FPGA Intel Stratix 10 SX/GX, появившиеся в продаже 2 года назад, стали новым словом в области вентильных матриц. Выполненные по минимальному на тот момент 14-нм техпроцессу, они были в два раза производительнее и на 70% энергоэффективнее предшественников. Однако чтобы реализовать все заложенные в FPGA Intel возможности, нужна такая же продвинутая «обертка». Аппаратно-программный конструктив, выпускаемый Intel для использования Stratix в хост-системах, называется Programmable Acceleration Card (PAC) — его очередная версия анонсирована в сентябре этого года.

В наше время, когда нейронные сети бороздят просторы Big Data, а искусственный интеллект раздумывает, выгодно ли ему получать зарплату за свою работу в Bitcoin, доставшаяся мне задача поиска самой быстрой открытой кросс-платформенной библиотеки для загрузки, сохранения и перекодирования графических файлов выглядела настоящим анахронизмом. Но на самом деле эта задача актуальна как никогда – для всех технологий компьютерного зрения и машинного обучения гигабайты картинок надо обязательно загрузить, а иногда и сохранить промежуточные данные в виде изображений. Так что сделать это самым быстрым способом очень желательно. В этой статье мы найдем искомую библиотеку, а, главное, разберемся с очень полезным продуктом, сильно упрощающим подобные и многие другие задачи — Google Benchmark.

SSD накопители Intel Optane с памятью 3D Xpoint становятся все более и более емкими. Это естественный эволюционный процесс, и вот в нем зафиксирована новая веха. Optane в очередной раз расширился почти что вдвое и вмещает теперь до 1.5 Тб данных. Под катом мы обсудим текущее состояние дел в топовой части семейства, а также некоторые новости, касающиеся других сегментов.

Это последняя статья в серии обучающих статей для разработчиков в сфере искусственного интеллекта. В ней рассматриваются шаги по созданию модели глубокого обучения для генерации музыки, выбор подходящей модели и предварительная обработка данных, а также описываются процедуры задания, обучения, тестирования и модификации BachBot.

Мы завершаем очередную итерацию Хабра рубрики «Задай вопрос эксперту Intel», посвященную Deep Learning и Intel OpenVINO Toolkit. По не очень ясным для нас причинам активность читателей Хабры в этот раз была намного ниже обычной, однако в Intel не занимать увлеченных людей — недостающие для полноты картины вопросы были собраны оффлайн. И да, победитель конкурса на лучший вопрос у нас тоже есть — о нем, по традиции, в конце поста.

Это очередная статья в серии обучающих статей для разработчиков в сфере искусственного интеллекта. В предыдущих статьях и мы рассмотрели сбор и подготовку данных с изображениями, в данной статье мы продолжим обсуждение сбора и изучения музыкальных данных.

Целью данного проекта является:

• Создание приложения, принимающего на входе набор изображений.
• Выделение эмоциональной окраски изображений.
• Получение на выходе музыкального произведения, отражающего соответствующую эмоцию.

Здравствуйте, меня зовут Роман Лапин, я студент 2 курса магистратуры факультета Высшей Школы Общей и Прикладной Физики ННГУ. В этом году мне удалось пройти отбор и поучаствовать в работе Летней Школы Intel в Нижнем Новгороде. Передо мной была поставлена задача определения цвета автомобиля при помощи библиотеки Tensorflow, над которой я работал вместе со своим ментором и инженером команды ICV Алексеем Сидневым.
И вот что у меня получилось.

Вы еще не заплутались в хитросплетениях поколений и модельных линеек процессоров Intel Core? Тогда вот вам еще два семейства: Whiskey Lake и Amber Lake. От своих ранее представленных собратьев по восьмому поколению новинки отличаются низким энергопотреблением (15 и 5 Вт соответственно) и встроенным чипсетом с продвинутыми коммуникационными функциями.

Сентябрь — традиционное время для рубрики «Задайте вопрос эксперту Intel»; в прошлый раз она имела место быть ровно год назад. И это не случайно. В сентябре мы возвращаемся в работу после летнего отдыха, полные идей и желания узнать что-то новое — значит, самое время пообщаться с людьми, которые это новое и создают. В этот раз у нас на проводе Юрий Горбачев, главный архитектор Intel OpenVINO Toolkit — набора библиотек, средств оптимизации и информационных ресурсов для разработки софта, использующего машинное зрение и Deep Learning.
Да, именно про Deep Learning и OpenVINO Toolkit у нас и пойдет разговор. А чтобы он получился интересным и содержательным, присылайте свои вопросы — все, что хотите знать именно вы. Вопросы принимаются до 16 сентября включительно. Автор лучшего вопроса получит приз от Intel (приз доставляется из Москвы в пределах РФ).

Многие Go программисты знакомы с bytes.Buffer. Одно из его преимуществ состоит в том, что он позволяет избегать выделений памяти в куче по той же схеме, что и "оптимизация коротких строк" (small buffer/size optimization):

type Buffer struct {
    bootstrap [64]byte // для избежания аллокации малых слайсов в куче
    // ... другие поля
}

Есть только одна проблема. Эта оптимизация не работает.

