Как стать автором
Обновить
28.64

МИТАП: Как с помощью глубокого обучения можно восстановить геометрию человеческого тела?

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров968

На мероприятии PHYGITAL SCIENCE “3D ML в анализе человеческого тела” 28 апреля в 18.00 мы поговорим о том, что из себя представляет 2D-to-3D в общем, с чего можно начать погружаться в эту современную задачу, а после посмотрим, как с помощью глубокого обучения можно восстановить геометрию человеческого тела или одежды по изображению.

Phygital Science — это серия мероприятий о разработке фиджитал-решений с использованием AR\VR и 3DML технологий.


Заметка от партнера IT-центра МАИ и организатора магистерской программы “VR/AR & AI” — компании PHYGITALISM.

Более пяти лет мы создаем фиджитал-проекты для компаний разных отраслей. Мы организовываем Phygital Science, чтобы рассказывать разработчикам об инновациях в технологиях, иногда находящихся только на стадии R&D, и приглашаем экспертов разных отраслей для обмена опытом, инсайтами и best practice.

Мы расскажем о новых технологических концепциях, их воплощении на практике, и покажем, как решения могут быть технологичными, красивыми и экономически-эффективными. 

Спикеры:

ВАДИМ КОНДАРАТЦЕВ, R&D Engineer PHYGITALISM сделает вводный доклад про направление 2D-to-3D: в чем особенность этой задачи из области 3D ML, какие существуют характерные подходы к решению этой задачи.

АЛЕКСЕЙ АРТЕМОВ, кандидат физ-мат наук, научный сотрудник, Skoltech расскажет про свою исследовательскую группу ADASE Skoltech, про исследования и проекты в области 3D ML, которые реализуются в данной лаборатории.

РУСЛАН РАХИМОВ, аспирант, инженер-исследователь расскажет про работу, в которой модель DensePose, позволяющая оценивать пространственную позу человека в виде полигональной сетки, была оптимизирована для использования на мобильных устройствах.

ИЛЬЯ ЗАХАРКИН, инженер-исследователь в московском Центре искусственного интеллекта Samsung расскажет про свою аспирантскую и исследовательскую работу на тему качественного восстановления меша одежды человека и про свой опыт работы в Samsung AI Center – Moscow и в Skoltech.

Кому будет интересно:

  • Для науки всегда актуальной проблемой остается восстановление данных по их частичному представлению.

  • Для исследователей в области ML, CV, CG и для тех, кто всегда хотел узнать, с чего начать свое исследование.

  • В области искусства эта тема актуальна художникам, которые хотели бы мгновенно оживлять свои эскизы в 3D.

  • Для бизнеса алгоритмы 2D-to-3D помогут сократить время на генерацию контента.

Митап пройдет одновременно в онлайн и офлайн формате у нас в штабе, регистрируйтесь и выбирайте, как вам удобнее его посетить!

Теги:
Хабы:
+4
Комментарии1

Другие новости

Информация

Сайт
mai.ru
Дата регистрации
Численность
Неизвестно
Местоположение
Россия

Истории