С развитием генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и расширением сфер его применения создание серверов с искусственным интеллектом стало критически важным для различных секторов — от автопрома до медицины, а также для образовательных и государственных учреждений.
Эта статья рассказывает о наиболее важных компонентах, которые влияют на выбор сервера для искусственного интеллекта, — о центральном и графическом процессорах (CPU и GPU). Выбор подходящих процессоров и графических карт позволит запустить суперкомпьютерную платформу и значительно ускорить вычисления, связанные с искусственным интеллектом на выделенном или виртуальном (VPS) сервере.
Согласно ежегодному опросу и проведенному по его итогам анализу сбоев за последний год от Uptime Institute проблемы с сетью и связью как самую распространенную причину сбоев в ИТ-сервисах указали 31% из 442 опрошенных респондентов. А что еще отметили респонденты и что повлияло на аварийные отключения и сбои ИТ-сервисов и ЦОД за последнее время?
По рабочим вопросам, я применяю DeepL для перевода технической документации, так как необходимое качество «подстрочника» он обеспечивает и ускоряет работу над однотипными текстами, которые после остается только вычитать и поправить явные ляпы в оборотах и терминологии. Но захотелось посмотреть, а что можно применить взамен, бесплатно, offline и в связке с VS Code, особенно учитывая намеки авторов переводчика скоро прикрыть «халяву» с бесплатным AI Writer.
Неизбежность отключения корпоративных пользователей от «облачных» продуктов Microsoft (и не только) стала очевидной последние два года. В текущий известный список продуктов, которые точно будут отключены, входят корпоративный мессенджер Teams, Office 365, облачное хранилище OneDrive и облако Azure.
Что делать? Можно перейти на отечественные облачные платформы и сервисы. Можно развернуть аналоги «уходящих» решений на собственной инфраструктуре. А можно арендовать выделенные сервера и создать инфраструктуру на них, или арендовать виртуальные сервера у хостинг-провайдеров с решениями быстрого развертывания. И об этом мы хотим поговорить с вами на примере Microsoft Teams и OneDrive.
В декабре 23-го года Material for MkDocs обновился до версии 9.5, но из-за регрессов переходить на него многие не решились. Но сейчас версия уже достаточно стабильная и исправленная, поэтому я хотел бы поделиться с вами, что нового привнесла эта версия и какие лайфхаки я применил при переходе на эту версию при работе с документацией (и вам советую перейти также).
Спортивные соревнования сегодня переполнены рекламой — от роликов на экранах до статичных логотипов компаний на рекламных щитах стадионов. Эфир охватывает множество стран, в которых представлены различные бренды и действуют разные законы о рекламе. Благодаря прорыву в развитии ИИ и AR-технологий появляется возможность замены информации на поле под каждую аудиторию, причем непосредственно во время трансляции матча.
До недавнего времени мы и для внутренней, и для внешней документации использовали xWiki. И если для внутренней документации ее применение оправдано, то для внешней xWiki не самое оптимальное решение: внешнюю документацию создают максимум два–три человека, регистрация дополнительных пользователей не нужна, на xWiki постоянно идут атаки спам-ботов, а изменение структуры документации, переименование, масс-правки, изменение оформления и некоторые другие вещи требуют или правок непосредственно в базе данных, или достаточно много телодвижений. Из плюсов — визуальный редактор, возможность импорта/экспорта статей в формате OpenDocument и гибкая настройка прав. Поэтому было решено для внешней клиентской документации переехать на новый движок, и выбор пал на Material for MkDocs.
До недавнего времени мы и для внутренней, и для внешней документации использовали xWiki. И если для внутренней документации ее применение оправдано, то для внешней xWiki не самое оптимальное решение: внешнюю документацию создают максимум два–три человека, регистрация дополнительных пользователей не нужна, на xWiki постоянно идут атаки спам-ботов, а изменение структуры документации, переименование, масс-правки, изменение оформления и некоторые другие вещи требуют или правок непосредственно в базе данных, или достаточно много телодвижений. Из плюсов — визуальный редактор, возможность импорта/экспорта статей в формате OpenDocument и гибкая настройка прав. Поэтому было решено для внешней клиентской документации переехать на новый движок, и выбор пал на Material for MkDocs.
В этой статье мы поделимся результатами тестирования компьютерной сборки на базе материнской платы Supermicro X13SAE-F и нового процессора Intel Core i9-14900KF с возможностью разгона до 6.0 GHz.
HOSTKEY — хостинговая компания, поэтому нам важно своевременно обновлять оборудование, чтобы обеспечить качественный сервис и сократить свои расходы. Новое оборудование всегда предполагает этап тестирования, поскольку это хороший способ наработать собственную экспертизу по новым платформам, изучить особенности их работы, настройки и конфигурирования под клиентские задачи.
Последней новинкой в нашей компании стала сборка с материнской платой SM X13SAE-F и процессором Core i9-14900KF 6.0GHz. Давайте разберемся, что собой представляет это оборудование, а затем рассмотрим результаты тестирования данной конфигурации, особенно в свете отсутствия официальных результатов от некоторых тестовых программ.
Меня зовут Степан Вахета, и я хочу рассказать о своем пути от инженера инфраструктуры до позиции младшего DevOps-инженера в HOSTKEY. Надеюсь, эта информация будет полезна тем, кто находится в раздумьях по поводу развития карьеры в IT или о переходе в новую профессию. Я специально делаю акцент на практике, поскольку теория без нее мертва.