К концу этой статьи вы узнаете, почему эта оптимизация не работает и что мы можем с этим сделать.

Очередная интересная новость прилетела из стана Intel NUC — жизнь там буквально бьет ключом. Intel официально анонсировала две модели из новой линейки Crimson Canyon, которая будет базироваться на процессорах Cannon Lake. Таким образом, Intel Crimson Canyon стали первыми настольными компьютерами с 10-нм процессорами Intel Core внутри — а точнее, все тем же Intel Core i3-8121U. Но и это еще не все. Впервые за историю NUC малыш получил дискретную графику.

В предыдущих статьях данной обучающей серии были описаны возможные варианты подготовки данных Предобработка и дополнение данных с изображениями, также в этих статьях была построена Базовая модель распознавания эмоций на основе изображений сверточной нейросети.
В данной статье мы построим улучшенную модель сверточной нейросети для распознавания эмоций на изображениях с помощью техники, называемой индуктивным обучением.

В этой статье мы займемся построением базовой модели сверточной нейросети, которая способна выполнять распознавание эмоций на изображениях. Распознавание эмоций в нашем случаем представляет собой задачу двоичной классификации, целью которой является разделение изображений на позитивные и негативные.

Весь код, документы в формате notebook и прочие материалы, включая Dockerfile, можно найти здесь.

Появилась информация о новой линейке SSD Intel для датацентров, в том числе на базе памяти QLC 3D NAND, позволяющей создать носители невиданной прежде емкости – у топовой модели заявлен объем ни много ни мало 32 Тб. Начинается все с моделей поменьше, хотя и 8 Тб SSD – звучит солидно.

Наряду с новыми моделями вводятся изменения в структуру и наименования Datacenter SSD – теперь линейка выстроена по образу процессоров Intel Core: D1, D3, D5, D7.

На сайте Intel появилась техническая спецификация мини-компьютеров NUC нового поколения на базе процессоров Intel Core Coffee Lake. Всего описано 8 моделей, из которых 3 являются готовыми к работе ПК, а остальные 5 – базовыми комплектами для сборки. По традиции серия из 3 NUC образует вертикальный модельный ряд: младшая, средняя и топовая конфигурации. Под катом – описание новой линейки в виде таблиц и рисунков.

Мы используем Bluetooth для того, чтобы подключить гарнитуру к телефону и во многих других случаях. Bluetooth встроена в великое множество разнообразных гаджетов, в том числе самых неожиданных: кроссовки, мониторящие температуру соски-пустышки, футбольные мячи, вилки для еды — даже в дефибрилляторы. Каждую секунду в мире выпускается 100 устройств, оснащенных Bluetooth. Многим кажется, что эта технология была всегда. Но знаете ли вы, что своим рождением она во многом обязана Intel?

Под катом — история технологии Bluetooth, рассказанная самими ее создателями.


Четверка отцов-создателей Bluetooth. Слева направо: Стивен Нахтсхайм, Саймон Еллис, Джим Кардач, Йохан Вебер

В предыдущей статье, Обзор нейронных сетей для классификации изображений, мы ознакомились с основными базовыми понятиями сверточных нейронных сетей, а также лежащими в их основе идеями. В данной статье мы рассмотрим несколько архитектур глубоких нейронных сетей, обладающих большой вычислительной мощностью — таких как AlexNet, ZFNet, VGG, GoogLeNet и ResNet — и подытожим основные преимущества каждой из этих архитектур. Структура статьи основана на записи в блоге Основные понятия сверточных нейронных сетей, часть 3.

На прошлой неделе было объявлено о приобретении Intel компании eASIC, которая занимается созданием FPGA-образных средств разработки «структурных ASIC». Структурные ASIC представляют собой нечто среднее между обычными FPGA и обычными ASIC; они позволяют уменьшить время вывода продукта на рынок и уменьшить его стоимость. Технологии eASIC используются Intel с 2015 года в кастомных версиях процессоров Xeon; теперь команда eASIC (120 человек) войдет в подразделение Intel Programmable Solutions Group (PSG).

Итак, этот исторический день настал. Сегодня, 18 июля компании Intel исполнилось ровно 50 лет. Мы продолжаем серию статей «Страницы истории Intel», приуроченную к этому знаменательному событию — по случаю праздника давайте посмотрим архивные фото, показывающие знаменательные моменты в жизни компании.

В конце поста — маленькая тематическая викторина. Ответьте правильно на 6 вопросов и получите приз от компании Intel!

В 1972 году Intel запустила свой первый завод за пределами США — на площади в 2 гектара в Пенанге, Малайзия разместился ее сборочный комплекс. Пожар, уничтоживший завод 1 мая 1975 года, стал крупнейшей технологической катастрофой в истории Intel, случившейся, к тому же, в тот момент, когда молодая компания еще только вставала на ноги.