Как стать автором
Обновить

Комментарии 5

И здесь без блокчейна не обошлось :)
Если обратиться к примерам, то в Дубае налоги практически отсутствуют, и они существуют в самодостаточной экосистеме «заработал-заплатил».

Они там практически отсутствуют не потому, что в Дубае какая-то хитрая система, основанная на взаимном доверии. А потому, что в Дубае очень богатый, но при этом адекватный эмир, которому принадлежит нефтедобывающая промышленность и ещё много всяких других промышленностей, и который рассудил, что при этом ещё и с населения деньги брать — это будет чересчур.
Цифровое подключение – каждая система подключена и контролируется централизованно;

А сейчас в добывающей промышленности не так? На некоторых карьерах вон техника уже без людей работает.
Опора на данные – новые доступные данные (например, данные о новых скважинах в шахте) будут способствовать принятию решений в режиме реального времени и с помощью них можно изменять план добычи;

Шахта — это не биржа, там не бывает такого, что бац!, и новая скважина обнаружилась, и сразу надо в реальном времени решения принимать.
Шахта — это не биржа, там не бывает такого… сразу надо в реальном времени решения принимать.

В нефте/газодобыче вполне себе так бывает, что ресурсы скважины по факту не совпадают с прогнозами, обычно в меньшую сторону, и на основании этого принимаются серьезные решения за короткий срок, вплоть до заморозки больших проектов, т.к. рентабельность уже совсем не та.
Бывает. Но ведь, во-первых, нефть и газ в шахтах не майнят :) Во-вторых, «короткий срок» — это недели и месяцы, а не реальное время, как у автора. И это бизнес-требование, а не ограничение технологий. Чтобы определить, что дебит скважины меньше ожидаемого, с ней ведь нужно начать работать.
Горное производство находится в стадии цифровой трансформации. Текущий уровень автоматизации отрасли в целом можно оценивать как низкий (особенно в сравнении автомобилестроением, hi-teck). Хотя ведущие добывающие компании в России и мире достигли определённого уровня. В частности используются системы диспетчеризации и позиционирования транспорта/персонала; управления производством и данными; геологического, экономического и имитационного моделирования; лидарные сканеры, дроны и многое другое. При этом в основном все системы и данные не централизованы, что может вести (и ведет) к принятию неоптимальных решений. Именно в этом направлении рынок IT систем в данном сегменте производства активно развивается в настоящий момент.
Другим важным аспектом цифровизации горного производства является развитие систем оперативного планирования и контроля добычи.
Выполнение плана горных работ, с точки зрения соблюдения целевых объемно-качественных показателей требуемых при поставке сырья на фабрику, крайне сложная в реальной жизни задача. Во многом это связанно с изменчивостью геологических недр и нашим достаточно условным представлением о распределении полезных компонентов внутри массива. Если в эксплуатационном блоке фактические содержания перестают совпадать с плановыми (целевыми), требуется в экстренном порядке (часы, смена) изменить добычной план. Кроме того, техника имеет свойства ломаться, влияют горно-технические условия, человеческие ошибки и т.д. Совокупность все этих факторов требует принятия решения фактически в реальном времени. На сегодняшний день это происходит в ручном режиме с существенной задержкой во времени, что конечно влияет на производственный план. А это в конечном итоге может приводит к срывом поставок сырья конечным потребителям и финансовым потерям компаний.
Горнодобывающая промышленность идет по пути интенсификации добычи, но производительность техники накладывает свои ограничения на этот процесс. Автоматизация процесса добычи и переработки сырья, повышение прозрачности данных, уменьшение времени принятия ключевых решений — путь по которому будет развиваться отрасль в 21 веке.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.