Металлургический хакатон ЕВРАЗа по Data Science: результаты, проекты и победители

[ChePeter]

61% точности означает 39% в брак ?

Представил себе сцену как акционеры пытаются поймать главного по DS с криками "такой дата саенс нам не нужен!" ))

Но было бы очень интересно узнать результаты заводской команды. И на каких данных, наверно не на этих, какой процент точности в предсказании температуры? Наверно все таки будет получше

Спасибо.

[guility]

Надо понимать с чем сравниваться :)

У технологов процент попадания в этом наборе данных порядка 70 :)

У нашей команды результаты оцениваются несколько иначе, нежели было на хакатоне, мы используем кросс-валидацию результатов, потому напрямую сравнивать числа нельзя :)

Финальная точность на кросс-валидации у нас до хакатона чуть-чуть не дотягивала до опытного технолога, но при этом их (модели и технолога) ошибки нескоррелированы, что в целом все ещё может позволить улучшить производственные результаты за счёт такой модели :)

Участники подали несколько интересных идей с точки зрения генерации признаков, которые мы ранее не использовали, так что вероятно мы ещё улучшим качество)

А по температуре попадание - это меньшая из бед, там можно почти идеально качества добиться) с углеродом сложнее)