company_banner

Портрет Data Scientist в России. Только факты

    Служба исследований hh.ru совместно с Академией больших данных MADE от Mail.ru составили портрет специалиста по Data Science в России. Изучив 8 тысяч резюме российских дата-сайентистов и 5,5 тысяч вакансий работодателей мы выяснили где живут и работают специалисты в Data Science, сколько им лет, какой вуз они закончили, какими языками программирования владеют и сколько у них ученых степеней.



    Спрос


    Начиная с 2015 года потребность в специалистах постоянно растет. В 2018 году количество вакансий под заголовком Data Scientist выросло в 7 раз по сравнению с 2015 годом, а вакансий с ключевыми словами Machine Learning Specialist – в 5 раз. При этом в первом полугодии 2019 года спрос на специалистов по Data Science составил 65% от спроса за весь 2018 год.



    Демография


    В основном в профессии работают мужчины, среди дата-сайентистов их доля – 81%. Больше половины людей, ищущих работу в анализе данных, – специалисты в возрасте 25-34 лет. Женщин в профессии пока немного – 19%. Но интересно, что молодые девушки проявляют все больше интереса к Data Science. Среди женщин, разместивших резюме, почти 40% – девушки в возрасте 18-24 лет.


    А вот резюме соискателей старших возрастов довольно мало – только 3% дата-сайентистов старше 45 лет. По экспертным оценкам, это может быть обусловлено несколькими факторами: во-первых, в Data Science мало представителей старшего возраста, а во-вторых, соискатели с большим опытом работы реже размещают свои резюме на крупных поисковых ресурсах и чаще находят работу по рекомендациям.


    Дислокация


    Больше половины вакансий (60%) и соискателей (64%) находятся в Москве. Также специалисты в области анализа данных востребованы в Санкт-Петербурге, в Новосибирской и Свердловской областях и в республике Татарстан.


    Образование


    9 из 10 специалистов, ищущих работу в сфере анализа данных, имеют высшее образование. Среди людей, окончивших вузы, велика доля тех, кто продолжает развиваться в науке и успел получить ученую степень: 8% имеют степень кандидата наук, 1% – доктора наук.

    Большинство специалистов, ищущих работу в области Data Science, учились в одном из следующих вузов: в МГТУ им.Н.Э. Баумана, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ, СПбПУ, Финансовом университете при Правительстве РФ, НГУ, КФУ. К этим же вузам лояльно относятся и работодатели.

    43% специалистов в Data Science отметили, что помимо высшего получили хотя бы одно дополнительное образование. Чаще всего в резюме упоминаются онлайн-курсы по машинному обучению и анализ данных на Coursera.


    Популярные навыки


    Среди ключевых навыков специалисты по Data Science указывают в резюме Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data Analysis (24%) и Data Mining (22%). Те специалисты, которые в резюме пишут о своей экспертизе в машинном обучении, также упоминают владение Linux и C++. Самые популярные языки программирования у специалистов в Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.


    Как работают


    Работодатели считают, что специалисты по Data Science должны работать в офисе фултайм. 86% размещенных вакансий предполагают полный день, 9% – гибкий график, и только 5% вакансий содержат предложение об удаленной работе.


    При подготовке исследования использовали данные о росте вакансий, зарплатных требованиях работодателей и опыте соискателей, размещенные на hh.ru в 1 полугодии 2019 года, и предоставленные службой исследований компании HeadHunter.
    HeadHunter
    112,55
    HR Digital
    Поделиться публикацией

    Похожие публикации

    Комментарии 8

      0

      Что-то у меня в голове не сходится: толи врут те, кто говорит, что в дата сайенс сейчас специалисты бабло гребут лопатой больше чем в мобайл сегменте, толи у вас статистика приводит сильно заниженные данные. Кто-то может прокомментировать это противоречие? Оно вообще есть или кажущееся?

        0
        Важно понимать, что указаны средние зп для дата-сатанистов по России. Ясное дело, что если брать только Москву, деньги будут другие.
          0
          где указаны?
            0
            были указаны слайдом в статье на момент первого коммента, но потом слайд решили заменить.
          0
          Наверняка, если вы склонны к анализу, то заметили, что на hh публикуют зарплаты до определенного уровня. Выше какой-то суммы зарплаты становятся «договорными по итогам собеседования». А после собеседования подписываешь NDA. Поэтому про зарплаты вы никогда не узнаете точную информацию.
          0
          Если могу флинк с кафкой подружить, можно я буду называть себя «Специалист по большим данным»?)) А если по этим данным еще и анализ проведу, то Data Scientist) Успешный успех
            0

            Да, почему-то про Data Engineer тут забыли

              0
              Мне кажется, что все три профессии стоят в одном ряду, а в маленьких компаниях один человек работает за троих. Поэтому с большего по ним данные очень близкие. Их есть смысл сравнивать только с точки зрения изменений по годам, а не между собой. Думаю, тенденция по этим данным видна и вполне можно прогнозировать что будет дальше.

          Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

          Самое читаемое