Комментарии 21
Какие проекты читать в первую очередь? Если брать для самообразования качества кода.
В первую очередь Django, потом Flask, а потом хоть что из этого списка. Знание внутренностей Django очень пригодится в дальнейшей работе.
Теоретически можно обфусцировать и распространять файлы, скомпилированные через тот же CPython. И, видимо, кто-то так и делает.
Photon — это исключительно быстрый веб-сканер, разработанный для OSINT. Он может получать URL-адреса, URL-адреса с параметрами, сведения о Intel, файлы, секретные ключи, файлы JavaScript,
сведения о Intel — интересно что это за утилита которая занимается таргетированным промышленным шпионажем?
Фактически это wrapper, который поддерживает все функции. Это примерно так же как и numpy.
У нас народ раньше PyTorch в основном использовал, насколько я знаю, он считался более внятным и удобным для прототипирования в академии. Но я тогда даже сам питон не знал, занимался старым добрым анализом данных на R. А когда заинтересовался нейросетками, то уже в тф было практически всё под капотом, оставалось написать программу типа 'сделай мне хорошо'.
Подборка интересная, но качество перевода ужасно… и не везде нормальные ссылки (например multidiff — это несколько вариантов библиотек разного назначения).
Что за дискриминация — Ansible (40.6k☆) есть, а Salt (10.5k☆) — нет
Еще обошли вниманием Jinja2 (6.7k☆). Но это прям очень крутой шаблонизатор. Который иногда является частью других проектов, иногда используется отдельно.
HTTPie (43.9k☆) — да, сами постоянно используем, как замену cURL (15.6k☆).
Про менеджмент пакетов — https://github.com/jazzband/pip-tools и poetry
Еще очень обидно, что за кадром остались такие классные пакеты как argparse и его более современная альтернатива — click (8.5k☆)
И раз уж подборке есть средства DS/DE/ML, то очень странно, что не упомянут проект Jupyter
Python to build dashboards
Python для построения приборных панелей
Social Mapper is a social media mapping tool that correlates profiles using facial recognition.
Social Mapper — это инструмент для картирования в социальных сетях, который коррелирует профили с использованием распознавания лиц.
и прочие прелести машинного перевода…
56 проектов на Python с открытым исходным кодом