Автопроизводители признаются, что до полностью беспилотных автомобилей ещё очень долго

Автор оригинала: Charles Murray
  • Перевод
image

Статья 17 мая 2019 года.

Несколько лет назад автопромышленность смело предсказывала выход полностью беспилотных автомобилей 5 уровня в 2020 или 2021 году, но эта задача оказалась куда более сложной, чем они думали.

Популярная в последнее время концепция беспилотных автомобилей, на которых можно поехать куда угодно и когда угодно (или автомобилей, в которых можно спать на заднем сидении во время езды) несколько притормозила, так как автопроизводители признали, что разработка технологии полноценного беспилотного управления оказалась более сложной, чем ожидалось.

Вопросы о будущем технологии достигли полного публичного обсуждения в апреле 2019, когда генеральный директор Ford Motor Co. Джим Хакетт признал то, что уже стало болезненно очевидным для большей части инженерного сообщества. «Мы переоценили перспективу появления автономных автомобилей», — цитата Хакетта, которая разошлась по многочисленным новостным каналам. «Область применения таких автомобилей будет достаточно узкой, в дело вступит ограничение по геозонам».

Это признание стало шоком для широких масс и средств массовой информации, в основном потому, что оно появилось на фоне растущей веры в то, что новые блестящие беспилотные автомобили вскоре появятся в дилерских центрах.

Тем не менее, Хакетт не был первым, кто сделал такое заявление. Автомобильная промышленность давала намеки на этот счет в течение нескольких месяцев до заявления Ford. В ноябре 2018 года, например, Джон Крафчик, генеральный директор Waymo, подразделения Google, занимающегося беспилотными автомобилями, был еще более откровенен, чем Хакетт. «Это очень, очень сложно», — сказал Крафчик во время конференции по технологиям в прямом эфире. «Ты не знаешь каких знаний тебе не хватает, пока ты не попытаешься что-нибудь сделать».

Далее Крафчик заявил, что автопрому может и не удасться создать автомобиль, способный самостоятельно ездить в любое время года, при любой погоде и и при любых условиях. «Условие автономности всегда будет накладывать ограничения», добавил он.

Комментарии Крафчика и Хакетта подтвердили то, что многие отраслевые аналитики говорили более двух лет. «Я согласен с комментарием Джона Крафчика», — отметил Сэм Абуэлсамид, главный аналитик Navigant Research – издания, которое публикует обширную ежегодную оценку состояния отрасли роботизированных транспортных средств. «Нет никаких гарантий, что в обозримом будущем у нас когда-нибудь появятся автоматизированные транспортные средства, способные работать всегда и везде».

Дилемма пятого уровня


Такие заявления, конечно, резко контрастируют с более ранними утверждениями. Всего три года назад многие OEM-производители, подпитываемые достижениями в области робототехники, смело предвидели день в недалеком будущем, когда водители будут не нужны. Ford, например, предсказал, что это произойдет уже в 2021 году. «В салоне не будет руля», — сказал бывший старший директор Марк Филдс в 2016 году. «Не будет педалей газа и тормоза и, конечно же, водитель не понадобится».

И не только Ford делал такие заявления. Honda публично обсуждала возможность появления автомобилей без водителей на улицах Токио к летним Олимпийским играм 2020 года. Volvo, Hyundai, Daimler, Tesla, Fiat Chrysler, Renault-Nissan и другие планировали выпуск таких автомобилей в диапазоне с 2018 по 2025 год. Некоторые говорили о моделях с ограниченными возможностями: например, сначала будет доступна только езда по шоссе, а затем появятся и городской функционал. Но послание было по сути тем же: будущее у нас на пороге.

image

В 2016 г. Ford смело спрогнозировал, что в 2021 г. у него будут автомобили без рулевого колеса, педали газа или тормоза.

Конечно же, сегодня эта повестка не сильно отличается от того, что было в прошлом. Будущее с беспилотным транспортом все еще ожидается, но тон риторики смягчается. Большинство OEM-производителей сейчас более откровенно говорят о том, что путь к полной автономности в автомобилях будет представлять собой последовательность маленьких, постепенных шагов. Сначала появится автоматическое аварийное торможение. Затем роботизированная доставка пакетов и беспилотное такси по районам, находящимся в рамках гео-ограждения. Водители сначала будут сидеть у руля, а затем исчезнут. Высокая степень автоматизации — так называемый 4-ый уровень — появится только в определенных местах. Но Священный Грааль беспилотной езды — полный 5-ый уровень во всех автомобилях, обеспечивающий езду куда угодно и когда угодно — теперь признан более сложным.

Причин такой сложности много. Во-первых, это погода. Инсайдеры отрасли говорят, что не случайно наиболее выдающиеся автономные программы тестирования расположены в Калифорнии, Аризоне и Неваде, а не в штате Мэн или Миннесота.

«Езда по заснеженной дороге сложна по разным причинам», — сказал Стюарт Селларс, генеральный директор LiDar Group for Analog Devices, Inc. «Большинство датчиков, используемых для беспилотной езды, полагаются на линию прямой видимости». Вы используете камеры, лидар или радар, а снег — это, по сути, препятствие. Он мешает этим сенсорам получать обратный сигнал".

И дело не только в том, что снежинки в воздухе блокируют обратный сигнал. Снег также имеет тенденцию накапливаться на обочинах и на середине дороги, перекрывая дорожную разметку, которая так важна для автоматического распознавания полос движения.

Более того, дело не только в снеге. Различные регионы представляют различные погодные проблемы. «Если вы едете на северо-восток, то вы сталкиваетесь и со льдом, и с проливным дождем, и с градом, так что вам придется решать совсем другие проблемы», — сказал Селларс. «Так что, да, это может занять больше времени, чем люди ожидали».

Вызовы, связанные с тестированием


Возможно, самым большим техническим препятствием является преобразование человеческого разума в ИИ. Интеллект, позволяющий человеку управлять автомобилем, во многом воспринимается как нечто само собой разумеющееся, и его воспроизведение оказывается более трудоемким делом, чем предполагали инженеры.

«Если подумать, то когда вы едете по дороге, вы имеете дело с сотнями различных ситуаций на каждой пройденной миле», — сказал Селларс. «Вы видите вещи и интуитивно понимаете как на них реагировать».

И хотя эти ситуации могут показаться простыми для водителей-людей, они не так просты для машин. Например, когда в 200-х ярдах впереди ветром на дорогу выносит картонную коробку, водители-люди быстро определяют, стоит ли им переехать ее или объехать. Для компьютера это не так просто. Это кусок металла? Тяжелый или легкий? Знает ли машина вообще, что тяжелый кусок металла не вылетает от ветра на проезжую часть? Все эти вопросы очень сложны для ИИ.

