Меня зовут Кирилл Суханов, я product manager в Flowwow. В этой статье расскажу, как мы разворачивали наш продукт на совершенно новой территории, как по ходу корректировали алгоритм и как будем действовать уже с третьим нашим кластером, когда будем готовы им заняться.
Привет, я Дмитрий Шестернин, техдиректор Flowwow. Знакомая ситуация, когда за полгода ваша команда прирастает почти на треть сильными крутыми спецами, а легче никому не становится? Если да — обнимемся. И я расскажу, как мы адаптировали и использовали на практике Spotify-модель управления командой и в результате распутали структуру нашей быстрорастущей разработки.
Оля Цивикова работает в Flowwow с 2019 года. К ней прислушиваются все 30 сотрудников из команды разработки. Ее кодом “проверяют” новичков: могут ли они так же. Она – единственная, кого боится техдиректор. Наша богиня бэкенда – еще и мама трех детей (но мы об этом вспоминаем, только когда она публикует фото из отпуска).
В статье – про большую любовь к своему делу, детям и развитию.
QA — суетная и непредсказуемая часть разработки: никогда не знаешь, когда и откуда прилетят баги. Пока задач было немного, мы справлялись вручную. Год назад перед нами встал выбор: идти либо по пути автотестирования, либо налаживать QA-менеджмент. Я выбрал второе — и сейчас расскажу, что получилось.
Может ли команда разработки быть спокойной 8 марта, если вы в сервисе №1 по доставке цветов? Наша история.
Меня зовут Дима, я работаю техническим директором в Flowwow. Мы развиваем маркетплейс локальных магазинов, которые продают красивые букеты и подарки. В нашей R&D команде сейчас 30 разработчиков, и мы используем обширный стек технологий — условно, от Ansible до Kotlin.
У нас есть несколько ключевых дат, в которые количество продаж взлетает на порядок — День матери, 14 февраля и 8 марта. Мы научились проходить эти периоды почти безболезненно и с технической стороны, и со стороны бизнесовой: «уровень негатива» пользователей в пики находится на уровне любого обычного дня, а техническая команда не поднимает упавшую платформу.
Привет, Хабр! Я работаю в компании Flowwow аналитиком по закупке трафика. Мне нравится использовать альтернативное название должности — поставщик аналитических рекомендаций. Звучит! Что собственно я делаю: обучаю ML-модели строить прогнозы и отвечать на бизнес-вопросы, сколько денег нужно заложить на маркетинговые расходы, чтобы привлекать достаточно клиентов?
В этой статье хочу поделиться, что уже умеет наша ML-модель в плане прогнозирования повторных покупок и привлечения новых клиентов.
Привет, Хабр. Меня зовут Андрей, я бэкенд-разработчик в команде Flowwow.
Я довольно давно работаю в компании и хочу рассказать об истории создания собственного сервиса доставки (не без боли) и интеграциях с крупными игроками, которые нам удалось реализовать.
Приходит тот день, когда бизнес задает себе философский вопрос «что дальше?», в нашем случае это «куда расти маркетплейсу?». Такой вопрос касается всей команды, включая ИТ. Увидев бэкенд в моей роли, вы наверняка ожидаете техническую мясорубку. Не без этого, но во многом хочу рассказать про сам путь.
Чтобы наши операторы поддержки, работающие по четыре человека в смену, смогли взять на себя звонки плюсом к тысячам сообщений в почте и чатах, нужна грамотная автоматизация. Мы написали Flowwow API для телефонии, чтобы соединять клиентов напрямую с магазинами-исполнителями по всему миру и брать только те обращения, где без наших экспертов не обойтись.
