Машинное обучение — своего рода универсальная палочка-выручалочка, когда речь идет о больших объемах информации и необходимости их обработать, структурировать и извлечь из этого пользу.

А что если речь идет о градостроительстве и урбанистике — как тут может помочь машинное обучение и какую информацию мы можем использовать?

Про принципы Solid написано немало, в том числе на Хабре. Показывали в картинках, рассказывали на примерах.  

Так чем же будет отличаться эта статья, спросите вы? А мы скажем: подходом. Сначала мы расскажем про ситуации, которые порой возникают на проектах, как код разрастается, становится сложнее и как сделать так, чтобы этот самый код не потерял в качестве и был читаем. 

Введение

Технология компьютерного зрения — это область искусственного интеллекта и машинного обучения, основной целью которой является понимание содержания цифровых изображений. 

Технология компьютерного зрения универсальна и может быть внедрена во многих отраслях, таких как ритейл, производство, сельское хозяйство, здравоохранение, безопасность и др. 

При том что сама технология является зрелой, рынок ее применения находится на начальной стадии развития, но благодаря преимуществам компьютерного зрения он имеет потенциал роста. По данным Mordor Intelligence, совокупный годовой темп роста в ближайшие пять лет может составить 7,36 %.

Только ленивый не использует в качестве введения для своих аналитических, маркетинговых и Бог знает еще каких материалов изъезженный шаблон: «Мы живем в эпоху глобальных вызовов и беспрецедентного давления по всем фронтам, включая IT-инфраструктуру многих предприятий». Автор, не будучи ленивым, тоже вынужден упомянуть данный факт. Тем более что это святая правда. Но вернемся к цели данной статьи. Она весьма незамысловата и ставит перед собой задачу предложить читателю неформальный анализ ситуации, обрушившейся на бизнес. Не секрет, что перед бизнесом в полный рост встал вопрос о доступности IT-решений, на которые он полагался в течении многих лет и в развитие которых были инвестированы значительные ресурсы. Однако данная публикация не содержит исчерпывающего описания всех навалившихся проблем или попыток разобраться в вопросе «Кто виноват?». Цель данной статьи — поразмышлять, что можно сделать для минимизации возможных потерь и рисков и как обеспечить бесперебойную работу IT-инфраструктуры предприятия.

Привет! Меня зовут Кристина Дмитриевых, я отвечаю за внешний PR и взаимодействие со СМИ в компании ITentika. Хочу поделиться нашей историей, рассказать и показать практически смертельный номер на собственном примере — как сохранить часть бизнеса компании, которая решила покинуть РФ. К повторению не рекомендую — опасно для нервной системы!

Немного предыстории: за прошедшие несколько месяцев многие глобальные компании закрыли свои представительства в РФ, и DataArt — международная компания-разработчик программного обеспечения — не стала исключением, несмотря на 25-летнюю историю в рамках российских офисов (которых к моменту ухода было уже 6) и множество разнообразных проектов. 15 июня компания прекратила свою деятельность в РФ, но многие сотрудники приняли решение не релоцироваться вслед за DataArt, а остаться и вместе начать работу над созданием новой компании, то есть нас, — ITentika. К глобальному предку никакого отношения не имеем, нам помогли N3 Group и управляющий партнер «Ташир МЕДИКА» Арсен Галстян и, разумеется, мы сами. 

И сразу ответим на поставленный вопрос о том, как же создать компанию: это было очень сложно. Дело и в сроках, и в объемах, и многих других вещах.