Большинство таких проблем необходимо решать с помощью тестов – либо проезжая физические мили, либо выполняя программное моделирование. Оба подхода имеют свое место, в основном потому, что программное моделирование не может предвидеть каждую случайность. Например, когда автомобиль прибывает на all-way stop в то же время, что и другое транспортное средство, для машины возникает дилемма. Водители-люди могут сделать какой-либо жест или посмотреть в глаза другому водителю, но микроконтроллеры всего этого не умеют. Некоторые разработчики в настоящее время учат свои транспортные средства чуть двигаться вперед, следя за другим транспортным средством для получения подразумеваемого согласия, но такие ситуации не являются простыми и, как правило, не могут быть смоделированы сегодня.

Производители систем моделирования работают над этим, и успешно расширяют количество испытаний, которые могут быть выполнены программно. Сегодня, по словам экспертов, симулировать можно двумя способами: во-первых, записывая реальные события и проигрывая их в программном обеспечении, и, во-вторых, увеличивая количество испытаний, чтобы включить в них ситуации, которые не были записаны.

«Мы считаем, что нужно и то, и другое», — отметила Венси Джин, менеджер по автомобильной промышленности в компании MathWorks, которая выпускает программный продукт под названием Automated Driving Toolbox. «Человеческое воображение ограничено, и всегда найдутся реальные случаи, которые вы представить себе не можете. Поэтому вы должны иметь возможность взять определенный объем данных из воспроизведения и скопировать их в среду имитационного моделирования, чтобы вы могли проводить испытания в духе „А что если?“».

Как для поставщиков, так и для OEM-производителей, такие процедуры представляют собой дивный новый мир испытаний и проверок. Поставщики утверждают, что этот процесс является отклонением от всех процедур испытания, использовавшихся до появления беспилотных автомобилей. По их словам, беспилотным автомобилям уже недостаточно просто предоставить деталь, которая соответствует предписанной спецификации. Поставщики теперь должны помочь своим клиентам разобраться в разработке датчиков и алгоритмов, в контексте случаев их использования, а не в терминах простых спецификаций.

«Это не просто поставка датчика подушки безопасности, который должен соответствовать спецификации», — сказал Селларс. «С беспилотным автомобилем в условиях реального мира, вы должны думать обо всех случаях использования. Это самая большая проблема, и вы можете решить ее только с помощью огромного количества испытаний».

Действительно, требуется бесчисленное количество часов тестирования. Большая часть этого связана с тем, что инженеры «не знают каких знаний им не хватает», как сказал Крафчик из Waymo. Им нужно больше часов тестирования для того, чтобы учесть случаи использования, которые они не могут себе представить. В результате, по оценкам большинства экспертов, количество тестовых миль должно измеряться миллиардами. Toyota, например, публично заявила, что ей необходимо 8,8 миллиардов тестовых миль для безопасного внедрения самоходных транспортных средств.

Однако, какой бы ни была эта цифра, практически все согласны с тем, что большое количество физических испытаний все еще неизбежно. «Есть определенные ситуации, которые мы не можем смоделировать, потому что это связано с человеческим поведением», — сказал Селларс. «Так что количество пройденных физических миль должно быть огромной частью процесса».

Автопроизводители уходят в тень


Большая проблема во всем этом для автопроизводителей — деньги. Производители тратят огромные суммы денег в своих программах разработки систем автономной езды, и постоянно ищут инвесторов, чтобы привлечь больше. GM Cruise LLC, например, недавно объявила об инвестициях в акционерный капитал в размере 1,15 миллиарда долларов от группы институциональных инвесторов. Новое финансирование принесло компании ошеломляющие 19 миллиардов долларов – около трети от общей стоимости General Motors Corp. Cruise планирует использовать эти деньги, чтобы удвоить штат сотрудников и втрое увеличить площадь офисных помещений в Сан-Франциско.

image

В 2016 году General Motors инвестировала около 600 миллионов долларов в экспертизу робототехники Cruise Automation.

Однако такие цифры фигурируют не только у GM. Большая часть промышленности тратит огромные суммы одновременно. Ford, например, инвестировал 1 миллиард долларов в Argo AI; Toyota вложила 1 миллиард долларов в Toyota Research Institute; GM инвестировала 500 миллионов долларов в Lyft, Inc.; Volvo вошла в совместное предприятие с Uber Technologies Inc. и вложила 300 миллионов долларов, а Intel, как говорят, потратила 15,3 миллиарда долларов на приобретение Mobileye.

Автопроизводители говорят, что эта ситуация не похожа ни на что из того, что они видели раньше. «Это самая интенсивная инженерная работа, которую когда-либо предпринимали», — сказал один из автомобильных менеджеров в неофициальной беседе с Design News. «И для этого нужно множество лучших в мире инженеров. Я говорю не о десятках или сотнях инженеров. Я говорю о тысячах. Речь идет о миллиардах долларов».

Вот почему некоторые компании сейчас отступают от краткосрочных прогнозов, сказал исполнительный директор. Они видят количество необходимых испытаний, инженерные требования и стоимость, и им интересно, сколько времени это займет.

«Автомобильная индустрия пугается, как будто ты готовишься к чему-то, а потом ты должен выйти на сцену и действительно это сделать», — отметил Майк Рэмси, старший директор и автомобильный аналитик компании Gartner, Inc. «А потом ты вдруг понимаешь: „Может быть, я не так готов, как думал“».

Впрочем, не все автопроизводители отодвигают сроки. Генеральный директор Tesla Inc. Илон Маск сохранил веру в то, что его компания создаст полностью автономный автомобиль в 2020 году. «Я думаю, что безопасно лечь спать в машине и проснуться в пункте назначения можно будет к концу следующего года», — сказал он в февральском подкасте. Совсем недавно он подтвердил это заявление, заявив, что в 2020 году он планирует вывести на дороги более миллиона роботизированных такси. Ключевым моментом, по его словам, является то, что Tesla может более эффективно тестировать свою технологию автономного вождения, так как она накапливает «в 100 раз больше миль в день, чем все остальные».

В частном порядке, большинство инженеров сомневаются в заявлениях Маска. Впрочем, они предпочитают не высказываться и оставаться в тени. Некоторые намекают на появление полноценного 5-го уровня в конце 2020-х или начале 2030-х годов. Но, в целом, автопроизводители говорят, что они больше не занимаются прогнозированием.

«Мы с самого начала знали, что это тяжело», — сказал нам один инженер. «Это все, что мы можем сказать».

Тем не менее, практически каждый автопроизводитель и поставщик двигается вперед на полном ходу. «Это неизбежно», — сказал нам Селларс. «Это произойдет. Вопрос только в том, сколько времени пройдет, прежде чем мы сможем войти в дилерский центр и купить автомобиль 5-го уровня».



image

О компании ИТЭЛМА
Мы большая компания-разработчик automotive компонентов. В компании трудится около 2500 сотрудников, в том числе 650 инженеров.

Мы, пожалуй, самый сильный в России центр компетенций по разработке автомобильной электроники. Сейчас активно растем и открыли много вакансий (порядка 30, в том числе в регионах), таких как инженер-программист, инженер-конструктор, ведущий инженер-разработчик (DSP-программист) и др.

