Курс Natural Language Processing (обработка естественного языка)

    Всем привет!


    UPD. 04.03.2020: Удалось договориться о записи лекций. Для первой лекции будет организована трансляция.


    Huawei Russian Research Institute (Huawei RRI) в рамках программы взаимодействия с ведущими российскими университетами (МФТИ, МГУ, МГТУ им. Н. Э. Баумана) представляет открытый курс “Natural Language Processing” или “Обработка естественного языка”, который пройдет на площадке московского корпуса Физтеха.



    Наш курс является открытым, будем рады видеть всех заинтересованных. В рамках курса запланировано 11 занятий. Каждое занятие состоит из лекции и короткого семинара, все вместе на 2 часа. Помимо занятий будут квизы, домашние задания и проекты для участников. Все материалы курса будут на английском языке, семинары и часть лекций будут читаться на русском.


    Курс посвящен различным техникам и задачам обработки естественного языка, начиная с базовых техник TF-IDF и n-грамм и заканчивая современными моделями на базе BERT.
    На курсе будут разобраны как классические подходы к обработке естественного языка, например, CRF, так и современные, основанные на архитектуре Transformer. Будет рассмотрен широкий спектр характерных для NLP задач: распознавание именованных сущностей, машинный перевод, вопросно-ответные системы и др.


    Темы курса:


    • Базовые понятия NLP.
    • Базовые понятия машинного обучения. TF-IDF.
    • Векторные модели представления слов. Word2Vec. Сверточные нейронные сети.
    • Разметка последовательностей. CRF.
    • Рекуррентные нейронные сети.
    • Машинный перевод.
    • Модели на базе архитектуры Transformer. BERT.
    • Прикладные задачи NLP. Диалоговые системы.
    • Распознавание речи.

    Инструкторами на курсе будут сотрудники исследовательского подразделения Huawei:



    • Профессор Цунь Лю (слева). Ученый в области машинного перевода с 25-летним стажем. До перехода в Huawei занимал профессорскую позицию в университете Дублина (Dublin City University). Сейчас профессор Лю является руководителем направления обработки естественного языка в исследовательском подразделении «Ноев ковчег».
    • Валентин Малых (справа, это я), к.т.н. Валентин имеет 8-летний опыт работы в индустрии, в том числе в Яндексе и ВКонтакте. В настоящее время работает старшим научным сотрудником в подразделении «Ноев ковчег».

    Для 20 лучших студентов курса мы предоставим GPU мощности для выполнения проектов и домашних заданий. Также по окончанию курса возможен набор на стажировку в офис Russian Research Institute в Москве.


    Первое занятие состоится 5 марта в 18:30 по адресу: г. Москва, ул. Мясницкая, дом 13, стр. 18, Большой конференц-зал (2 этаж). Далее курс будет проходить на площадке московского корпуса Физтеха, по адресу: Климентовский пер., д. 1, стр.1, ауд. 308.


    Для регистрации на курс, пожалуйста, заполните форму:
    https://registerathuawei.timepad.ru/event/1269978/

    Huawei
    Компания

    Комментарии 23

      +1
      Онлайн предусмотрен? Запись лекций?
        +2
        курс запускается первый раз, поэтому мы решили пока записей не делать; но вместо записей лекций, мы постараемся давать подробные lecture notes; так что в принципе проходить курс без посещения занятий возможно
          0
          А как можно получить lecture notes?
            0
            они будут доступны на платформе курса. также удалось договориться о записи лекций, они также будут доступны на платформе курса
        0
        Планируется ли что-то подобное в области машинного зрения?
          0
          в прошлом году был аналогичный курс про CV, не знаю, планируют ли коллеги перезапускать его в этом году
            0
            Я прошу прощения, а по курсу CV были lectures notes?
              0
              насколько мне известно, нет
                0
                Очень жаль :)
          0
          Немного оффтоп, но какую бы вы посоветовали современную литературу по обработке естественного языка и главным образом машинному переводу?
            0
            смотря что вы хотите получить, если базовое представление, то есть web.stanford.edu/~jurafsky/slp3
            если какие-то прямо свежие вещи, то просто идите на arxiv, там много свежих статей по тематике машинного перевода, может быть, стоит начать с каких-то обзорных статей, чтобы понимать общие тренды
              0
              Базовые представления и примеры алгоритмов и программ с разбором.
            0
            Еще один курс от физтеха? А этот разве не от физтеха? t.me/dlinnlp2020spring
              0
              да, этот курс есть, но этот курс больше посвящен глубокому обучению, насколько я могу судить, в тоже время наш курс в основном про саму обработку естественного языка
              +1
              А по цифровой обработке сигналов что-то будет? Интересно как сейчас представляется речевой сигнал. Вейвлет анализ или спектральное представление… может что-то новое уже есть.
                0
                там довольно много чего происходит, насколько я могу судить по общению с коллегами, но у них вроде бы не было в плане запуска курса
                0
                Жаль я в 2000 км от Москвы, хотелось бы онлайн-курсы увидеть, ну или хотя бы краткий пересказ на хабре.
                  0
                  вам повезло, удалось договориться, чтобы были записи лекций, выложим их на платформу курса

                  для первой лекции обещают даже сделать трансляцию
                    0
                    Будет доступна трансляция в записи? Где посмотреть ссылки на платформу курса и на канал в ODS?
                      0

                      Плюсую, тоже так и не понял, что за платформа курса, есть ли каналы в телеграм/ods? Ожидал, что прийдут ссылки на почту, но нет.

                        0
                        есть канал в слаке ODS: #huawei_nlp_course

                        если вам не пришло приглашение на платформу курса, и вы были зарегистрированы, то напишите мне в личные сообщения свою почту, я вас добавлю
                        0
                        вот запись трансляции первой лекции www.youtube.com/watch?v=qUmmrypcqIU
                        на канале выложена уже и запись второй лекции
                          0
                          Добрый день. К курсу ещё возможно присоединиться? Зарегистрировался в форме, но инвайтов на степик пока не пришло.

                  Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                  Самое читаемое