Знакомые лица: алгоритмы создания «типичного» портрета

[AndrewRo]

Портрет тайваньца расплывается меньше всех. Похоже, что все азиаты на одно лицо — не просто стереотип.

[erwins22]

Вероятно выбор 68 ключевых точек ориентирован на распознавание лица европиоида?

[xFFFF]

Типа у азиатов надо больше точек?)))

[erwins22]

допустим на лице мы выделим 1000 точек. И по европиоидному лицу выделим 68 самых важных(практически не меняющимися у одного индивидуума и наиболее сильно различающиеся у разных). Вопрос, будут ли эти же 68 точек самыми важными по монголоидному лицу?

[masai]

Эти точки ключевые с точки зрения положения структурных элементов лица, общих для всех: кончик носа, переносица, кончик подбородка, края губ и т. д. Это всё есть у каждого здорового человека независимо от расы.

[erwins22]

Как мне говорил один знакомый китаец — русские все на одно лицо.

[Dark_Daiver]

предварительно обученная модель нейросети (здесь мы выступили в роли пользователей модели Davis King), например, shape_predictor_68_face_landmarks.dat

Поправьте меня, но вроде в dlib для поиска facial landmarks не нейросети, а деревья — One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees (http://dlib.net/face_landmark_detection.py.html)

[DataArt]

Ответ — да, абсолютно верно, использовалась модель на основе random forests для поиска ключевых точек лица. Неточность появилась из-за того, что за рамками статьи была попытка пропустить изображение полученных лиц через нейросеть — https://github.com/davisking/dlib-models/blob/master/dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2, чтобы в дальнейшем использовать этот вектор-дескриптор для кластеризации лиц (вместо вектора facial landmarks)/ Но в дальнейшем от такой кластеризации отказались — работает медленнее и интерпретировать полученный кластер сложнее — нет прямого соответствия ключевым точкам лица, кроме того результат визуально малоразличим.


Вот сравнение кластеризации на основе resnet и landmarks.

[DataArt]

На всякий случай слева resnet, справа — landmarks.

[Z0K]

Java Girl здесь самая лучшая!

Было бы забавно натравить алгоритм на условную базу каких-нибудь резюме с HeadHunter и получить усреднённые фотографии девушек на разных позициях. alextheraven, сделайте!

[dskozin]

Про Java герлу с языка снял...