У нас много интересных задач от автопроизводителей и концернов, двигающих индустрию. Если хотите расти, как специалист, и учиться у лучших, будем рады видеть вас в нашей команде. Также мы готовы делиться экспертизой, самым важным что происходит в automotive. Задавайте нам любые вопросы, ответим, пообсуждаем.

Читать еще полезные статьи:

НПП ИТЭЛМА
Компоненты для роботизированного транспорта

Похожие публикации

Комментарии 99

    0

    Мечты не сбылись.
    Интересно, будут ли какие-нибудь изменения в законодательстве, если Тесла(а там и другие подтянутся) например, наплодит много вроде бы автономных машин, которые иногда будут превращаться в тыкву, а пассажиры к этому не будут готовы.

      +1
      В законодательстве все уже предусмотрено. Потребуются незначительные правки.
      Любой автомобиль может на ходу превратиться в тыкву, хоть ржавая «копейка», хоть обвешаный электроникой футур-мобиль. Вся ответственность прописана, есть технические стандарты, есть практика страхования, гарантий и прочего.
        0
        есть технические стандарты, есть практика страхования,
        В том-то и дело, что для «автопилота» их нет. Пока это единичные случаи, всем пофиг. Но когда «лётчики на автопилоте» начнут биться пачками, общественность потребует крови, и тогда подобные требования будут делаться в большой спешке и очень радикально. Например «запретить на дорогах общего пользования технологии ассистента вождения кроме 1-го и 5-го уровней». Поэтому, лучше бы таким регулированием озаботиться заранее.
          0

          Да не обязательно биться пачками. Достаточно остановиться в дождь/снег на однополосной дороге а ты там пьяный в пятницу с матча едешь.

            +1
            Пока не известен характер дефектов этих самых «автопилотов», нет смысла придумывать всякое регулирование. Это, считай, то же самое, что во времена братьев Райт придумать все правила и стандарты безопасного самолетострения.
              0
              Дело не в дефектах. Дело в том, что они освобождают водителя от необходимости постоянно следить за дорогой, но не избавляют от обязанности это делать. В результате, когда реально возникает необходимость вмешаться, водитель оказывается к этому не готов.
              0
              Просто их еще не применяют массово, за отсутствием инцидентов, кроме единичных.
              Ошибка автопилота по сути не отличается от отказа тормозов или рулевого управления, оно происходит не по вине водителя, значит отвечает производитель или исполнитель ТО. Далее включаются уже отработанные схемы — страховки, компенсации, суды и прочее.

              Тут как раз и возникнет тормоз внедрения, когда до производителей дойдет, что именно они будут отвечать за каждое ДТП, произошедшее по вине автопилота. Если не смогут переложить это на страховые, значит придется заморозить автопилот в статусе «ассистента водителя», тогда ответственность будет на водителях, если не доказано именно техническая неисправность. Как и с обычными авто.
          +8

          Имхо, это было сразу понятно любому технически грамотному человеку. А желтушные заголовки и обещания — необходимое "зло" для создания хайпа и привлечения инвестиций под предлогом, что вот-вот и всё заработает, а не под реальный 20-30 летний срок реализации, ибо иначе бизнес не раскрутишь. А даже если кто-то и понимал, то всё равно вкладывал, ибо несолидно не поддержать. Да и в любом случае вкладывать надо, если не хочешь оказаться последним.

            –1

            Против плохой видимости разметки и знаков — сделали бы уже электронную разметку дорог, специально для беспилотного транспорта. Закатать в асфальт пассивных RFID чипов, и поставить антенну считывателя на дно автомобиля. В этих же метках можно было бы хранить (и записывать при необходимости смены) дорожные знаки.

              +3
              5тый уровень подразумевает автономное движение из одной точки в другую по любой дороге. Проселочная дорога — тоже дорога. Не заасфальтированные и убитые дороги, есть любой стране мира, достаточно отъехать от метрополии и логистических центров на нужное расстояние.

              RFID чип это не про прогнозирование движения. Условно говоря разметка из чипов вам не сильно поможет, если на крутом горном повороте машина вдруг обнаружит что пересекла/потеряла эту RFID чипованную разметку. Там реагировать нужно было ДО, а не ПОСЛЕ. Задача прогнозировать скорость и движение на основе информации о погодных условиях, разметке дороги, состоянии дороги, наличия преград. RFID чип лишь пассивная метка которая говорит, что ты правильно едешь по дороге, но не говорит что на ней гололед.
              +7
              Вообще правильные шаги были такие:
              1) Беспилотное метро.
              2) Беспилотные трамваи и поезда. (в отличии от предыдущего шага есть другие участники движения, но маршрут строго задан)
              3) Беспилотные автобусы/троллейбусы. (Есть возможность менять полосу, но весь маршрут можно покрыть радио метками и прочим)
              4) Беспилотное такси. Выпустить такси только для нью-йорка подтянув там инфраструктуру вполне возможно.
              ?) Беспилотные фуры. Могут ездить по дорогам, но стать на обочине на пару часов в случае проблемы с автопилотом вполне допустимо. Плюс опасностей на трассе меньше
              5) Полностью беспилотное авто общего назначения.

              Почему-то большинство начинает с пункта 5.
                0
                Частично согласен с вами. Скажу даже больше. Я вообще считаю что на данный момент не должно быть никаких уровней, должны быть небольшие функции: экстренное торможение перед препятствием, удержание дистанции, удержание полосы, обгон, перекрёсток со знакам Стоп, перекрёсток со светофорами, и т.п. Из таких небольших функций можно постепенно набрать необходимый набор для простейших маршрутов (до магазина, до школы). А затем разрешать автопилоту ездить по таким маршрутам под присмотром водителя. Таким способом можно постепенно дойти до того что нужно реальным людям а не мифического 5-го уровня придуманного много лет назад без оглядки на реальность.
                  0
                  И сколько ты готов заплатить за такие небольшие функции?
                  Полноценная их реализация требует серьёзного железа и датчиков — за очень серьёзные деньги.
                  Мало кому нужно одно экстренное торможение перед препятствием за дополнительную стоимость пары новых авто…
                    0
                    У Volvo частично реализовано экстренное торможение и машины продаются, или я ошибаюсь?
                      0

                      Вы серьёзно? Экстренное торможение реализовано почти на всех машинах. Во многих странах эта функция будет обязательна с 2022 года. Удержание полосы и адаптивный круиз контроль стоит уже на всех люксовых авто. Тесла уже как год умеет перестраиваться. С прошлой недели Тесла умеет тормозить на Стопах и на светофорах.
                      Все эти функции работают без лидара а значит железо не слишком дорогое.

                        0
                        Вопрос в том, что именно считать препятствием и как его определять.
                        Сомневаюсь, что многим понравится экстренное торможение от какого-нибудь пакета, пронесённого ветром.
                          +1

                          Эту функцию уже много лет используют. Радар способен определить размер и положение препятствия. Так что на пакет система тормозит не будет.

