Как стать автором
Обновить
57.69
Рейтинг
Сначала показывать

Тех же щей, да поменьше влей: оптимизируем расход ферросплавов с помощью ML

Блог компании ЕВРАЗ Анализ и проектирование систем *Промышленное программирование *Машинное обучение *Управление проектами *

Конечно, не каждый выпускник обязан всю жизнь помнить школьный курс химии целиком. И всё же такие элементарные вещи, как химический состав стали, должны задерживаться в памяти. Уж вы-то, уважаемый читатель, наверняка его помните?

Вопрос с подвохом: если кивнули — попались. Нет такой вещи, как химический состав стали вообще. Разумеется, в основном это сплав железа и углерода. А вот в какой пропорции, и самое главное — какие ещё элементы там присутствуют? Есть неисчислимое множество марок стали, отличающихся по физическим и химическим свойствам. Только у нас в ЕВРАЗе их производится более 1 200.

К каждой марке предъявляются свои требования по максимально и минимально допустимому содержанию тех или иных элементов. Эти элементы, как правило, значительно дороже, чем железо и углерод. С одной стороны, хочется их сэкономить. С другой — не выйти за нижнюю границу допустимого. Как в этом помогает ML — читайте под катом.

Читать далее
Всего голосов 25: ↑22 и ↓3 +19
Просмотры 3.6K
Комментарии 23

Прогнозировать и предотвращать отказы: как мы внедрили предиктивную аналитику на трех МНЛЗ

Блог компании ЕВРАЗ Промышленное программирование *Машинное обучение *

Привет, Хабр! В конце 2020 года мы в ЕВРАЗе поставили цель — научиться лучше прогнозировать и предотвращать отказы установок непрерывного литья заготовок. Для этого мы обратились к Data Science и в этой статье хотим поделиться подробностями проекта. Расскажем о подходе к построению предиктивной модели, процессе разработки, ну и конечно, о том, что из всего этого вышло.

Добро пожаловать в конвертерный цех!

Читать далее
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1 +2
Просмотры 3.3K
Комментарии 6

Как мы создавали UI Kit: все о стилизации комплексных React-компонентов

Блог компании ЕВРАЗ CSS *ReactJS *
Из песочницы

Привет, Хабр! Меня зовут Паша, и я руковожу frontend-направлением в ЕВРАЗе. В рамках цифровой трансформации компании моя команда разрабатывает огромное количество интерфейсов. Только с 2019 года их число превысило 20, и у каждого свой уникальный UX/UI. Несмотря на все разнообразие, проекты являются частью общей дизайн-системы, где повторяются те или иные элементы.

Но отдельные задачи требуют особого подхода, что приводит к локальным изменениям по стилям компонентов. И вот тут мы столкнулись с некоторыми проблемами, разрешив которые, получили идеальный UI Kit.

Как мы это сделали и что это нам дало
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 5.1K
Комментарии 5

Видеоаналитика на производстве. Как искусственный интеллект работает там, где не справляется человек

Блог компании ЕВРАЗ Промышленное программирование *Искусственный интеллект Видеотехника

Прокатный цех металлургического предприятия ЕВРАЗ ЗСМК занимается выпуском готовой продукции для клиентов: от арматуры до уголков. Производственный процесс — дело непростое. Иногда за всеми мощностями и нюансами человеческому глазу уследить сложно или даже невозможно. Под катом расскажем, каким образом система видеоаналитики решает производственные проблемы, изложим этапы ее создания и увидим, какие трудности возникают при решении подобного рода задач на металлургических предприятиях.

Читать далее
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1 +7
Просмотры 5.1K
Комментарии 5

Металлургический хакатон ЕВРАЗа по Data Science: результаты, проекты и победители

Блог компании ЕВРАЗ Python *Обработка изображений *Машинное обучение *Искусственный интеллект

Привет, Хабр! На связи ЕВРАЗ, и сегодня мы хотим рассказать, как организовали и провели хакатон по Data Science и Computer Vision. Казалось бы, где металлургия и где хакатон — но нет. На самом деле, в мире практически не осталось предприятий, которые работают без поддержки IT.

Технологии помогают повышать эффективность работы, поддерживать высокий уровень безопасности на производстве, соответствовать требованиям рынка — сегодня, например, растет спрос на высококачественные марки стали. А экологические проблемы и давление со стороны регуляторов определяют выбор в пользу устойчивого развития, которое также невозможно представить без диджитализации.

Металлургии необходимы инновации, и для участников EVRAZ AI Challenge мы подготовили задачи, соответствующие реальным запросам бизнеса. О том, что из этого получилось — под катом.

Читать далее
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2
Просмотры 2.5K
Комментарии 2
Привет, Хабр! Вы когда-нибудь задумывались, что чувствовали люди, создавшие паровую машину? А запустившие первый двигатель? Первый летательный аппарат? Они делали что-то первыми и видели результаты своей работы. Примерно это сейчас переживают айтишники, работающие на производстве. Они видят, как IT-проекты улучшают процессы и приносят прибыль. Один тимлид сказал, что IT — это техномагия: она появляется извне и трансформирует производство. Мы попросили рассказать наших ребят о своих проектах и о том, с чем они сталкиваются на производстве. Подробности, как эта техномагия выглядит изнутри, — под катом.
Читать далее
Всего голосов 34: ↑29 и ↓5 +24
Просмотры 17K
Комментарии 10

Цифровизация в металлургии: ЕВРАЗ проводит хакатон по Data Science

Блог компании ЕВРАЗ Python *Обработка изображений *Машинное обучение *Искусственный интеллект

Металлургия меняется. Сегодня у нас нет предприятий, которые работают без поддержки IT-технологий.

Но с чем конкретно работают IT-специалисты в промышленности? Пощупать реальные кейсы могут все желающие на хакатоне EVRAZ AI Challenge (вы еще можете на него успеть — регистрация продлится до 26 октября).

Подробнее о хакатоне, его задачах и другие детали — под катом.

Хочу подробности
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Просмотры 2.3K
Комментарии 0

Хитрый сплав: как мы соединили дата-сайентистов, разработчиков и технологов и чем это помогло металлургии

Блог компании ЕВРАЗ Промышленное программирование *Машинное обучение *Управление разработкой *Data Engineering *

Мы — ЕВРАЗ. Горно-металлургическая компания. В рамках производственного процесса мы производим кокс — твёрдое топливо для доменных печей, где выплавляют чугун. Чтобы получить качественное топливо (кокс), нам нужно подобрать правильную шихту — смесь разных углей в определённой пропорции. Но до сих пор приходилось подбирать по наитию. От решения этой задачи фактически зависит прибыль предприятия, но ни один исследовательский институт ещё не смог разработать подходящую математическую формулу.

Мы попробовали соединить в одной команде технологов, разработчиков и дата-сайентистов. Дополнили это накопленной базой знаний о параметрах кокса и угольных шихт, из которых он получен. Потратили время, чтобы понять технологический процесс и химию в его основе. И не пожалели: через восемь месяцев получили работающую модель предсказания, которая преодолела скепсис технологов и экономит нам сотни миллионов рублей в год.

Читать далее
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0 +12
Просмотры 9.5K
Комментарии 23

Информация

Сайт
www.evraz.com
Численность
свыше 10 000 человек
Дата регистрации