. Один из ярких примеров был до ката — рентгеновское сканирование груза. Сейчас многие крупногабаритные и некоторые «аэропортовские» сканеры уже снабжены автопоиском заданных объектов. Например, беглых мексиканцев или рожков к автомату Калашникова. Но чаще всё банальнее: грузовик заезжает на установку вроде «Заставы-1», сканируется, и в нём хорошо различается органика (взрывчатка, наркотики). Похожие штуки ставятся в портах, передвижные контейнеры с рентген-установками могут быть развёрнуты где угодно. Пропускная способность очень высокая.

    Есть комплексы для железных дорог — там важно считать вагоны и контейнеры в них. Тот же комплекс SecurOS Transit распознаёт на движущемся товарняке номера вагонов (с точностью около 95% с учётом загрязнений и разной погоды), фотографирует груз, сразу же определяет тип вагона по его номеру, ищет, где этот вагон должен быть по документам, а потом сравнивает с фактическим положением.




    Судя по датам — одно из первых внедрений, когда из функций было OCR.

    Либо делает обратную задачу: вы вводите параметры вагона, а комплекс ищет их в базе. Перевозчики используют его широко — от контроля целостности груза до учёта разных леваков и непорядка. В этом комплексе, кстати, на один номер приходится несколько кадров — там очень интересная математика по обработке их в смазанном виде.

    Детекторы для трафика




    Тут всё просто. Робот следит за правилами дорожного движения (на уровне «нельзя ехать назад по встречке», «нельзя стоять в определённых местах», «нельзя перестраиваться иначе как по заданным правилам»), определяет скорость отдельных машин и потока целиком, считает машины и определяет утилизацию полосы, распознаёт отдельно грузовики и легковушки (делается это для оптимизации схем дорожного движения на постаналитике).

    Если к этой штуке прикрутить ещё распознавание номеров, получается ещё кусочек мозаики. В Китае, например, дорожная сеть в Шанхае снабжается камерами со вспышкой на специальных мачтах, и они тщательно фиксируют каждый номер для контроля домашнего региона и скорость. Ещё там действует программа разгрузки движения — упрощая, по понедельникам нельзя тем, у кого номер заканчивается на 1 или 0, по вторникам — 2 или 9 и так далее. Таким товарищам сразу прилетает китайское предупреждение о платном проезде. То есть штраф (примерно 500 рублей за 4 часа).


    А это внедрение в Ярославле и Перми — учёт машин в автосалоне и учёт контейнеров.

    image
    А это магнитный детектор занятости парковочного места — вот наш рассказ про их испытания

    Ещё на КПП на предприятиях используются классические преграждающие устройства типа столбиков или шлагбаумов с системами сканирования днища. Стоит специальная платформа, которая смотрит видеокамерой на дно машины на предмет новых интересных вещей.

    RFID-метки


    RFID-метки (похожие на те, что вы встречаете в книжных магазинах и магазинах одежды для защиты от воровства) передают и получают данные в радиусе до 150 метров) могут быть использованы довольно широко. Банальный вариант — контроль книг библиотеки. Взял книгу — провёл по сканеру ей и своей картой. Вернул — сделал то же самое. Варианты посложнее — контроль персонала, определение того, какие строители и куда ходили на большой стройке, разные штуки для контроля движения пожилых людей и инвалидов (важны родственникам).

    Поиск объектов


    Моя любимая фича — поиск конкретных объектов по параметрам. Как искать потерявшийся вагон, вы уже читали выше. На умном видеонаблюдении же есть ещё куча примочек. Это стоп-кадры в опасных местах (все касания полок посетителем магазина или все действия с сервером в дата-центре), траектория человека (для того чтобы понять, откуда и куда он идёт, и принять какие-то решения), контроль толпы.

    Днём у безопасников или полиции есть возможность искать человека по цвету одежды, росту, цвету кожи, волос, направлению движения (из зоны, в зону, внутри зоны и так далее). Ночью из-за чёрно-белой картинки посложнее, только отбор по траекториям — «все, кто пришёл в ангар со склада».

    Digital Signage


    Системы оповещения тоже стали умнее за последние годы. Обратите внимание, как плавно меняется представление о том, что должно быть экраном. В ресторанных двориках, например, статических меню всё меньше: их заменяют светодиодные и плазменные панели. В «Азбуке вкуса», «Шанеле», на заправках ТНК и «Лукойла» — везде используется постоянно обновляемый поток данных. Например, судя по заправкам, автомобилисту нужны пробки, погода, курс валют и реклама шин, как же без неё.

    Почти вплотную идут кафе с электронным меню (есть на ряде заправок и в «Макдональдсе») — системы взаимодействия удобно интегрируются с оповещениями. В музеях встречаются электронные гиды: в Туле в оружейном музее стоят специальные проекторы с актёрами, находящимися прямо в декорациях землянки или кабинета главнокомандующего. У нас, например, было внедрение в крупном российском банке — там на входе стоит камера для распознавания пола человека (мальчикам и девочкам предлагаются разные услуги), а потом по коридору гостя «провожают» электронные помощники, дающие совет дня. Вообще, мы делали довольно много инсталляций в музеях, и не только по видео — вот ещё примеры.

    image
    Здесь на карту наносятся все Wi-Fi-точки (98% — это телефоны), и по ним можно установить, где на выставке сейчас интересно.

    На стадионах в зависимости от зоны с помощью Digital Signage с болельщиками подаётся таргетированный контент. Сейчас как раз такой проект мы завершает на крупном спортивном объекте в одном из российских регионов.

    Кстати, на выставках регулярно показывают виртуальные примерочные (это где можно примерить на себя несуществующий товар и «создать персонажа», как в RPG), но всё равно на сканировании местами получаются уродцы, как из TES: Обливиона.