                            –1

                            А на собаку?

                              0
                              Не знаю. Но скорее всего нет.
                          0
                          В моей стоит, иногда в повороте срабатывает от припаркованных криво авто. Если бы можно было бы, выключил бы нафиг.
                            0
                            Я думаю что с добавлением камер к радару таких случаев практически не будет.
                              0
                              Ну вот когда таких случаев практически не будет, тогда бы и ставили. Зачем недоделанное и глючное в машину пихать, да ещё без возможности отключения и с доступом к тормозам…
                                0
                                Вы же понимаете что нельзя сразу получить идеальный результат с первой версии.
                                  0
                                  Я-то понимаю, поэтому в своих продуктах заведомо глючную и потенциально опасную опцию делаю отключаемой.
                      +1
                      Мысли верные. Но наверное просто бояться начинать с транспорта, который перевозит большое количество людей, т.к. тут одна ошибка может привести к массовой гибели пассажиров.
                        0
                        Ну как бы разницы нет. Если к примеру 0.01% перевозок будет заканчиватся гибелью. То какая разница, это одиночные гибели, или нет. Но общественный транспорт ездит медленнее и в более предсказуемых условиях
                        +1
                        1) Беспилотное метро.

                        Уже. В дубае все метро ездит само. В остальных странах мира постепенно вводятся различные системы автоматизации, машинист становится все более и более не водителем поезда, а страхующим систему.


                        2) Беспилотные трамваи и поезда. (в отличии от предыдущего шага есть другие участники движения, но маршрут строго задан)

                        Прям на хабре ребята постили и про трамваи и про поезда. И да у нас в России. Причем поезда у них были в самой сложной части маневровый тепловоз.


                        Пункт 3-4 появится в ближайшие годы.


                        Беспилотные фуры с той или иной степенью автоматизации испытываются, но это уровень 5 на самом деле.

                          0
                          Допустим в одном очень крупном городе с разводными мостами поезда как промахивались мимо горизонтальных лифтов так и продолжают эту традицию.
                            0
                            Потому что их до сих пор останавливают в ручном режиме.
                        +1
                        На мой вкус, главная ошибка была в том, что разработчики наивно полагали, что интеллект возникнет в системах сам по себе, как эмерджентное свойство обработки миллионов training set'ов. А он не возник… ))))
                          +1

                          если уж совсем по правде говоря, то автопилот в том виде, как его нам хотят преподнести — это классическая вундервафля, существование которой невозможно в отрыве от окружающей инфраструктуры такого же уровня развития и проникновения во все аспекты жизни. Мне сразу приходит на ум аналогия, как если бы раздать племени аборигенов новенькие смартфоны… В лучшем случае они не начнут колоть ими кокосы… Очевидно, что такие утопичные и прорывные вещи должны постепенно и долго проникать буквально во все части нашей жизни, и только тогда ИИ обретёт опыт и понимание окружающей обстановки и сможет отличить картонную коробку от металлической балки на дороге. Причем на 99% я уверен, что ИИ обучится это делать на обучающих сетах совсем не из множества дорожных ситуаций. И именно поэтому ИИ должен развиваться последовательно и в самых разных задачах и обстановках, а не только в вождении.

                            +3
                            Да, Вы совершенно правы. За исключением может быть одного нюанса, который я не понял из Вашего сообщения. В тренировочных сетах и ML моделях интеллекта нет. И взяться ему там неоткуда. В машинном обучении нет обучения в когнитивном смысле этого слова. По моему скромному мнению.
                              0

                              мораль была именно в том, что инженеры только из сферы автомобилестроения не способны осознать и составить всеобъемлющие обучающие сеты для автопилота авто городского типа в том понимании, которое мы от него ждём. Каждый должен внести свой маленький вклад в то, как нужно обучать нейросеть в разрешении самых разных ситуаций. А так как вождение на обычной дороге включает в себя широчайший комплекс проблем, то и взращивать единую сетку надо на основе опыта обучения намного более базовых ситуаций, как, например, ситуация отпугивания нежелательного животного от себя подальше. Этим должен заниматься биолог в общем случае и затем поделиться наработками с автомобилистами с их частным случаем встречи авто с лосём или медведем (а медведя отпугивать гудком вряд ли хорошая идея, но точно об этом скажет только биолог) на дороге. Но на сегодня пока еще слишком мало кто занимается такими вещами в других сферах, чтобы хоть как-то упростить жись автопилоту.
                              Я вижу автопилот как суммирование многочисленных более примитивных моделей, обученных на адекватную реакцию на самые разные раздражители. А это возможно только с равномерным развитием и применением ML технологий вообще везде вплоть до чайников, а не только в виде Сири в мобилках и фильтрах для фоточек. Как бы тренд-то на это есть… спору нет, и это прекрасно, что холодильники учатся предсказывать когда закончится молоко и заказывать заранее (и даже это умение, как ни странно, применимо к автопилоту, ибо ему тоже надо планировать когда заправляться), но это всё равно пока что капля в море.

                                0
                                Да, возможно. Но в вопросе «обучаемости» я разделяю мнение Андрея Карпатого (который как раз руководит разработками автопилота в Тесле), когда он говорит, что машинное обучение — это Программирование 2.0. Просто другой тип программирования. Поэтому ответ на вопрос о мышлении следует искать не в каскадах глубокого обучения, а в архитектуре AGI.
                                  0

                                  Мне кажется что вы усложняете. Никакой биолог не нужен. Пока автопилот должен просто повторять за человеком. Если человек объезжает зайца то и автопилот должен его объехать. Понятно что автопилот сможет это сделать в разы безопаснее чем человек.
                                  Насколько я знаю, сейчас делают отдельные сетки на разметку, пешеходов, дорожные знаки и т.д. Потом добавляют сетки выше уровнем, которые отвечают за поведение на дороге.
                                  Я думаю сейчас главная сложность это правильная архитектура для совместной работы всех этих сеток.

                                    0
                                    Если человек объезжает зайца то и автопилот должен его объехать.
                                    А лису? А барсука? А волка? А футбольный мячик? А баскетбольный мячик? и т.д.
                                    Для автопилота любой объект, который его специально не учили распознавать — это просто шум во входных данных, каким именно образом он должен отличать, что вот кучку пикселей объезжать надо, а вон ту не надо?
                                      0
                                      Ещё нужно понять кто ответственен за эти действия/бездействия. Водитель нажавший кнопку «вези меня машина», поставщик данных для тренировки алгоритма распознавания зайчика, программисты алгоритма распознавания и те кто писал другие части кода. Кто будет отвечать когда зайчик окажется головой рабочего высунувшегося из люка?
                                        0
                                        Рабочий. Не надо усложнять. Правила уже десятки лет существуют.
                                        0
                                        Я думаю если объект больше клиренса машины то нужно объезжать при условии что есть место для объезда. В других случаях нужно тормозить. Даже картонная коробка может содержать что то тяжелое, что разнесёт бампер на куски и откроет все подушки безопасности. Можно конечно навыдумывать всякие случаи с кусками пенопласта и воздушных шариков, но это очень редкие случаи по сравнению с выбегающими на дорогу пешеходами и животными.
                                          0

                                          По правилам — только тормозить, не маневрируя. Если машина не успевает затормозить перед внезапно появившимся предметом, значит она едет слишком быстро для данных условий.

