Компания Intel совместно с Нижегородским университетом проводят Зимнюю школу по оптимизации производительности алгоритмов компьютерного зрения. Вам предоставляется уникальный шанс: онлайн-школа открыта для всех желающих, вне зависимости от географии слушателей и их уровня подготовки — от студента до опытного программиста.
С 1 по 5 февраля 2021 года эксперты Intel и ННГУ расскажут об архитектуре аппаратного обеспечения Intel, оптимизации и профилировании приложений с помощью Intel OpenVINO, OpenCV, OpenCL, Intel Compiler, TBB и MKL-DNN.
Заявки на участие в Зимней школе принимаются до 10 января включительно.
Школа ориентирована на студентов, которые хотят познакомиться с оптимизацией производительности алгоритмов компьютерного зрения. К участию также приглашаются опытные разработчики, которым интересна данная тема.
Темы занятий школы
- Введение в оптимизацию программ
- Параллельное программирование с использованием OpenMP
- Профилирование и бенчмаркинг
- Инструкция SIMD и векторизация кода
- Использование оптимизирующих компиляторов
- Обзор математических библиотек
- Оптимизация производительности С++
- Оптимизация с использованием OpenCV
- Обзор OpenVINO
Формы участия
- Открытые лекции и практики в формате мастер-классов (все желающие)
- Лекции, мастер-классы и сессии с обратной связью по практике: конкурсный отбор, сертификат об участии. К участию в конкурсе приглашаются студенты нижегородских вузов: начиная со второго курса и старше.
Конкурсный отбор
Отбор включает в себя два этапа:
- Тестовое задание
- Online собеседование (при успешном выполнении тестового задания)
Обязательное требование для участия в конкурсном отборе — знание основ и опыт программирования на С++ на уровне не ниже 2 курса бакалавриата
Основные даты
- Заявки на участие принимаются до 23:59 10 января.
- Тест (для студентов нижегородских вузов, кто участвует в конкурсном отборе) будет выслан в 10:00 11 января.
- Решение тестового задания принимается до 10:00 12 января.
- Решение по Вашему тестовому заданию мы сообщим до 20 января.
- Итоги конкурсного отбора мы сообщим до 27 января.
- Зимняя школа пройдет 1-5 февраля.
Зарегистрироваться для участия в Зимней школе
