• 3D ML. Часть 2: функции потерь в задачах 3D ML

    • Tutorial


    Основной сложностью при выборе функций ошибок для работы с 3D данными является неевклидовость рассматриваемых структур, из-за которой задача определения расстояния в пространстве 3D моделей становится совсем нетривиальной.


    В этой заметке мы поговорим о том, какие функции ошибки (Loss functions) алгоритмов используются в 3D ML, какие из них можно использовать в качеств метрик качества (metrics), а какие — в качестве регуляризаторов (regularizers).

    Читать дальше →
  • 3D ML. Часть 1: формы представления 3D-данных

    • Tutorial


    Сегодня появляется все больше 3D датасетов и задач, связанных с 3D данными. Это связано с развитием робототехники и машинного зрения, технологий виртуальной и дополненной реальности, технологий медицинского и промышленного сканирования. Алгоритмы машинного обучения помогают решать сложные задачи, в которых необходимо классифицировать трехмерные объекты, восстанавливать недостающую информацию о таких объектах, или же порождать новые. Несмотря на достигнутые успехи, в области 3D ML остаются еще нерешенными ряд задач, и эта серия заметок призвана популяризировать направление среди русскоязычного сообщества.


    В первой части будут рассмотрены основные формы и форматы представления пространственных данных и их особенности.

    Читать дальше →
  • Как искусственный интеллект может улучшить киберфизические системы?



    Что такое киберфизические системы, почему они так актуальны сегодня, и какую роль в их развитии играет искусственный интеллект?


    Изучение различных свойств информационно-технических систем с точки зрения взаимодействия их физической и цифровой составляющих — новое и актуальное направление современной науки о киберфизических системах [1].


    Главными составными частями любой киберфизической системы являются (Рис.1):


    • физический слой системы (различные объекты реального физического мира самой разнообразной природы);
    • цифровой слой системы (множество данных о системе, хранимых в памяти компьютеров, алгоритмы управления физическими объектами, алгоритмы обработки информации и пр.);
    • интерфейс взаимодействия цифрового и физического слоя (различные сенсоры, управляющие механизмы и пр.);
    • интерфейс взаимодействия цифрового и физического слоя с человеком (различные XR технологии).
    Читать дальше →
  • Зачем идти в IT-магистратуру

      «А нам и без магистратуры неплохо…»


      • Билл Гейтс не имеет высшего образования – только два года обучения в бакалавриате Гарвардского университета…
      • Стив Джобс проучился всего 1 семестр в колледже…
      • Павел Дуров имеет диплом специалиста-филолога, а основатели Яндекса – Аркадий Волож и Илья Сегалович учились на геологов…

      Этот список можно было бы продолжить и убедиться, что и без специальной магистратуры в области информационных технологий можно очень неплохо преуспеть в области IT.

      Но это не совсем верно. Попробуем это доказать.

      image
      Читать дальше →
    • AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

      Подробнее
      Реклама

    Самое читаемое