Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Терехин, и я — системный архитектор. Даже искушенные в ИТ люди не всегда знают специфику моей работы. Расскажу, как меня угораздило стать системным архитектором, чем занимаюсь, а также про прелести, боли и перспективы этой профессии.

Начав экспериментировать с Kubernetes, многие сталкиваются с одним из самых больших заблуждений: они считают в проде K8s будет работать так же, как и в среде разработки или тестирования.

Не будет.

Когда речь заходит о Kubernetes, и вообще о контейнерах и микросервисах, существует большая разница между запуском в «лабораторных» условиях и в полноценной эксплуатации. Такая же разница, как между просто запуском и запуском с обеспечением безопасности и надёжности.

Этим небольшим постом хотелось бы развеять одно недоразумение, связанное с анализом AWR баз данных, работающих на Oracle Exadata. Почти 10 лет я постоянно сталкиваюсь с вопросом: каков вклад Exadata Software в производительность? Или с использованием новообразованных слов: насколько «экзадатится» работа той или иной базы данных?

1. Эти шаги касаются практически любого датасайнс-проекта. Но некоторые моменты вызваны эффектом хайпа вокруг CV, некоторой славой «серебряной пули» у компьютерного зрения и желанием заказчика, «чтоб было с нейросетью».
2. Я говорю о том, что эти шаги в первую очередь проходит сам датасайнтист, но некоторые из них хочется делегировать — менеджеру проекта, бизнес-аналитику или иному коллеге. С моей точки зрения, стоит исходить из предпосылки, что этого коллеги или нет (маленькая компания, другая структура работы и т.п.) или он в любом случае не знает так хорошо ограничения машинного обучения и нейросетей, как профильный специалист — то есть нуждается в консультации и совместном разборе каких-то вопросов.