                                        0
                                        За каким конкретно человеком должен повторять автопилот во время разъезда с встречным автомобилем? Некоторые уклоняются на встречную полосу, некоторые на обочину, а по правилам надо сохранять свою полосу и тормозить.
                                          0
                                          Автопилот будет повторять за правильными водителями. Потому что их больше.
                                            0
                                            А какие водители правильные?
                                              0
                                              Автопилот может легко определить нарушения большинства правил. Значит данные самых заядлых нарушителей можно исключить.
                                                0
                                                Нет оснований подозревать якобы автопилот способен на такую сложную деятельность.
                                                  0
                                                  Дорожные камеры сейчас умеют давать штрафы за пересечение сплошной и даже за разговор по телефону.
                                                  Куча машин умеет держать полосу по разметке, куча машин читает дорожные знаки лимита скорости.
                                                  Нет оснований подозревать что автопилот НЕ СПОСОБЕН на такаю сложную деятельность.
                                                    0
                                                    Только у этих камер большие проблемы с надёжностью результатов. Подавляющее большинство из них не анализирует картинку, а инициирует штраф когда одни пиксели попадают на другие. Чуть юстировка сбилась и результаты неверные. Если помните 20 км/ч без наказания появились из-за огромных проблем с безрадарными камерами которые не могли попасть даже в 10 км/ч погрешности.

                                                    Разметку они держат отвратительно. По сути это ассистент на пару секунд при условии очень маленького угла к разметке. В поворот с таким устройством не войти.

                                                    Очень часто распознавание знаков в нашей стране отключают т.к. работает это ненадёжно. Но даже в их родных странах камера не способна понять какой полосе ограничение. Допустим знак для соседней полосы уходящей на съезд будет показан как применяемый.

                                                    Заметьте, это мы ещё очевидные вещи обсуждаем. А как быть если за поворотом стоит лось и тормозить уже поздно? С какой стороны его объехать? Можно ли выехать на встречку?
                                                      0

                                                      Я не знаю как там камеры в Москве сделаны но на Тесле определение разметки даже в снег очень стабильное.
                                                      https://youtu.be/i4cfVXy6rJ4
                                                      По правилам если есть возможность безопасно объехать то нужно объезжать. Я думаю автопилот сможет решить этот вопрос намного быстрее человека благодаря быстрой реакции, обзору 360 и точным подсчётам скорости.

                                          0
                                          Многие люди объедут условного котенка на скоростной трассе, убив себя и кого-то во встречной машине. Автопилот должен поступить так же?
                                            0
                                            Некоторые, это меньшинство. К тому же данные для обучения можно фильтровать и убирать случаи с нарушением правил.
                                  –3
                                  Однако такие цифры не фигурируют не только у GM. Большая часть промышленности тратит огромные суммы одновременно. Ford, например, инвестировал 1 миллиард долларов в Argo AI; Toyota вложила 1 миллиард долларов в Toyota Research Institute; GM инвестировала 500 миллионов долларов в Lyft, Inc.; Volvo вошла в совместное предприятие с Uber Technologies Inc. и вложила 300 миллионов долларов, а Intel, как говорят, потратила 15,3 миллиарда долларов на приобретение Mobileye.

                                  То, во что выливается конкуренция в мире, порой сильно раздражает и обескураживает. Именно нерациональной тратой ресурсов, и особенно это чувствуется в отраслях, где нужны усилия всего человечества, а не интересы отдельных корпораций или стран. Это как делать 5 разных, но функционально схожих спутниковых навигационных систем, или когда каждая страна отдельно делает свои ракеты-носители примерно равных характеристик вместо того, чтобы объединиться и пилить общемировые космические программы с чётким разделением задач.
                                  Также и здесь. Десятки компаний вкладывают миллиарды в десятки ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ программ автопилота, и приходят к примерно равным успехам — автоматическое торможение, контроль полосы, оценка дорожной поверхности, автоматическая парковка. И каждый пытается сделать АВТОНОМНЫЙ автопилот, хотя абсолютно очевидно, что создание автопилота 5-го уровня (без элементов управления в машине) — это задача не отдельного автопроизводителя, а общемировая задача, причём высшего приоритета — потому что правильно организованная схема управления трафиком может решить или снизить множество проблем.
                                  Очередная автопилотная простыня текста под спойлером, чтобы меньше скроллить
                                  Поэтому, вместо вливания десятков миллиардов «куда-то туда» по отдельности необходима принципиально другая программа — создание не автономного автопилота, а систем управления дорожным трафиком.
                                  1) Создание единых стандартов и протоколов автопилотных элементов автомобилей — радаров, лидаров, их воздействия друг на друга, на другие автомобили, стандарты точности, погрешности, качества изготовления, мест размещения.
                                  2) Стандартизация ПО и логических элементов автопилота. Какая степень ошибок допустима, какое количество баллов в стандартизированных тестах, стандарты оценки дорожной ситуации, нормируемая степень тяжести последствий ошибок автопилота.
                                  3) Юридическое нормирование. Какую ответственность несёт создатель автопилота, какую — владелец автомобиля или обслуживающая автомобиль компания, какую — местные власти, отвечающие за создание разметочно-информационной инфраструктуры и общего состояния дорог. Отдельно — ответственность для тех, кто попытается «обмануть» автопилоты или взломать систему управления трафиком.
                                  4) Создание этой самой разметочно-информационной инфраструктуры, причём на протоколах, единых для всех производителей. Когда автопилот не гадает «Чо это за знак? Где я еду? А какая это разметка? А что показывает светофор?», а получает дублирующую (к обычной визуальной) радиоинформацию, что это такая-то улица, с такими-то полосами, что светофор светит таким-то, что ограничение такое-то и что разметка — тут, а бордюры — там. Особенно актуально для случаев, когда разметка или бордюры занесены снегом или плохо видны в дождь — тут и человеку зачастую сложно справиться. А так же актуально для временных случаев — авария, дорожные работы, яма на дороге, сезонный фактор (на таком-то участке дороги сильный гололёд, будьте готовы снизить скорость), урегулирование противоречий временной и постоянной разметки.
                                  5) Создание общегородских систем управления трафиком на основании этих систем (собственно, именно это — основная цель и интерес для человечества в целом, а не для отдельных автокорпораций). Не когда автопилот подстраивается под кучу разношерстных по поведению машин, а когда городской сервер определяет, где какая машина должна находиться, как ехать. От человека потребуется только ввод маршрута, остальное сделает сервер — проложит маршрут, определит место парковки, сообщит ожидаемое время прибытия.
                                  Как быть с теми, кто захочет управлять автомобилем сам, не имея автопилота? Система управления трафиком должна будет внедряться на этапах, когда автопилотных автомобилей будет уже большинство, и при проценте более 60-70% в не-автопилотные автомобили должны будут внедряться «голосовые помощники», которые будут говорить «едьте по такой-то полосе с такой-то скоростью, поверните туда-то», а после 90% — запрет на не-автопилотные автомобили в принципе.
                                  6) Запрет на незаконную модификацию прошивок автопилотных автомобилей — снятие ограничений, подделка сигналов датчиков.