    Лучшая интеграция датчиков и DS — это распознавание лица в лифте и показ плана встреч, пока едешь на этаж.

    HD Wi-Fi


    Вайфай высокой плотности — это сочетание нескольких диапазонов вещания, возможности использовать передачу сразу на нескольких каналах (до четырёх на устройство) и хороший beamforming. Практический пример — можно транслировать своё видео на стадионе на каждый телефон болельщика. Повторы интересных моментов, слежение за конкретным игроком, крупные планы лиц прямо на телефонах и планшетах в HD — это уже реальность.

    В случае же чрезвычайной ситуации каждый такой телефон становится устройством помощи в эвакуации — даёт индивидуальный маршрут каждому.

    Инфраструктура


    Всё это требует довольно интересной инфраструктуры. Понятно, что в 5G-сетях можно будет подключать тысячи устройств к соте, а сами соты будут натыканы так часто, что проблема связи стоять не будет даже для очень маломощных устройств, работающих по 5–7 лет с одной батареи. Но сейчас питание нужно, и это проблема. Я делал решение не так чтобы элегантное, но очень практичное. Мы монтировали контроль территории вокруг стадиона и в парке — подводили к камерам POE. Обычный медный RG-45, 3 километра длины — и в конце преобразователь питания. Всё прекрасно работает.

    С ответами на вопросы по слаботочке может помочь мой коллега Иван Царёв (@Tsar111, ITsarev@croc.ru), а моя почта — AChuvilin@croc.ru
    КРОК
    538,08
    IT-компания
    Поделиться публикацией

    Комментарии 17

      0
      в Твери в оружейном музее стоят специальные проекторы с актёрами
      — есть подозрение что речь идет про тульский оружейный музей.
        +2
        Спасибо, что заметили. Действительно ошибся.Поправил.
        0
        Подскажите, пожалуйста,
        • кто выступает заказчиком детекторов драки: правоохранительные органы или владельцы ночных клубов, пабов и прочих заведений с потенциально буйной публикой?
        • Возможно ли сделать помимо детектора драки (если он работает) ещё детектор карманных краж для общественного транспорта? Сейчас я вообще не пойму, зачем там камеры висят.
        • Отслеживается ли в общественном транспорте или общественных местах кейс с передачей с передачей сумки на ходу, или когда сумку ставит один человек, а забирает другой?
        • Насколько плотно надо увешать город камерами, чтобы ловить установку и съем закладок при наркотрафике7
        • Какой правовой статус автоматического наблюдения или выявления правонарушений? Если выявлено автоматикой правонарушение, вызов наряда\штраф автоматический, или поступает сигнал на пульт дежурному, и уже он даёт отмашку? Сколько бумаг надо заполнить, чтобы повесить камеру в публичном месте?

          0
          по поводу того, кто выступает заказчиком детекторов драки. Пул заказчиков не ограничен, система эффективно позволяет предотвращать такие ситуации на начальном этапе. По сути это концепция безопасного города, как в целом, так и в отдельно взятом заведении, том же ночном клубе и прилегающей к нему территории

          Детекторы карманных краж… Пока не встречал, слишком мелкое действия для детекции. Но технологии не стоят на месте, все развивается. Возможно в будущем.

          Насколько плотно надо увешать город камерами. Все зависит от местности и потенциальных зон закладки

          Какой правовой статус автоматического наблюдения… Если реализована функция автоматического оповещения служб, то это уже в рамках безопасного города. Где все нормы соблюдены, проект согласован в соответствующих органах.
            0
            Именно момент реализации «безопасного города» и интересует: такие вещи заказывают и потом используют госорганы, или по факту «спасение утопающих — дело рук самих утопащих»?
              0
              Концепция безопасного города это гос.средства.
                0
                > Концепция безопасного города это гос.средства.

                Муниципальные, из городских бюджетов.
          0
          Интересным делом занимаетесь!
            0
            есть определённые сложности с бета-тестерами

            Купите DVD диск с боями без правил или какой-нибудь боевик. :)
              0
              Сам при прочтении этого предложения подумал про видео с YouTube
              0
              Про драки:
              есть определённые сложности с бета-тестерами

              Какие именно? Возмжно ли тестировать, ну скажем, на танцорах?
                0
                Капоэйра?
                0
                SecurOS Transit для считывания номеров вагонов на практике плохо применим. Снегопад, сильный дождь, подростки с балончиками, сильно снижают эффективность. Это система должна заменить (уволить) целый штат людей, которые сверяют номера пришедших вагонов. Дальше эта информация должна попадать в ГАЦ (горочная автоматическая централизация) и поезд могли бы начать распускать с горки. (экономия порядка 6 часов на каждый пришедший состав). Однако одна не считанная, или неправильно считанная цифра умножает всю эффективность системы на НОЛЬ. Вот RFID-метки, уникальные на каждом вагоне гораздо удобнее, (да и дешевле в плане оборудования инфраструктуры считывателей).
                  0
                  Похожий детектор тестируется, чтобы в ночных клубах в туалетах не занимались чем-нибудь лишним.

                  А это касается только драк?
                    0
                    Вы не в курсе доступности freeware или относительно недорогих (частное использование, скажем до 5000руб) программ распознавания номеров авто и лиц людей?
                    Интересует с т.з. оборудования диспетчерской в садовом поселке или небольшого дома.
                      0
                      Присоединяюсь. В идеале — на базе какого-нибудь мобильника с нормальной камерой.
                        0
                        Пока ничего похожего в открытом доступе так и не обнаружил.

                    Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                    Самое читаемое