Как так оказалось, что стартап решил поменять стек? Это же затраты и все возникающие при этом сложности переезда. Но если хочешь получить короткий, эргономичный, хорошо читаемый код, приходится идти на жертвы. Но давайте по порядку.

Алекс Морозов, co-founder & CTO в компании Datafold, рассказал, как они переехали с Flask на FastAPI и поделился собственным опытом такого переезда. Это не только то, что пишут в документации, а конкретные проблемы, с которыми они столкнулись при переезде, и как они их обошли. На примерах посмотрим, что стоит сделать, а каких решений лучше избегать.

Привет, Хабр! Современный высокотехнологичный бизнес немыслим без глубокой аналитики и отработки гипотез с помощью ML. Однако это накладывает особые требования на качество данных: все мы знаем, что ерунда на входе = ерунда на выходе. Прекрасно понимая, что стоит на кону у большого бизнеса, мы организовали большой митап, посвящённый подходам к качеству данных в больших компаниях уровня Lyft и Shopify. 

Митап был интересен как приглашёнными спикерами, представителями крупных проектов, делающих свой бизнес на анализе больших данных, так и охватом тем. Мы поговорили о том, как предотвратить повреждение данных (потому что «не ломать проще, чем чинить»), о том, как быть, когда информация есть, но пользователи ей не доверяют, как тестировать данные не на динамических моделях, а на подменённых «в воздухе» статических данных и, наконец, как показывать пользователям фейковые данные, чтобы узнать, чего люди хотят на самом деле.

Далее краткий пересказ докладов Datafold, Lyft, Shopify и HealthJoy. Текст будет интересен в первую очередь дата-инженерам и тем, кто обеспечивает хранение, предоставление и тестирование данных.