                                  Всё это — не вопрос отдельной корпорации или даже страны. Это вопрос либо межгосударственный, либо по пути IT-компаний, которые создают общие протоколы и стандарты. С учётом фактической ситуации в мире, думаю, через год-два автопроизводители должны осознать необходимость кооперации усилий по созданию автопилота и должны начать появляться первые попытки нормативного урегулирования статуса автопилотов на уровне континентальных групп концернов — американских, европейских, японских, китайских, с целью получения доступа к крупнейшим инвесторам — государственным бюджетам.
                                    +6
                                    хотя абсолютно очевидно

                                    Можете пояснить природу такой безапеляционности? Мне вот например не очевидно. Зайдёт в тупик вариант с лидарами, выстрелит вариант с CV и радарами и наоборот. Зайдёт в тупик один подход, сработает другой.
                                    или когда каждая страна отдельно делает свои ракеты-носители примерно равных характеристик вместо того, чтобы объединиться и пилить общемировые космические программы с чётким разделением задач

                                    Я это вижу так что тогда весь мир начнёт делать новую SLS, только ещё медленнее чем сейчас. Почему вы это видите иначе?
                                      –2
                                      Причём тут аппаратная реализация машинного видения?.. Речь про неспособность создать полноценный ИИ в ближайшем будущем. И речь в статье о том, что автопроизводители ВНЕЗАПНО поняли, что управление автомобилем в потоке автомобилей, людей и событий, завязанных на ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ фактор — это не компетенция узкозаточенной нейросети, а полноценного интеллекта, который может трактовать не только законы физики и разметку, но и распознавать и интерпретировать этот самый человеческий фактор. Но этот же человеческий фактор давно привёл к низкой эффективности использования дорожной инфраструктуры, когда люди паркуются как попало, ездят как попало, создают пробки, заторы, аварии.
                                      Поэтому, вместо того, чтобы подстраивать автопилот под человеческий фактор, нужно создавать принципиально новую дорожную инфраструктуру, изначально заточенную на автопилотный транспорт с минимизацией этого самого человеческого фактора. И чисто технически и экономически это можно было бы начать делать уже сейчас, а не ждать ещё много лет до появления полноценных ИИ и полноценных автопилотов 5-го уровня.
                                        +2
                                        Эм, вы о чём сейчас? Я спросил, почему вы считаете что отсутствие конкуренции «очевидно» полезнее чем её наличие?
                                          +1

                                          Вождение это простая механическая задача немного сложнее чем ходьба. Полноценный ИИ совсем для этого не нужен.

                                            +1
                                            Вождение это простая механическая задача немного сложнее чем ходьба

                                            Вождение в смысле кручения руля и нажимания педалей для прохождения по намеченной траектории — да.
                                            Составление этой траектории в реальном времени в физическом мире с его разнообразием — нет.
                                              0
                                              Во многих играх у персонажей управляемых ИИ, составление траектории движения в реальном времени по правилам — это не проблема. Если мир полностью детерминирован, то считать физику не проблема.
                                              На данный момент проблема автопилота в том что для них реальный мир не детерминирован. Но с каждым месяцем автопилоты понимают мир лучше. Я думаю они очень быстро дойдут до необходимого уровня распознавания. Так как им не нужно знать кто вылез на дорогу, заяц или волк. Им нужно определять категорию, человек или животное. Так же с транспортными средствами, им нужно знать машина это впереди или забор. Для всех неизвестных объектов нужно определить подвижное это средство или нет. У Теслы сейчас миллионный автопарк, она может спокойно посчитать статистику по всем объектам (категориям объектов) которые сейчас уже распознаются и которые не распознаются, и постепенно работать над самыми важными, доводя общее понимание мира до приемлемого уровня.
                                                0
                                                Игры врут нам! Там всё фальшивое. И управляющий «ИИ» тоже фальшивый. Карбоновые формы жизни заранее размечают роботам где им ходить.
                                                  0
                                                  Что значит фальшивые? Есть скрипты а есть настоящий ИИ. Возьмите любой движок физики, в нём уже вся физика просчитывается.
                                                  Как я говорил, в играх мир известен, пути и препятствия размечены, можно автопилот на одних IF-ax написать. А вот в настоящем мире мало что размечено, и разметка может в любой момент поменяться как из за ремонта так и из-за погоды, не говоря уже о полностью динамичных объектах которые могут появится в любой момент на пути.
                                                    0
                                                    Так нет никакого ИИ. Совсем нет. То что показывают в фильмах про роботов и то как действуют юниты в играх не имеют ничего общего.
                                                      0

                                                      Интеллект понятие растяжимое. У крысы и человека есть интеллект но он разный и заточен под разные нужды. Крысы например лучше людей умеет под землёй ориентироваться. Так же игровой ИИ. Кстати гуголовский AlphaStar в топе игроков StarCraft. Я уже молчу про шахматы и т.п.

                                                  0
                                                  Вы даже не представляете, насколько он «детерминирован».

                                                  Во-первых, всё, что хотя бы теоретически может произойти с машиной в виртуальном пространстве, заранее известно, если не агенту ИИ, то как минимум разработчику.

                                                  Во вторых, для ИИ данные предоставляются не в виде массива пикселей, а как готовая модель, на которой уже размечено, где можно ехать, как реагировать на какие препятствия и т.д.

                                                  В третьих, разработчик контролирует поведение мира. Он может «подправить мироздание», если что-то работает не так, как ему хочется, например заставить машинки проходить сквозь некоторые предметы, не реалистично разгоняться и тормозить, телепортировать их из безвыходных ситуаций и т.д.

                                                  В четвёртых, в 99% случаев там вообще нет ИИ, машинки просто ездят по заранее нарисованным траекториям, отрабатывая только минимальные раздражители, вроде остановки при занятости полосы. Они даже не следуют по маршруту «из пункта А в пункт Б», они просто ездят по видимой части дороги, чтобы создать иллюзию трафика.