Хотя моя предыдущая работа не была напрямую связана с IT-сферой, она все же была технической (до этого я чуть больше года проработал техником в компании-интеграторе, а ранее вообще был автомехаником). Я всегда интересовался оборудованием и люблю разбираться в его устройстве. Поэтому, начав исследовать рынок вакансий в IT, я обнаружил много интересных вариантов. Мне хотелось работать именно в ЦОД — быть тем человеком, кто ходит по машинным залам и обслуживает эту мощную инфраструктуру под гул вентиляторов, кто дежурит ночами и в праздники. Поэтому среди вакансий искал эту роль.
К использованию CRM-систем многие бизнесмены приходят постепенно, совершая путь от простой таблички «в экселе» до покупки или облачной аренды ПО. Но остается вопрос: что лучше? Поставить CRM офлайн на машинах организации, заплатить за SaaS-решение и не мучаться с настройками и обслуживанием или выбрать промежуточный вариант, когда CRM «своя», однако находится на вашем личном, но виртуальном сервере в дата-центре?
Запуск своего Linux-сервера многие до сих пор видят как работу для владельцев свитера, бороды и толстого тома с инструкциями по Unix/Linux и набором команд в bash/sh-консоли. Возможно вы также считаете работу с командной строкой в терминале чем-то архаичным и неудобным, и вам сложно подключаться, поскольку вы нередко забываете команды и их параметры. Если да — то все нижеперечисленное вам будет интересно. В любом случае вы можете поделиться своим опытом и замечаниями в комментариях.
Мы расскажем, как с нуля развернуть полноценный Linux-сервер на базе Ubuntu 20.04, не вписывая ни единой строчки кода в терминале. Весь процесс будет выполнен исключительно через веб-интерфейс панели управления ispmanager.
Данная инструкция подойдет для виртуальных и обычных выделенных серверов с предустановленной панелью управления ispmanager.
В компании Hostkeyв качестве основной системы виртуализации мы используем решения oVirt. При этом крайне важно поддерживать работу системы на высоком уровне, несмотря на постоянный рост инфраструктуры до десятков и сотен физических серверов. В этой статье мы кратко опишем подход к мониторингу сертификатов oVirt, реализованный в нашей компании.
Сегодня речь пойдет о мониторинге сертификатов в локальном хранилище двух основных компонентов oVirt: oVirt Engine и oVirt Node. Именно посредством этих сертификатов происходит взаимодействие между данными компонентами.
Как стартап из Казахстана смог построить успешный бизнес, используя генеративные нейросети на GPU-серверах от HOSTKEY.
Генеративные нейросети для создания картнок по запросом пользователей – один из главных трендов последнего года в области ИИ. Их развивают и ИТ-гиганты, и небольшие стартапы. Последним приходится конкурировать с корпорациями, обладающими неограниченными ресурсами и мощной инфраструктурой. Как им это удается? Расскажем на примере Fabula, клиента международного хостинг-провайдера HOSTKEY.
Мы уже рассказывали о нашем опыте интеграции FreeIPA с Active Directory в нескольких прошлых статьях (здесь и здесь), а теперь настало время авторизации IPMI-серверов.
LDAP стал стандартом де-факто для служб аутентификации и авторизации. Популярные решения на базе LDAP, такие как FreeIPA, обеспечивают централизованное управление учетными записями и доступом. Это позволяет разработчикам программного обеспечения легко интегрировать аутентификацию через LDAP в свои приложения с помощью готовых клиентских библиотек...
Рассказываем о процессе настройки сбора метрик серверов Supermicro с помощью утилиты IPMItool и Prometheus.
Инфраструктуранашей компании поддерживается на высоком уровне SLA, что требует от нас измерения, наблюдения и отправки отчетов, фиксирующих метрики производительности систем, в том числе серверов, которые мы предоставляем в аренду.
У нас возникла необходимость внедрения централизованного механизма опроса IPMI/iDRAC/TP-IPMI для обнаружения перегрева, проблем с системой охлаждения и т. д. и повышения качества предоставляемого оборудования в целом. Проще говоря, мы планируем внедрить систему опроса датчиков с портов управления материнских плат, чтобы оперативно обнаруживать перегрев, неработающие или частично работающие вентиляторы и другие проблемы с охлаждением (например, проверять обороты кулеров или физическое наличие вентилятора в разъеме).
Рассказываем как PXE-деплой ESXi-Foreman может упростить вашу работу с виртуализацией и сэкономить время и усилия при установке и настройке серверов ESXi.
Сегодня в большинстве компаний широко применяется виртуализация в инфраструктуре, что позволяет размещать различные сервисы компании и эффективно использовать ресурсы физических серверов. В связи с этим мы приняли решение внедрить виртуализацию VMware ESXi. При выборе метода установки мы рассмотрели два варианта: Legacy и UEFI.
В апреле компания NVIDIA выпустила на рынок новый продукт — графический процессор малого форм-фактора RTX A4000 ADA, предназначенный для применения в рабочих станциях. Этот процессор пришел на смену A2000 и может быть использован для выполнения сложных задач, в том числе для научно-исследовательских и инженерных расчетов и для визуализации данных.
RTX A4000 ADA оснащена 6144 ядрами CUDA, 192 тензорами и 48 ядрами RT, оперативной памятью GDDR6 ECC VRAM объемом 20 Гб. Одно из ключевых преимуществ нового графического процессора — его энергоэффективность: RTX A4000 ADA потребляет всего 70 Вт, что снижает затраты на электроэнергию и уменьшает тепловыделение в системе. Графический процессор также позволяет управлять несколькими дисплеями благодаря подключению 4x Mini-DisplayPort 1.4a.
