company_banner

Японская фармкомпания приступает к испытаниям лекарства, синтезированного с помощью нейросети

    Фармацевты и программисты из компаний Sumitomo Dainippon Pharma и Exscientia подбросили дров в костер спора «где должна заканчиваться самостоятельность машины и начинаться контроль в ручном режиме»: 30 января на официальном сайте Exscientia был опубликован пресс-релиз, в котором заявлено, что с помощью разработанного ими ИИ фармкомпания Sumitomo Dainippon Pharma определила формулу и синтезировала действующее вещество для лекарства против ОКР.



    Конечно, маркетологи Exscientia называют свою разработку «Искусственным Интеллектом», но разработка нового лекарства велась с помощью обучающейся нейросети. Фактически, нейросеть определила формулу нового лекарства через перебор и анализ комбинаций известных действующих веществ. Сейчас разработка и синтез завершены, и SDP — компания-производитель лекарства — переходит к первой фазе клинических испытаний на животных.

    Одним из преимуществ привлечения нейросетей к определению формулы действующего вещества лекарственных препаратов называется скорость работы машины: сеть точно так же, как и ученые, перебирает возможные комбинации веществ и строит прогноз их основного эффекта, однако в отличие от команды биохимиков, нейросети на создание черновых формул требуется значительно меньше времени. Так, специалисты SDP при технической поддержке Exscientia справились за 12 месяцев вместо обычных ~4,5 лет, которые обычно длятся подобные исследования.

    Разработанное вещество получило название DSP-1181, а его область применения — борьба с обсессивно-компульсивным расстройством путем увеличения отклика рецептора серотонина 5-HT1A, то есть действующее вещество является агонистом рецептора. Исследователи заявляют, что DSP-1181 — одно из самых перспективных лекарств по лечению ОКР из ныне существующих.

    Представитель Sumitomo Dainippon Pharma в лице старшего исполнительного директора компании Тору Кимуры так отзывается о последней разработке: «Мы очень взволнованы результатами совместного исследования, которое позволило разработать соединение-кандидата за столь короткий срок. Наш опыт в поиске новых лекарств на основе моноаминов GPCR вместе с возможностями ИИ позволили работать эффективно и обеспечили успешный результат. Мы продолжим усердно работать, чтобы наше лекарство прошло клинические испытания и попало к пациентам как можно скорее».

    К сожалению, каких-либо технических подробностей разработки представители компании Exscientia в пресс-релизе не предоставили, однако по обрывкам отдельных фраз можно составить следующую картину:

    • использовалась нейросеть;
    • японская компания SDP предоставила массив размеченных данных для обучения и работы сети, так как они имеют «опыт в поиске лекарства на основе моноаминов GPCR (моноаминовых нейромедиаторов)»;
    • нейросеть занималась механическим перебором соединений-кандидатов на действующее вещество, после чего сформированный массив данных проверялся учеными фармкомпании;
    • в самой технологии нет ничего прорывного.

    Стоит заметить, что при всей банальности процесса поиска активного вещества в описанном случае (а фильтрация большого массива данных с помощью машинного обучения сейчас применяется во многих областях, от математики и астрофизики, до нефтедобычи и георазведки), сам факт того, что формула действующего вещества лекарства от такой неприятного неврологического заболевания, как ОКР, была выведена изначально машиной — впечатляет. Самое важное, что сделали Sumitomo Dainippon Pharma и Exscientia — это раздвинули горизонт области применения современных вычислительных машин и мощностей в сфере фармацевтики. А ведь разработка лекарственного препарата — процесс не быстрый и крайне дорогой. По теме можно посмотреть интервью (или почитать его расшифровку там же) с Александром Жаворонковым. Также оно переводилось и на Хабр.

    Так, по словам Жаворонкова, нейросети в фармацевтике уже активно используются, однако обычно — для анализа существующих научных работ и результативности тех или иных исследований: пошло ли лекарство в свободную продажу, либо его разработка остановилась на базе первичной публикации и не прошло клинические исследования? Также нейросети обрабатывали клинические данные пациентов, известно и о прямом привлечении машинного обучения к поиску действующего вещества с последующим синтезом. В основном роль «ИИ» сводится к обработке массива косвенных данных и подготовительной работе — в каком направлении стоит двигаться исследователям.

    Вполне вероятно, что при успешных клинических испытаниях Sumitomo Dainippon Pharma и Exscientia станут одними из первых компаний, которые использовали нейросеть и настолько быстро получили активное вещество лекарства для широкого круга потребителей.
    ITSumma
    Собираем безумных людей и вместе спасаем интернет

    Комментарии 6

      0
      Я больше 10 лет страдаю от ОКР и думал что это лечится только психотерапией. Не знал, что можно просто принимать лекарства.
        0
        У меня стаж поболее с ОКР, антидепрессанты дают эффект, лично для меня.
        –2
        Для всех, кто такой же, как и я, не шибко умный, дополню текст статьи:
        определила формулу и синтезировала действующее вещество для лекарства против обсессивно-компульсивного расстройства, далее по тексту ОКР

        У автора синдром москвича?
          0
          Из текста статьи выяснить болезнь не удалось, потому с помощью Гугла дополняю: Обсесси́вно-компульси́вное расстро́йство (ОКР, невро́з навя́зчивых состоя́ний) — психическое расстройство. Может иметь хронический, прогрессирующий или эпизодический характер.

          В то время, когда фармакологические эксперименты над животными и людьми обретают второе рождение с использованием ИИ, боже позаботился о нас и дал то, что действительно ЛЕЧИТ (в отличие от химии, которая работает как аллопатия) — первая ссылка из Гугла.

          Причём, формально CBD не запрещён в России, так как не содержит ТГК, потому действительное излечение возможно уже теперь.
            0
            В дополнение к тексту выше считаю важным прояснить смысловое наполнение слова «аллопатия». В русской статье Википедии много информационного шума, она (как и русская статья про СОРМ) существенно отличается от её английского аналога. Для меня уже долгое время остаётся загадкой, отчего авторы русских статей в Википедии не переводят из английской то, чего не знают сами по предметы публикуемой ими статьи, а дают своё трактование, которое далеко от Истины.
            К сейчастью, в английской википедии суть передана верно.
            ...the use of medications or surgery to treat or suppress symptoms or the ill effects of disease.

            Понятно, когда используются современные методы создания препаратов, если не известны их природные аналоги. Однако когда СБД эффективен и дёшев, японская компания демонстрирует подход, применяемый всей фармакологической медициной, который я и называл «аллопатией» или метдом подавления симптомов.
            Понимаю, что люди, верящие, что в аптеке продаются лекарства, лечащие болезни, а подавляющие симптомы, могут негативно воспринять точки зрения, проливающие свет на истинное положение дел. Однако, рискну поделиться с вами коротеньким видео, хорошо объясняющим процессы в современной фармакологической медицине.
            Желаю всем здоровья!
              0
              Искусственный братан решил помочь своему естественному, органическому бро, круто. Надеюсь, это начало, и мы быстро станем братьями их меньшими.

              Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

              Самое читаемое