                                                  Но с каждым месяцем автопилоты понимают мир лучше.
                                                  В том-то и дело, автопилот не может «понять мир», это задача гораздо более высокого порядка. И при текущем подходе автопилот принципиально не способен справиться с ситуацией, которая возникает впервые, к которой его не готовили.
                                                  Да его и не учат «понимать мир», его учат «крутить баранку».
                                                    0

                                                    Я так и сказал. В играх мир детерминирован а реаальный мир для автопилота нет.
                                                    Автопилот видит и понимает мир, не на 100% но достаточно хорошо.
                                                    Вот гляньте на этом видео автопилот Теслы в дебаг мод. Там видно что автопилот распознаёт окружение и объекты.
                                                    https://youtu.be/fKXztwtXaGo
                                                    С чего вы взяли что автопилот принципиально не способен справиться с ситуацией, которая возникает впервые, к которой его не готовили?
                                                    Автопилот умеет вести по заданному курсу и реагировать на препятствия. Вы сами сказали что если мир детерминирован то водить по нему не такая большая проблема. Я пересмотрел много видео с автопилотом, я думаю что его главная проблема сейчас это сложные участки дорог с необычными развязками, всякие сужения полос, нестандартные перекрёстки. Он там часто путается, как и люди впрочем.

                                                      0
                                                      Вы сами сказали что если мир детерминирован то водить по нему не такая большая проблема.
                                                      Но реальный мир не детерминирован. И не будет никогда, как минимум из-за человеческого фактора.
                                                        0

                                                        С точки зрения автопилота, человек так же детерминирован как и другие объекты. Он определённого размера, передвигаться с определённой максимальной скоростью. Этого достаточно чтобы знать где может потенциально находиться человек через Х секунд. А вот например велосипедист для автопилота уже не человек.

                                                          0
                                                          А ещё человек может:
                                                          — сидеть за рулём другой машины
                                                          — нарисовать кривую разметку, повесить знак вверх ногами или криво настроить светофор,
                                                          — повредить дорожное полотно
                                                          — рассыпать на дороге ведро гвоздей
                                                          — допустить дефект при сборке, и сбить калибровку управления,
                                                          — нарушать ПДД всеми способами, которые позволяет физика,
                                                          — составить схему движения, противоречащую ПДД,
                                                          — внести в ПДД пункт, противоречащий логике,
                                                          — внезапно перекрыть все дороги на пару недель
                                                          — ввести карантин с пачкой слабо формализуемых требований, которые нужно начинать выполнять уже завтра
                                                          — прилечь поспать посреди проезжей части
                                                          — поставить картонную фигуру лося в натуральную величину
                                                          — повесить пучок шариков рядом со светофором
                                                          — и так можно до бесконечности.

                                                          Причём всё это может быть сделано как по дурости или неосторожности, так и намеренно.
                                                            0
                                                            И? Это всё исключения. Не думайте что автопилот должен быть на 100% идеальным. Достаточно будет того что он будет на 20-30% лучше/безопаснее человека. А аварии будут всегда, даже при автопилоте.
                                                              0
                                                              Так в том то и дело, что всё вождение фактически и состоит из этих «исключений». Если бы всё было так просто, весь транспорт ещё в 80-е бы автоматизировали.
                                                                0
                                                                Совсем нет. Половина ваших случаев имеет такую частоту что ими можно пренебречь. Ну увидит автопилот картонного лося, ну остановиться. В чём проблема?
                                                                Автопилот должен несколько лет поездить под присмотром водителей. И он обязательно должен иметь систему которая будет сообщать дорожным службам о кривых знаках, плохой разметке и так далее. Ни знаю как в России, в Канаде у дорожной службы есть только 24 часа что бы исправить проблему или поставить ограждение, после того как кто то сообщил о большой яме, кривом или заросшем знаке.
                                                                  0
                                                                  И он обязательно должен иметь систему которая будет сообщать дорожным службам о кривых знаках, плохой разметке и так далее.
                                                                  Для этого он как минимум должен как-то определить, что разметка не правильная, знать куда и в какой форме сообщать, и как ездить ездить БЕЗ разметки, пока всё не починят.
                                                            0
                                                            Человек может спрыгнуть на едущую машину. Он, по приколу, может выстрелить себя чем-то мимо машины. И такие гуманоиды с альтернативной мотивацией не такая и редкость. Допустим сумасшедшие роллеры могут иметь скорость повыше некоторых машин.
                                                              0
                                                              И? У автопилота всё равно будет больше шансов затормозить перед вылетевшем на дорогу роллером чем у человека. По любому будет виноват роллер а не автопилот.
                                                            0
                                                            Помимо человеков планета прекрасно справляется с постоянным изменением реальности. Происходят землетрясения, наводнения, оползни, камнепады. Живность выползает, выпрыгивает, выходит на дорогу. Деревья падают. Это крайне редко, но бывает в едущую машину может попасть метеорит. А ещё молния может хряснуть.
                                                    0
                                                    А в чем тогда проблема «парадокса Моравика»?
                                                      0
                                                      вождение это скорее управление динамическим объектом в динамичной среде, причем фактор неопределенности там не убывающий в районе 0.5
                                                  +2
                                                  Конкуренция полезна, когда честная и адекватная. Даже эволюция жизни шла путем конкуренции разных видов и решений по выживанию, удачные решения выживали, неудачные вымирали.

                                                  Объединять усилия можно, когда есть одна, конкретная и безусловно правильная идея. Например построить МКС или БАК.
                                                  В данном случае, очевидного решения по ИИ, автопилоту и прочим проблемам нет, поэтому пускай эволюция и естественный отбор решат, кто станет доминирующим видом на дорогах. Или вообще не станет.
                                                  –1
                                                  Надо один центр управления управляющий всеми машинами в городе. Имея карту города и зная расположения всех транспортных средств, он может полностью контролировать движение без всяких светофоров и знаков. Правда нужно пешеходов и велосипедистов полностью убрать с дорог.
                                                    0
                                                    Как планируете бороться с задержками прохождения сигналов? Если вдруг какой-то сектор перестанет работать как быть с неуправляемыми механизмами?
                                                      0
                                                      Машины не появляются из воздуха, поэтому задержки, если они не превышают несколько минут — не критичны.
                                                      А вообще такие системы строятся по теории ограничений — разбитыми на множество частей управляющих отдельными областями, в каждой из которых свои буферы пропускной способности, так что выход из строя любой небольшой части только немного снижает эффективность пока буфера хватает.
                                                        0
                                                        Вы осознаёте, что в реальном мире именно из воздуха может появиться самое неожиданное? Может столб упасть поперёк дороги. Или дорогу подмоет с фонтаном воды вверх.
                                                        Как быть с тем, что белковые могут глушить управляющий сигнал из чувства мести за ваш красивый план?
                                                          0
                                                          Среди отдельных областей есть и «отдельная улица», и «отдельный автомобиль».
                                                      0
                                                      Если убрать всех человеков, то вообще проблем не останется :)
                                                        0
                                                        И роботы не нужны будут. Планета жила без них и дальше справится.
                                                          0
                                                          на самом деле нет.
                                                            0
                                                            Зачем нужны роботы без людей если сами себе они задачи ставить не могут. Развиваться или хотя бы поддерживать своё состояние они не могут, а планете они вообще не нужны. Планета прекрасно справлялась без нас с нашими роботами.
                                                              0
                                                              Это вам Гея сказала лично?? И да зачем тогда вообще машины или даже орудия? Роботы естественный этап цивилизации.
                                                                0
                                                                Как вы определили естественность? У вас на примете есть несколько других цивилизаций и вы можете сравнить? Может другим цивилизациям нормально выращивать растения которые работают за них.

