company_banner

Movidius Neural Compute Stick — искуственный разум на флешке

    20 июля Intel объявила о выпуске Movidius Neural Compute Stick — миниатюрного ускорителя для решений, связанных с искусственным интеллектом, нейронными сетями и глубоким изучением. Выполненный в формате USB-флешки, ускоритель позволит реализовывать элементы искусственного разума на самых разнообразных платформах и устройствах, что, думаю, по достоинству оценят любители робототехники, летающих аппаратов, а также разработчики разнообразных интеллектуальных устройств.



    Компания Movidius, приобретенная Intel в конце прошлого года, специализируется на разработке аппаратных и программных компонентов искусственного разума. Основой Neural Compute Stick является разработанный Movidius Vision Processing Unit (VPU) Myriad 2 — специализированное вычислительное устройство, обладающее малым энергопотреблением (всего 1 Ватт), но при этом приличной производительностью — 100 Гигафлопс. Такие характеристики позволяют Movidius Neural Compute Stick работать полностью автономно, без доступа к интернету и облачным сервисам.

    Movidius Neural Compute Stick позволяет быстро и удобно прототипировать, профилировать и настраивать потоки в сверточных нейронных сетях (Convolutional Neural Network, CNN) для нужд конечных приложений. Для разработчиков создан специализированный Neural Compute SDK. Таким образом, устройство, оснащенное USB-портом может стать интеллектуальным, автономным и самообучающимся.

    Ускоритель доступен для заказа по цене $79.

    Intel
    206,00
    Компания
    Поделиться публикацией

    Комментарии 18

      0

      Ух-ты. А вот это интересная штука. Надеюсь не забросите, как галилео. А флопсы указаны 32бит или 16? И быстрее ли оно вашей-же hd graphics в самом простом z8300? А то по флопсам примерно одинаково, а за 80 долларов уже можно взять планшет с такой графикой. сама чипина, насколько я помню, долларов 15

        +2
        Я думаю там специальные флопсы, железка заточена под CNN (видимо даже RNN нельзя), т.е. это быстрое сложениени и умножение матриц, еще несколько функций и все.
          0
          Практически все ANN — это про быстрое перемножение и сложение матриц. И RNN тоже.
            +2
            В любом случае это не совсем те флопсы будут, что в процессоре общего назначения.
              +1

              там может быть заточка под шаблон CNN — там перемножаются маленькие матрицы.

          0
          А технических подробностей можно?
          Что новенького в сравнении с Fathom-ом?
            +7
            Ускоритель доступен для заказа по цене $79.
            А заказав 4 штуки вы сможете сделать квадратный спиннер!
              +1
              Только у меня возникла ассоциация с процессором из головы терминатора? А если серьезно — очень интересный девайс.
                +4
                Было бы интересно увидеть реализацию конкретной задачи.
                  0
                  Вот когда такое чудо будут поддерживать продукты Adobe — я побегу его первый покупать. А пока я только мечтаю о рендеринге видео в кластере.
                    +1
                    Один мужик заказл себе три Movidius Neural Compute Stick, типа сделать модный спиннер. Сделал. покрутил и забыл.

                    А ночью Movidius Neural Compute Stick сообразили на троих, напрягли мозги, хакнули кредитку хозяина, заказали по ней себе USB 3.0 hub с внешним питанием и устроили вычислительную оргию…

                    А потом, наутро захватили мир. И опять устроили оргию…
                      +2
                      Вот «быстро и удобно прототипировать, профилировать и настраивать потоки в сверточных нейронных сетях» — это такая занятная формулировка, высокой степени обтекаемости :) Ровно для того чтобы ничего не было понятно.

                      А суть меж тем проста — с 100 GFlops можно только что-то ковыряться и слегка «профилировать». На этом не выйдет разрабатывать и обучать сеть. Слишком непроизводительно, слишком памяти мало и точность низка. Для сравнения: GTX1080Ti = 11.5 TFlops (не более чем «почти хватает» и то не всегда), Jetson TX2 = 3.5 TFlops (не для обучения).

                      Получается, что этот свисток только для исполнения уже обученной сети. Что, в общем-то неплохо. Даже очень хорошо, при такой цене. Опять же — в какой-то степени масштабируется. Но стоило о применении заявить прямо.

                      А ещё интересно, что означает акцент именно на CNN. Ограничения в поддержке других структур?
                        –2
                        С ним можно бороться против пиратства софта-игр своей игры, раз не будет переобучаться на новые задачи?
                        Надо только с ценой что-то придумать.
                          0
                          Ути-пути, злобный копираст
                            0
                            Софт можно распространять бесплатно и вообще открыть исходники, но будет медленным как играть без видеокарты.
                              0

                              Хе хе, но так вы будете продавать не свою игру, а эту штуковину.

                                0
                                Зачем нужна эта штуковина без моего софта, если она обучена на него и не может переобучаться?
                                Если удастся сделать дешевле, то штуковину можно продавать по себестоимости и зарабатывать на наценке — цена софта.
                          +1

                          Я так и не понял для чего это и что внутри, красивые картинки на сайте и видео — не о чем, выглядит как фантазия очередная маркетинговая.

                          Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                          Самое читаемое