Как стать автором
Обновить

Прогнозировать и предотвращать отказы: как мы внедрили предиктивную аналитику на трех МНЛЗ

Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 5.4K
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1 +2
Комментарии 6

Комментарии 6

Непонятно зачем тут нужны Python, React и прочие веб технологии. Есть же SCADA-системы, промышленные сети и куча типовых решений задачи с использованием оборудования и ПО для промышленной автоматизации.

В Евраз есть такое занятие - придумай идею, получи премию.

По-факту обычное использование из бд значений с датчиков линии.

Можно разобрать любой процесс и обвешать триггерами на критичные значения. Проблема может заключаться лишь в разных базах, где с МК собираются значения с датчиков.

Сидит тот же человек, который отдаёт указания ремонтникам. Подобное уже давно используется в линиях и без пафосных слов.

Все такое же сидение на стуле от Сименс и библиотек. Оператор все так же сидит и звонит ремонтникам, бп не описан и не продуман (судя по ui и стадиям проекта)

Никто не задумался над сакральным смыслом изменения технологии.. материалы, система подачи, хим реакциях для улучшения качества. Но для этого надо другой уровень знаний.

Такая серьёзная экономия денег означает, что вам незачем продавать права на свой контент, поэтому вы можете свободно распространять его.

Пожалуйста, разрешите использовать вашу статью (текст и иллюстрации) по свободной лицензии Creative Commons BY-SA.

Спасибо!

Отличный пример успешной "цифровизации" производства с реальным экономическим эффектом и заделом на будущее.

Спасибо!

прекрасная формализация и автоматизация технологического контроля. Только не понял, при чем здесь машинное обучение, видимо ML это теперь такая же модная приставка, типа квантовой или нано...

Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий