Как стать автором
Обновить

Комментарии 3

«Ответ прост – спрос на data scientist-ов растет значительно быстрее, чем они успевают выпускаться из ВУЗов и заканчивать курсы.»

А мы точно с Вами в одной вселенной живем? Я вот в Минске живу, тут кадрового голода на специалистов «data scientist» точно нет.
Основная проблема в реальном мире — это собрать и подготовить данные, которые обычно приходят из самых разных источников и в очень разном виде. Их надо почистить, привести к общему виду и сложить в удобное хранилище. Это всё без экспертной оценки довольно сложно сделать.
Натравить же на подготовленные данные несколько разных алгоритмов и сравнить результаты — обычно довольно плёвое дело и без всякого AutoML. А ведь только тут AutoML обычно и может чем-то помочь.
Вот в случае с типовыми соревнованиями на Kaggle и т.п. AutoML очень даже может помочь, когда данные уже все собраны и нужно просто найти оптимальный алгоритм обучения на этих данных.
Так что до светлого будущего ещё очень далеко, но какие-то этапы работы DS специалиста AutoML в принципе может сильно облегчить.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.