• Caché Objects (объектный, используя библиотеки CacheObject.dll/CacheActiveX.dll);
• Caché SQL (реляционный, используя драйвер ODBC);
• Caché Direct (прямой, используя библиотеку Vism.ocx);
• Веб-сервисы;
• Сокеты.

Вызовы AI/ML-вычислений реального времени

• «Нагруженный» портал покупателя подключен к онлайновой рекомендательной системе. Предстоит реструктуризация промо-акций в масштабе розничной сети (допустим, вместо «плоской» линейки промо-акций теперь будет применяться матрица «сегмент-тактика»). Что происходит с рекомендательными механизмами? Что происходит с подачей и актуализацией данных в рекомендательный механизм (объем входных данных возрос в 25000 раз)? Что происходит с выработкой рекомендаций (необходимость тысячекратного снижения порога фильтрации рекомендательных правил в связи с тысячекратным возрастанием их количества и «ассортимента»)?
• Есть система мониторинга вероятности развития дефектов в узлах оборудования. К системе мониторинга была подключена АСУТП, передающая тысячи параметров технологического процесса ежесекундно. Что происходит с системой мониторинга, ранее работавшей на «ручных выборках» (способна ли она обеспечивать ежесекундный мониторинг вероятности)? Что будет происходить, если во входных данных появляется новый блок в несколько сотен колонок с показаниями датчиков, недавно заведенных в АСУТП (потребуется ли и как надолго останавливать систему мониторинга для включения в анализ данных от новых датчиков)?
• Создан комплекс AI/ML-механизмов (рекомендательные, мониторинговые, прогностические), использующих результаты работы друг друга. Сколько человеко-часов требуется ежемесячно для адаптации работы этого комплекса к изменениям во входных данных? Каково общее «замедление» при поддержке комплексом принятия управленческих решений (частота возникновения в нем новой поддерживающей информации относительно частоты возникновения новых входных данных)?

Часть 1. Истории про OAuth 2.0 and OpenID Connect

Вышла новая версия интеграционной платформы InterSystems Ensemble 2016.1. Ключевые новшества: улучшение функциональности сервисной шины предприятия (Enterprise Service Bus, ESB), мониторинга и работы с сообщениями. Подробности под катом.

Введение

• разделение клиента и сервера,
• независимость от состояния (stateless),
• кэшируемая и многоуровневая архитектура,
• единый интерфейс,
• все запросы к RESTful web API состоят из корневого URL приложения плюс частные подзапросы,
• CRUD через HTTP — HTTP методы GET, PUT, POST, DELETE (RESTful web API).

Договариваемся о терминологии

DSW Reports — генератор отчетов DeepSeeWeb

Часто в аналитических приложениях пользователям нужно периодически формировать и рассылать PDF-отчёты, состоящие из элементов аналитической панели. В разработках на технологиях InterSystems эту задачу решает проект DSW Reports, который является расширением DeepSeeWeb. В этой статье будет описано как пользоваться DSW Reports для генерации PDF-отчетов и рассылки их по электронной почте.

• Обрабатывать в Cache сообщения из Erlang, транслируя Erlang tuples (внутренний древовидный формат данных Erlang) в глобалы Cache.
• Посылать из Cache сообщения процессам Erlang, транслируя глобалы Cache в Erlang tuples.

• Message Dispatcher(MD) — управляет обменом сообщениями в конкурентных условиях между различными Erlang-node(EN) и Cache-процессами, обеспечивает кэширование сообщений по определенным правилам. Запускается в соответствующем EN.
• C-node — обеспечивает подгрузку С/C++ библиотек и обмен сообщениями между ними, взаимодействие системы с shared-memory, EN, CallIn/CallOut (функциональностью, реализованной в Cache на языке С) и т.д. На данный момент к С-node, для веб-приложений, c использованием Cache, нами подключены библиотеки для поддержки XSLT преобразования, обработки регулярных выражений.
• Porte – шлюз обмена сообщениями (Messaging Gateway) c MD для Cache. Запускается как отдельный background job, который будем называть Porte-job(PJ).

В конце марта вышла новая версия платформы данных InterSystems IRIS 2020.1. Даже пандемия коронавируса не предотвратила релиз.

Из важного в новом релизе — повышение быстродействия ядра, генерация REST-приложения по спецификации OpenAPI 2.0, шардинг для объектов, новый вид Портала Управления, поддержка MQTT, универсальный кеш запросов, новый фреймворк для создания элементов продукции на Java или .NET. Полный список изменений и Upgrade Checklist на английском языке можно найти по ссылке. Подробнее — под катом.

Эта статья посвящена Python Gateway — комьюнити-проекту с открытым исходным кодом для платформы данных InterSystems IRIS. Этот проект позволяет оркестрировать любые алгоритмы машинного обучения, созданные на языке Python (основная среда для многих Data Scientists), использовать многочисленные готовые библиотеки для быстрого создания адаптивных, роботизированных аналитических AI/ML-решений на платформе InterSystems IRIS. В этой статье я покажу как InterSystems IRIS может оркестровать процессы на языке Python, эффективно осуществлять двустороннюю передачу данных и создавать интеллектуальные бизнес-процессы.

Недавно мы выпустили InterSystems API Manager (IAM) — новый компонент InterSystems IRIS Data Platform, обеспечивающий наблюдение, контроль и управление трафиком в/из web API в рамках IT-инфраструктуры.

В этой статье я покажу как настраивать IAM и продемонстрирую некоторые из многочисленных возможностей, которые доступны вам с IAM. InterSystems API Manager позволяет вам:

• Наблюдать за API, понимать кто использует API, какие API наиболее популярны, а какие требуют доработки.
• Контролировать кто использует API и ограничивать использование API от простого ограничения доступа до ограничений в зависимости от запроса — у вас есть настраиваемый контроль и вы можете быстро реагировать на изменения паттернов потребления API.
• Защищать API с помощью централизованных механизмов безопасности, таких как OAuth2.0, LDAP или Key Token Authentication.
• Упростить работу сторонних разработчиков и предоставить им превосходный опыт работы с API, открыв специальный портал для разработчиков.
• Масштабировать API и обеспечить минимальную задержку при ответе.

Управление API является необходимым для перехода к SOA либо микросервисной архитектуре, упрощая интеграцию между отдельными (микро)сервисами, делая их доступными для всех внешних и внутренних потребителей. В итоге новые API становится проще создавать, поддерживать и потреблять.