Intel SVT-AV1: Open Source AV1 кодировщик для больших нагрузок


    Компания Intel выпустила open source видео кодировщик SVT-AV1 (Scalable Video Technology-AV1), использующий набирающий сейчас популярность видео формат AV1, преемник VP9. Кодировщик AV1 предназначен для высоконагруженных стриминговых сервисов и отличается большими возможностями масштабирования — максимально до 112 логических процессоров. Ранее Intel уже выпустила подобный кодировщик для кодека H.265/HEVC.

    SVT-AV1 выпущен под лицензией BSD-2, поддерживаются следующие платформы:

    • Windows Server 2016
    • Ubuntu 16.04 Server LTS
    • Ubuntu 18.04 Server LTS
    • MacOS

    Кодер, предназначенный для больших нагрузок на CPU, предъявляет достаточно жесткие требования к аппаратной платформе. С вычислительной точки зрения он сильно оптимизирован под современные процессоры Intel Xeon Scalable и Xeon D, хотя в принципе возможен его запуск на любом процессоре Intel Core, начиная с пятого поколения (в переводе на поколения Intel Xeon — E5-v4 или новее). Для оптимизации кодирования кроме параллелизации активно используются векторные инструкции вплоть до AVX2. Хвастаться, конечно, некрасиво, но иногда — уместно. Значительная часть векторных оптимизаций этого продукта выполнена vikky13

    Что касается памяти, то тут картина такая: 48 Гб памяти минимум необходимо для кодирования в 4k, 16 Гб — для использования FullHD. Все цифры приведены для 10-битного потока.
    Разрешение Минимальный объем ОЗУ (Гб)
    4k 48
    1080p 16
    720p 8
    480p 4

    Технически ПО, как и референсная реализация AV1 от AOM представляет собой библиотеку, простейший пример приложения для ее использования, а также включает в себя патч к ffmpeg для «подключения» туда SVT-AV1.

    Подробное описание системных требований, методов сборки и установки, зависимостей и так далее вы найдете на странице проекта на GitHub.

    Ну, а если вам захочется не только кодировать, но и просматривать полученное видео, то с этой задачей справятся, например, свежие версии Firefox, Chrome, VLC, а также новорожденный открытый кросс-платформенный декодер Dav1d.
    • +10
    • 1,9k
    • 5
    Intel
    210,00
    Компания
    Поделиться публикацией

    Комментарии 5

      +4
      Для информативности, могли бы и немного перфоманс тестов выложить, чего там как.
        0
        А gpu нельзя использовать для кодирования видео?
          0
          Пока — нет.
            0
            developer.nvidia.com/ffmpeg
            If you have an NVIDIA GPU which supports hardware-accelerated video encoding and decoding, it’s simply a matter of compiling FFmpeg binary with the required support for NVIDIA libraries and using the resulting binaries to speed up video encoding/decoding.
          0
          Не совсем понятно какая задача ставилась/решалась
          16гб рам для енкодинга одного видеопотока на 1080р даже в лайве — сильно жирно

          С другой стороны указано
          Encoding using the multi-instance support is limited to only 6 simultaneous streams.

          А сверху еще ремарка
          on a 112 logical core system

          Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

          Самое читаемое