Задача обработки документов в формате docx, а также таблиц xlsx и презентаций pptx является весьма нетривиальной. В этой статье расскажу как научиться парсить, создавать и обрабатывать такие документы используя только XSLT и ZIP архиватор.

Если Вы последние 10 лет провели на удаленном острове, без интернета и в отрыве от цивилизации, то специально для Вас мы попытаемся еще раз рассказать про концепцию MapReduce. Введение будет небольшим, в объеме достаточном, для реализации концепции MapReduce в среде InterSystems Caché. Если же Вы не сильно далеко удалялись последние 10 лет, то сразу переходите ко 2ой части, где мы создаем основы инфраструктуры.

Введение

В догонку к списку изменений СУБД Caché 2017.1 публикуем аналогичный список для Ensemble.

→ Список изменений на английском

На русском – под катом.

В этой статье я рассмотрю стратегии резервного копирования Caché с использованием систем внешнего резервного копирования и приведу примеры интеграции с решениями на основе снимков состояния виртуальной машины (VM snapshot, снапшот). Большинство решений, с которыми я сталкиваюсь сегодня, развернуты на базе Linux и VMware, поэтому я приведу примеры решений именно с использованием снапшотов VMware.

В предыдущей части серии мы (в 100500й раз) попытались рассказать про основные приемы и стадии подхода Google MapReduce, должен признаться, что первая часть была намерено "капитанской", чтобы дать знать о MapReduce целевой аудитории последующих статей. Мы не успели показать ни строчки того, как всё это мы собираемся реализовывать в Caché ObjectScript. И про это наша рассказ сегодня (и в последующие дни).

Напомним первоначальный посыл нашего мини-проекта: вы всё еще планируем реализовать MapReduce алгоритм используя те подручные средства, что есть в Caché ObjectScript. При создании интерфейсов, мы попытаемся придерживаться того API, что мы описали в предыдущей статье про оригинальную реализацию Google MapReduce, любые девиации будут озвучены соответствующе.

1. Блокчейн

В данной статье хотелось бы рассказать про организацию процессов Continuous Integration / Continuous Delivery, автоматизирующих сборку, тестирование и доставку приложений на платформах InterSystems.

Рассмотрим такие темы как:

• Git 101
• Методологии разработки (Git flow)
  
  • GitHub flow
  • GitLab flow
• GitLab
• GitLab CI

Материал прозаичен, но может оказаться кому-нибудь полезным, чему я буду очень рад. Ещё больше буду признателен конструктивным советам и отзывам.

Итак, наша тема – «Как реализовать Single Sign-On для веб-приложения в условиях разношёрстности и нормальной лохматости системного зоопарка».

При автоматизации бизнес-процессов предприятия часть задач всё равно должен выполнять человек: это согласование различной информации, обогащение данных из аналоговых источников и многое другое. В интеграционной шине InterSystems Ensemble для решения данного класса задач есть подсистема Ensemble Workflow, позволяющая людям участвовать в автоматизированных бизнес-процессах. В результате работы подсистемы Ensemble Workflow накапливается большой объём информации о том кто и сколько выполнял поставленные задачи. В этой статье с использованием BI-технологии InterSystems DeepSee, про которую я недавно уже писал на Хабре мы проанализируем и визуализируем эту информацию.

В первой (достаточно капитанской) части этой серии мы рассказали про базовые концепции MapReduce почему это плохо, почему это неизбежно, и как с этим жить в других средах разработки (если вы не про Си++ или Java). Во второй части мы-таки начали рассказывать про базовые классы реализации MapReduce на Caché ObjectScript, введя абстрактные интерфейсы и их первичные реализации.
Сегодня пришел наш день! – мы покажем первый пример собранный в парадигме MapReduce, да, он будет странный и не самый эффективный, и совсем не распределенный, но вполне MapReduce.