В сентябре компания DataCore представила новую линейку продуктов MaxParallel и первый продукт из серии — MaxParallel for SQL Server. MaxParallel делает простую вещь – ускоряет работу базы данных MS SQL, не требуя для этого никаких изменений самой базы (ее оптимизации и тп.) или аппаратной части (увеличения числа процессоров, памяти и тп.).

В чем идея: практически все современные сервер БД являются многоядерными, и приложения с успехом используют эти ядра для параллелизации вычислений. Но процесс ввода-вывода остается последовательным и использует одно процессорное ядро. И если заставить планировщик ввода-вывода использовать больше процессорных ресурсов, БД будет работать быстрее. По крайней мере, сможет работать быстрее. Уникальность MaxParallel состоит не только в том, что она ускоряет БД без серьезного вмешательства, но также в том, что она устраняет «узкое место», которое по-другому не устранить.

Опережающий рост значимости информационной части систем по сравнению с собственно вычислительной составляющей – одна из ключевых тенденций развития ИТ. Чтобы понять правильность этого тезиса совсем не обязательно прибегать к ссылкам на авторитетные аналитические исследования, достаточно просто обратиться к собственному опыту. Компании уже давно поняли, что информация является не просто инструментом для поддержки своей оперативной деятельности, но и становится все более важным для нее активом, в существенной мере обеспечивающим не только повышение капитализации компании, но и ее успешного развития в будущем. Цифровая трансформация, которая затрагивает все уровни современного общества от частного пользователя до государства, в основе своей базируется на базовом тезисе «деятельность на основе данных».

Но на пути реализации этого глобального тренда в последние годы обозначились определенные принципиальные трудности. И дело тут совсем не только в ускоренном росте объемов хранимой информации, как раз с этой задачей современные технологии пока вполне успешно справляются.

Одной из проблем, конечно, является рост затрат на поддержку и развитие физической инфраструктуры хранения данных. Разумеется, потребители хотят снизить или хотя бы оптимизировать свои расходы, но, в конце концов, эта задача может быть решена чисто финансовыми способами.