company_banner

Google Cloud Platform Live: смешение IaaS и PaaS. Закон Мура для облаков

Автор оригинала: Урс Хёльцль, старший вице-президент
  • Перевод
Сегодня мы представляем сразу несколько новостей, касающихся сервисов Cloud Platform. Вас ждут сниженные и упрощенные тарифы, облачные инструменты DevOps, управляемые виртуальные машины (VM) для App Engine, аналитика Big Data в режиме реального времени с использованием Google BigQuery, и многое другое.

Цены, которым нет равных


Облачные платформы предлагают очень простую формулу: вы пользуетесь виртуальной инфраструктурой и платите только за текущую нагрузку. Это выгоднее по сравнению с приобретением собственного оборудования. Кроме того, вам не нужно платить крупные предварительные взносы. Однако цена облачных платформ противоречит закону Мура: за последние 5 лет она падала всего на 8% в год, хотя за это же время стоимость оборудования снижалась на 20–30%.

Мы решили восстановить равновесие, упростив тарифы и снизив стоимость различных услуг «по требованию» на 30–85%:

  1. Виртуальные машины Compute Engine стали дешевле минимум на 32% независимо от размера, региона и класса.
  2. Тарифы App Engine стали более прозрачными; существенно снизились цены на фронтальные виртуальные машины и операции с базами данных.
  3. Cloud Storage теперь стоит 2,6 цента (0,026$) за 1 ГБ (в среднем на 68% ниже для большинства клиентов).
  4. Тариф BigQuery «по требованию» подешевел на 85%.

Скидки для активных пользователей


Есть и еще одна новость. Мы вводим скидки для всех, кто обеспечивает постоянную нагрузку на нашу облачную платформу. Экономить с нами очень просто: скидка начинает действовать автоматически после использования виртуальной машины в течение четверти месяца. А если вы пользуетесь ею целый месяц, то экономите 30% в дополнение к новым тарифам «по требованию» (то есть 53% по сравнению со старыми тарифами).


По истечении четверти месяца все, кто регулярно пользовался виртуальной машиной, получают дополнительную скидку.

Теперь, благодаря новым тарифам и скидкам, вам доступны самые низкие цены в отрасли – и никаких предварительных взносов, фиксированных платежей и прогнозов будущих потребностей.

Повышение производительности


Мы также хотим представить новые возможности сервиса, которые повысят производительность разработчиков:

  1. Разрабатывайте, тестируйте и запускайте свои сервисы прямо в облаке. Минимум усилий и изменений в вашем рабочем процессе гарантированы. Просто сохраните изменения в Git, и мы проведем сборку бинарного кода и тестирование модулей.
  2. Просматривайте логи всех виртуальных машин, пользуйтесь инструментами фильтрации и поиска.
  3. Просматривайте подробные трассировки стека при анализе багов. Одним кликом находите версию кода, которая вызвала проблему. Вносите небольшие изменения в код прямо через браузер.

Позже мы добавим и другие удобные функции. Следите за новостями!

Управляемые виртуальные машины


Сегодня разработчики вынуждены выбирать между обычными виртуальными машинами (которые обеспечивают гибкость) и управляемыми платформами (которые предлагают масштабирование и автоматизированное управление). Но мы не хотим ставить вас перед выбором. Знакомьтесь: управляемые виртуальные машины! Вы сможете исполнять любой код на виртуальной машине и быстро включать её в свое приложение. При этом App Engine будет автоматически управлять вашими виртуальными машинами.

Поддержка новых платформ в Compute Engine


Compute Engine теперь поддерживает платформу Windows Server 2008 R2 (в режиме ограниченного доступа к функциональности), а также Red Hat Enterprise Linux и SUSE Linux Enterprise Server (без ограничений).

Большие Данные в режиме реального времени


C помощью BigQuery вы можете отправлять интерактивные SQL-запросы для массивов любого размера. Запуск производится за считанные секунды, а сервис при этом не нужно настраивать и отлаживать. C сегодняшнего дня благодаря потоковой передаче данных BigQuery вы сможете загружать 100 000 записей в секунду на таблицу (а обновления будут выполняться почти мгновенно). Это означает, что вы сможете анализировать крупные информационные потоки в режиме реального времени. При этом BigQuery может похвастаться адекватными ценами – 5 долл. США за 5 ТБ (запросы «по требованию») и 20 000 долл. США в месяц за 5 ГБ/сек (для выделенных мощностей). Это на 75% ниже, чем у других провайдеров!

Вместо заключения


Быть разработчиком и создавать приложения для пользователей со всего света – это невероятно интересная работа. Мы позаботились о том, чтобы она была ещё и удобной: теперь вам будет проще писать и тестировать код в облаке с использованием уже знакомых инструментов. А управляемые виртуальные машины предоставят вам как гибкость, так и автоматическое управление на основе App Engine. Ко всему этому добавляется возможность анализа больших объемов данных.

И не забывайте про снижение тарифов! Они стали ещё доступнее в соответствии с законом Мура: стоимость виртуального оборудования упала вместе с ценой на реальное. Кроме того, просто регулярно пользуясь платформой, вы получите дополнительную скидку – без долгосрочных контрактов, фиксированных платежей и предварительных взносов. К вашим услугам самые доступные тарифы и лучшая инфраструктура!

Мы прошли большой путь в первом квартале, но не собираемся останавливаться на достигнутом. О наших дальнейших планах вы узнаете на конференции Google I/O в июне.
Google
97,44
Филин Лаки
Поделиться публикацией

Комментарии 12

    +2
    Сегодня так же будет амазоновская конференция по клаудам, посмотрим чем они порадуют.
      +1
      Они тоже существенно снижают цены с 1 апреля. Новый прайс есть у них на сайте.
      0
      Процесс live migration в Google Cloud конечно впечатлил, меньше минуты без даунтайма миграция на другое железо, интересно это зависит от размера и загруженности виртуалки?
        +5
        Вопрос: для каких целей Гугль использует данные, хранимые на дисках и в базах данных клиентов? Только для показа таргетированной рекламы, или есть ещё какие-то применения?
          0
          Эдвард Сноуден поможет вам с ответом.
            +2
            Сноуден отвечает, зачем эти данные NSA собирает. А меня Гугль интересует.
            0
            Гугл не знает формата хранимых данных. И кому он будет показывать рекламу? Приложению? Системному администратору который им управляет?
              0
              Как это не знает? Диск прочитать может? Может. Разделы увидеть может? Может. Файловую структуру распознать может? Может. Базу данных с файловой системы прочитать может? Может.

              Показывать рекламу он будет, разумеется, клиентам клиентов (то есть посетителям веб-сайтов, которые хостятся на гугле).
                0
                NoSql базы данных содержат ключи и значения. Что находится в значениях — не известно. Sql базы данных автоматически понять тоже не сильно проще.

                Каким образом гугл будет показывать рекламу клиентам клиентов, если клиенты полностью управляют содержимым страницы? Какие гугловые аккаунты у клиентов клиентов и есть ли они вообще тоже не известно.
                  0
                  По типовым используемым приложениям. Понять какое приложение работает с БД — элементарно, разобрать формат — тоже. Чистый самодел никого не волнует.
            0
            Если бы не известные соображения насчёт небезопасности Гугля и Фэйсбука, то опция хранения на гугло-облаках, например, бэкапов домашних библиотек не помешала бы. Примерно как сделано для Amazon S3 на handy Backup, или как бэкапят утилиты для персональных облаков хотя бы.
              0
              Шифруйте самостоятельно поверх их безопасности.

            Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

            Самое читаемое