IBM и Nvidia разрабатывают суперкомпьютеры нового поколения

    В 2011 году IBM показала технологический прорыв, когда суперкомпьютер Watson выиграл у чемпионов игрового шоу «Jeopardy». И сейчас компания хочет сделать перезагрузку своих высокопроизводительных серверов Power, впервые задействовав графический процессор.



    Начиная со следующего года, IBM начнет использовать графические процессоры Tesla компании Nvidia в серверах с чипами Power, благодаря которым и существуют такие суперкомпьютеры, как Watson, Seqoia и другие.

    Заключенное между корпорациями соглашение объединит новый GPU Tesla K40 и готовящийся к релизу процессор IBM Power8.

    Что касается характеристик, новый K40 имеет 2880 ядер CUDA и создан на базе графической памяти GDD5 c тактовой частотой 3 ГГц. Базовая версия Tesla K40 имеет 12 Гб памяти. А новый процессор Power8 изготавливается по 22-нм SOI техпроцессу, содержит 12 вычислительных ядер, работающих на частоте до 4 ГГц, 12 x 0,5 МБ кэша второго уровня и 96 МБ разделяемого кэша третьего уровня (eDRAM).

    Альянс между IBM и Nvidia не только повысит наши шансы услышать о новых удивительных рекордах в мире суперкомпьютеров, но и поможет бизнес-партнерам быстрее обрабатывать и анализировать данные (особенно это важно для таких критически важных задач, как обработка финансовых транзакций).
    IBM
    110,15
    Компания
    Поделиться публикацией

    Комментарии 28

      0
      почему nvidia, почему не amd?
        –4
        Потому что Intel + nvidia
          +8
          При чём здесь Intel, если речь идёт о IBM?
          0
          потому что все топовые карты amd уже раскупили, собирать не из чего
            0
            Думается потому что CUDA и PhysX, ну точнее только из-за PhysX.
            +4
            У AMD толком нет Hi-End решений в отличии от NV. Отсюда такой выбор.
              0
              И чем 290X хуже tesla k40 в качестве числодробилки?
              Без маркетингового бреда о отборных экземплярах и т.п.
                +2
                Традиционно считается что ATI быстрее для integer-based вычислений, а NVIDIA — для вычислений с плавоющей точкой. Поэтому Bitcoin например майнили на ATI.
                  0
                  У меня опыт другой. До появления titan альтернатив 7970 по скорости плавающей точки не было у nvidia.
              –8
              Это как-то связано с ростом курса bitcoin?
                +1
                Tesla powered mainframe?
                A AMD сотрудничает с Cray Computers.
                  0
                  Мейнфреймы не на POWER.
                  +1
                  Почему всё, что делает IBM, выглядит как шкаф?
                    +1
                    Форм-фактор для датацентра
                      +2
                      Шкаф?
                        +4
                        очень красивый шкаф :)
                          0
                          А почему на нем надпись «PureData»?
                            +1
                            Это названия решения, которое поставляется в этом шкафу ( www.ibm.com/ibm/puresystems/us/en/pf_puredata.html ). Надписи могут быть и другие для других решения, поставляемых в виде собранных серверных шкафов.
                              0
                              Спасибо. А я сначала подумал, что это другое PureData )
                      –2
                      Я так понимаю, вопрос экономической целесообразности не стоит, или же 5500уе за tesla k40 не видны на фоне цены power8.
                      Почему не gtx titan, который раз 5 дешевле и лишь чуть медленнее?
                      Почему не amd 290x, который на порядок дешевле при схожих характеристиках?
                        +1
                        потому что строят супер-компьютер и пытаются выжать масимум
                          +1
                          Из стоимости в первую очередь.
                            0
                            А есть тесты, где k40 сильно быстрее gtx titan?
                            Я нашел только, что k40 на 15-20% быстрее к20.
                            Я сам убедился, что gtx titan на столько же примерно быстрее k20.
                            Отсюда могу сделать вывод, что они примерно равны.
                            У к40 чуть больше ядер и памяти, у титана больше частота немного = паритет.
                              0
                              На сколько я знаю, разница в операциях с плавающей и фиксированной запятой. Вопрос в том, какие операции будут выполняться на этом компьютере.
                                0
                                Это как? Имеете ввиду двойную точность? Так есть в обеих картах на уровне 1\4 от одинарной.
                                  0
                                  Скорость выполнения операций. Это лучше у mezastel спросите.
                                +2
                                Спешу вас разочаровать — фактически это очень схожие карты, но NVIDIA намеренно «кастрирует» консюмерные девайсы — отключает некоторые я бы сказал «enterprise» функции чтобы бизнес покупал бешено-дорогие теслы. То есть titan — это урезанная K20. Из объективной разницы — Tesla использует ECC, от этого цена возможно подпрыгивает. У titan есть видеовыход, у теслы нет, но если хотите получить отладку, все равно карточку для видеовывода не стоит использовать (по крайней мере так было раньше, сейчас CUDA развивается семимильными шагами).

                                За стомость одной теслы можно фактически купить три титана. Хотя они не на каждую доску встанут, и потом вас (возможно) ждет pci bandwidth congestion и иже с ним. Но если правильно использовать — выгода должна быть. Просто «энтерпрайзу» обычно продают подороже и побольше. Сам сижу на кластере с 24× Tesla M2050.
                            0
                            На все вопросы «почему?» один ответ — это стратегическое партнерство, где цена устройства и другие факторы не являются определяющими.
                            Может они друг другу лицензируют чтото или у них есть общие рынки или видения будущего рынка. Ничего личного, просто бизнес. (с)

                            Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                            Самое читаемое