                                                                Роботов делают люди чтобы решить свои проблемы. Не будет людей, не будет у них проблем, зачем и кому будут нужны роботы? До состояния самосознания мы их пока не доработали.

                                                                Есть вариант когда роботы приберут за нами, но это опасная тема. Волли вон убирал, убирал, а потом в порыве чувств обратно планету людьми заселил.
                                                                  0
                                                                  Роботы есть по факту= это естественно. Специальность робототехника есть в технических универс-х. или вы знаете того кто заставляет всех разрабатывать и распространять роботов? вам известно что foxconn за счет автоматизации подняло производительность на 110 %?
                                                                    0
                                                                    Подняли они производительность для чего? Полагаю делать больше новых айфонов которыми будут пользоваться люди. Нужны ли эти роботы и айфоны белке скачущей по дереву? Может мышке какой надо новый телефон?

                                                                    Планета дольше жила без людей чем с людьми и тем более роботами. Если мы исчезнем Земля справится без наших роботов.
                                                                      0
                                                                      Так проблема не роботах а в людях. Экологические проблемы возникли еще до появления киберсистем. Ну да Мальтус об этом и написал, что homo как паразит. И да люди по сути остались полудикарями с т.з морали. Но роботизация будет идти безудержно
                                                      +1
                                                      Насколько всё-таки хорош человеческий мозг :) Вооруженный только парой паршивеньких камер, двумя посредственными акустическими датчиками, вообще невразумительными акселерометрами + неустановленный датчик в седалище — умудряется вести машину ночью в метель по занесенной снегом дороге и доехать до пункта назначения.
                                                      Хотя уже писал на хабре — у меня была ситуация, когда уже готов был остановиться. В Сибири ранним утром после хорошего снегопада на дороге Алтай-Кузбасс — просто ровное белое поле, на дороге слой снега около 15 см, ограждений и столбиков нет, кюветы занесены вровень с дорогой, за ними поля. Но как-то угадывал дорогу по вибрации колес и ехал.

                                                      А тут лидары, камеры, микроволновые и ультразвуковые датчики и не получается…
                                                        0
                                                        Ну так тысячи лет эволюции + инстинкт самосохранения. И сравниваете с разработками, которым 10 лет всего.
                                                          0
                                                          И не забываем ошибку выжившего — те, кому не повезло, не пишут постов на хабре.
                                                          И их прибавляется по 1.25 млн в год.
                                                          0
                                                          а еще этот мозг оказался способен придумывать и решать логические парадоксы. А следовательно и решать задачи неформализуемого выбора. чего к сожалению тьюрингоподобные алгоритмы сделать не могут. поэтому и лидары не помогают.
                                                            0
                                                            а еще этот мозг оказался способен придумывать и решать логические парадоксы

                                                            И как они решаются? Если вы о вещах типа брадобрея, например.

                                                              0
                                                              Найти решение парадокса брадобрея можно, допуская противоречия без необходимости делать на их основании какие-либо выводы, — и здесь следует слово «диалетеический». С греческого его можно перевести как «два истинностных значения». Сторонники диалетеических решений предлагают отказаться от дизъюнктивных силлогизмов как метода аргументации. Если предположить, что высказывания обладают одновременно двумя истинностными значениями, то посылки дизъюнктивного силлогизма могут быть истинны, но следствие окажется ложным.
                                                              Рассмотрим в качестве примера высказывание «либо P, либо Q и не P» и предположим, что P одновременно истинно и ложно. Тогда «либо P, либо Q» тоже одновременно истинно и ложно независимо от значения Q. Но если P одновременно истинно и ложно, то и «не P» одновременно истинно и ложно, и тогда «либо P, либо Q и не P» тоже одновременно истинно и ложно. Но если принять истинность высказывания P, а Q («либо Луна сделана из зеленого сыра») при этом будет ложно, то, согласно принципам дизъюнктивного силлогизма, мы будем вынуждены перейти от истинных посылок к ложному следствию.
                                                              Мы получили жизнеспособное решение парадокса лжеца, но оно сработает, только если перейти к неклассической логике, в которой отказались от принципов дизъюнктивного силлогизма.
                                                                0

                                                                А, свидетели диамата.


                                                                Я, пожалуй, пойду, спасибо.

                                                                  0
                                                                  «диалетеический» != диалектический. Это в принципе разные понятия и объяснительные принципы. Не выглядите дилетантом если беретесь что то обсуждать
                                                                  Парадокс Карри, названный в честь американского математика Хаскелла Б. Карри, основан на импликации. Возьмем для примера высказывание «Если это утверждение истинно, то Луна сделана из зеленого сыра».

                                                                  Предположим, что высказывание истинно, тогда, согласно принципу modus ponens — «если P, то Q», — следует, что Луна сделана из зеленого сыра. Мы не доказали, что Луна сделана из сыра, но доказали, что если высказывание истинно, то Луна сделана из зеленого сыра. Но это и есть исходное высказывание, а значит, оно истинно. В первый раз мы пришли к выводу, предположив, что высказывание истинно, во второй раз мы избавились от предположения, доказав истинность высказывания, не используя для этого дизъюнкцию.

                                                                  Диалетический метода — это «теория логических условий» — она должна пройти парадокс Карри. Обычно для этих целей используется правило сокращения. В случае «Если это высказывание истинно, то если это высказывание истинно, то Луна сделана из зеленого сыра» два предположения «если это высказывание истинно» сокращаются до одного. Мы двигаемся от «Если P, то если P, то Q» к «Если P, то Q». Но если условие сокращается или мы решаем предположить его два раза — это то же самое, что и предположить один раз. И в этом заключается проблема диалетеических решений парадокса брадобрея.
                                                                    0
                                                                    «диалетеический» != диалектический. Это в принципе разные понятия и объяснительные принципы. Не выглядите дилетантом если беретесь что то обсуждать

                                                                    Сорри, у меня два часа ночи и глаз замылился, я упорно читал как второй вариант до этой вашей ремарки. Тем более, что одновременная истинность и ложность к ним близка.


                                                                    В любом случае, это решается проще: такие высказывания не являются well-formed. Во всех этих случаях проблема в том, что определение (множества бреющих себя, утверждения о Луне, и так далее) ссылается на само себя «неуменьшающимся» способом (в смысле фундированных множеств), а это запрещено. Можно сказать, что эти высказывания просто не имеют смысла.


                                                                    А, кстати, кто в итоге в вашей логике бреет брадобрея? Не думаю, что понял достаточно из вашего объяснения.

                                                        Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                                                        Самое читаемое