company_banner

Itseez, дважды Intel Company

    Intel, как и другие корпорации, постоянно покупает и продает бизнесы – в этом нет ничего необычного. Однако покупка российской компании для нее – событие крайне неординарное. Да и сама покупка — неординарна. Этот пост про последнее приобретение Intel – фирму Itseez, известную, прежде всего, своей ключевой ролью в развитии библиотеки OpenCV.



    Очевидно, что зрение требуется не только человеку, оно является одним из основных элементов автономности и интеллектуальности – то есть, чтобы устройство могло самостоятельно ориентироваться в имеющейся обстановке и принимать решения, оно должно не просто смотреть, а видеть. Преодолением расстояния между значениями этих двух слов более 10 лет и занималась компания Itseez, чье название на английском звучит буквально «Оно видит» («It sees»).

    Итак, в этом году Itseez снова стала частью Intel. Почему снова?

    Компания Itseez (первоначально Центр компьютерного зрения «Аргус») была основана тремя бывшими сотрудниками Нижегородского центра разработки Intel: Виктором Ерухимовым, Сергеем Молиновым и Александром Бовыриным. Познакомившись в процессе совместной работы над библиотекой компьютерного зрения OpenCV в Intel, в 2005 году они решили основать свой собственный стартап. В 2013 к Itseez в роли Chief Marketing Officer (CMO) присоединился Алексей Мяков, который в 2015 году стал CEO и соучредителем компании, а в 2016 году сыграл ключевую роль в сделке по продаже Itseez.

    За 10 лет компания сильно разрослась, в основном, за счет молодежи, на начало 2016 года в ней работало более 100 человек. Располагаясь в Нижнем Новгороде, крупном академическом и IT-центре России, Itseez активно работала со студентами и молодыми специалистами, проводя для них различные учебные мероприятия, такие, например, как «Школа по оптимизации производительности алгоритмов компьютерного зрения», и участвуя в Программе «Google Summer of Code». И, конечно, же, основатели Itseez не остались единственными бывшими сотрудниками Intel в компании. В Itseez за годы работы по разным причинам перешел десяток квалифицированных сотрудников Нижегородского отделения Intel.

    Продолжая оставаться основным разработчиком открытой библиотеки машинного зрения OpenCV, Itseez нашла ей применение в самых различных областях. Профессиональные интересы коллектива компании включают в себя:

    • системы автомобильной безопасности на основе компьютерного зрения,
    • интеллектуальные системы видеонаблюдения,
    • 3D (стерео, реконструкция),
    • распознавание сцен, обнаружение / классификация объектов,
    • глубокое / машинное обучение (deep / machine learning),
    • сверточные нейронные сети (convolutional neuron networks),
    • виртуальная / дополненная реальность,

    Помимо этого, с самого начала зарождения OpenVX — стандарта для кроссплатформенного ускорения функционала компьютерного зрения, предназначенного прежде всего для встроенных систем и систем реального времени, — и до октября 2016 года Виктор Ерухимов являлся председателем рабочей группы OpenVX в Khronos. Кстати, совсем недавно к стандарту было добавлено расширение для работы с нейронными сетями.


    Команда Itseez в 2015 году

    Но это – общественная деятельность. А деньги Itseez зарабатывала, работая по договорам подряда с многими лидерами IT индустрии, как, например,… Intel. Жаль, что информация о данных проектах непублична, и мы не можем сказать, какие известные продукты мировых корпораций сделаны в России.

    Зато расскажем коротко об основных продуктах и технологиях, которыми Itseez обогатила Intel (по информации сайта Itseez, которого сейчас уже нет, но интернет все помнит).

    Advanced Driver Assistance System (ADAS) – интеллектуальный помощник водителя. В настоящий момент реализованы такие функции, как распознавание пешеходов, предупреждение о столкновении с впереди идущим транспортом, распознавание важных дорожных знаков, обнаружение разделительных полос и факта их пересечения, в том числе в плохих условиях видимости.

    Facense – система высокоточного анализа и трансформации лица. Позволяет найти лица в кадре, определить до 76 характеристик каждого лица, а также определить пол, возраст, и эмоциональное состояние. Среди аналогов выделяется чрезвычайно высокой скоростью, умением работать в различных условиях освещенности, учетом таких факторов, как эмоции, очки, растительность.

    itSeez3D – ПО для мобильного 3D-сканирования людей и объектов. Существует в вариантах для iPad (Occipital Structured Sensor) и PC (Intel Real Sense). Как-то раз я испробовал работу второго варианта – читайте об этом в посте о тестировании камеры RealSense. Кстати говоря, за некоторое время до сделки с Intel команда разработчиков itSeez3D под руководством Виктора Ерухимова выделилась в отдельную компанию, и осталась автономной – может, есть желающие ее приобрести?

    Приобретением Itseez Intel еще раз продемонстрировала, какое внимание компания уделяет созданию интеллектуальных устройств – элементов «интернета вещей». Но и у Intel, в свою очередь, в этой области есть свои активы – например, технология RealSense. Очевидно, это тот случай, когда вместе веселее.

    Ну а мы в своем блоге отметим сделку присоединением к нему постов из бывшего блога компании Itseez. Вот список самых, на наш взгляд интересных.


    Всем интересующимся темой компьютерного зрения рекомендуем их перечитать – ребята знают то, о чем писали, недаром даже Википедия на них ссылается.
    • +16
    • 7,4k
    • 6
    Intel
    178,06
    Компания
    Поделиться публикацией

    Похожие публикации

    Комментарии 6

      0
      Как это повлияет на OpenCV?
        +1

        В меньшей степени, чем вездесущий Deep Learning, делающий эту библиотеку менее актуальной ;-)

          0
          Никакие алгоритмы из OpenCV никогда хорошо объекты не обнаруживали, а то что хорошо умели: real-time learning, real-time tracking… это и сейчас актуально.

          Deap Learning — впервые позволило обнаруживать объекты с хорошей точностью, что позволило действительно хорошо решать новые задачи: Self-Driving Car, Affective computing, Facial Recognition.
          С появлением Deap Learning уже не появляются такие ролики :))) Facial Recognition sucks https://youtu.be/q4CrD_zfP08
          Хотя если считать новые задачи более актуальными, то действительно OpenCV менее актуальна.
            0
            Никакие алгоритмы из OpenCV никогда хорошо объекты не обнаруживали

            Ну это вы махнули:) В свое время OpenCV'шный детектор лиц был хорош, и довольно долго держался… собственно и до сих пор народ по привычки с ним сравнивает свои алгоритмы.


            А если серьезно, то практика показывает, что самые популярные и актуальные модели OpenCV — это core, imgproc и highgui ;-) А остальные как-то редко идут в ход, проще свое задача-зависимое написать)

              0
              Имеется ввиду любые объекты обнаруживать, а обнаружение лиц — это очень редкое приятное исключение для OpenCV

              stitching — мне как-то лень было с нуля писать, проще было допилить, чтобы для видео в 10 раз быстрее работало.
              Сейчас прикинул для своих проектов, мне легче самому написать cv/gpu (Mat, resize, remap, warpAffine) из imgproc, чем самому писать: calibrateCamera, estimateRigidTransform, grabCut, StereoConstantSpaceBP, PyrLKOpticalFlow :)
              Я и сейчас OpticalFlow использую для слежения за объектом между моментами его обнаружения DNN. Без OpenCV даже тут никуда, пока топовые DNN на FullHD/4k не real-time ;)
          0
          Положительно в лучшем случае, в худшем — вообще никак не повлияет

        Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

        Самое читаемое