Как стать автором
Обновить

Комментарии 10

Вот что говорит рейтинг SelectHub по этому поводу

Тыркнул в ссылку, а у меня там другая картинка (на которой Таблё на последнем месте со скором 80, а на первом PBI со скором 90).

Я когда читаю такие статьи, то мне сразу становится любопытно, почему все так любят проприетарщину? Вроде Luxoft, сильная разработка, в чем сложность для внутренних нужд развернуть Open Source решение, типа:

Все такие статьи начинаются с фразы типа:

Есть Excel, но это не то. А вот смотрите, есть Таблё/PBI/%другой тул за 100500 денег%.

И я бы понял, если бы речь шла о комапнии, где нет своего штата разработки, для них и правда проще купить SaaS-систему. Но Luxoft...

Может цели иные? Например, смотрю ссылки выше (за что больше спасибо) и сходу вижу только списки БД. Ни тех же эксель-файлов ни вообще локальных источников (ну csv, допустим наверняка есть, но вдруг нет).

Дальше, мне показалось, всё в виде веб-сервисов, а как аналитику локально тренироваться? У pbi и табло есть автономные версии — состряпал, в файл схоронил, ни от кого не зависишь.

Что с сообществом, как учиться? В pbi, например, можно поиграть вообще в экселе — порог вхождения низкий, тонны мануалов и видео.

Ну и если более глобано. А что с хостингом и поддержкой? Если компания это может и по ресурсам и по компетенциям, но это не её профиль, то нельзя сразу и однозначно сказать, что выйдет дешевле.

Ну вот примерно таких рассуждений и не хватает в таких статьях. Печально, но никто даже не пытается рассматривать Open Source. Даже такие компании, как Luxoft (где точно найдутся пара хороших Python и Angular разрабов, чтобы час в неделю поддерживать условный Superset). Мне обидно именно, что все подают закрытые тулы (Таблё, PBI, etc.) как безальтернативные. Все же, кмк, хабр это место, где больше любят Open Source.

Например, давайте посмотрим, что конкретно в этой статье подается как преимущества Таблё

В чём бонусы Tableau? Давайте по пунктам:

  • подключение к десяткам разных источников данных, в том числе к различным базам данных, Google Таблицам, тем же эксельным или текстовым файлам, которое делается в пару кликов;

  • удобное соединение нескольких таблиц в один источник данных через drag-and-drop, а также возможность легко собрать данные из таблиц с разным уровнем детализации;

  • интуитивно понятный интерфейс (правда, без русификации) и построение визуализаций через drag-and-drop;

  • можно красить и перекрашивать всё созданное в любые цвета, отчёт можно мгновенно сделать из синего зелёным. Безграничные возможности игр со шрифтами тоже в комплекте;

  • возможность добавить интерактив: графики могут работать как фильтры, можно совмещать отчёт и связанную с ним веб-страницу в одном окне, рассказывать целые истории и использовать наполненные данными карты;

  • подробная базовая справка Tableau и очень отзывчивое community (а вот тут уже и русификация есть).

Выделил жирным то, что есть в Apache Superset. На самом деле с Excel тоже можно, правда чуть сложнее.

Ну и немного оффтоп: Тот же PBI (как и Таблё и прочие) сейчас активно продвигается как SaaS. И тогда какая разница, тыркать мышкой в Desktop версии, или тыркать мышкой в браузере в закрытом для всех, кроме создателя, отчетике в Superset?

Благодарю за комментарии и за ссылки - это полезно. На самом деле, я б с удовольствием рассмотрела в продолжении истории опенсорс. В этом материале цели такой не было :) Согласна, проприетарщина это всегда тема спорная. Как и то, почему компании выбирают такие решения.

Но я не стремилась показать Tableau безальтернативным инструментом - скорее, доступным и простым для знакомства с миром BI. В своем бесплатном (public) исполнении он действительно очень интуитивен, и может помочь легко войти в контекст - потрогать BI, примерить на себя, понять, что можно анализировать и визуализировать быстрее и проще, чем в экселе. В комменте выше очень точно подметили насчёт порога вхождения и доступности обучащих материалов.

По поводу SelectHub - самый первый рейтинг это overall, а поскольку я фокусировалась в посте на теме построения дашбордов и визуализации - то и рейтинг привела для Dashboarding and Data Visualization - к нему можно либо доскроллить, либо выбрать в drop-down сверху соответствующий пункт. Увы, не нашла способа залинковаться к конкретному разделу, но явно скрин стоит обновить - он должен был выглядеть вот так, я потеряла при нарезке заголовок:

Всё верно, спасибо, цель была - показать несложный путь к визуализации и аналитике. Tableau в этом весьма неплох. И по простоте самой первой настройки, и по обилию и доступности материалов, ну и отдельно здесь стоит community - если глянуть на Telegram канал, на который я ссылалась в тексте - люди там совершенно спокойно помогают с новичковыми вопросами.

По поводу "А почему в компании Tableau" - мне кажется, тут отдельный огромный тред, кроме собственно развёртывания, настройки, хостинга, дальнейшего саппорта - есть ещё прилично факторов. Из примеров - возможности интеграции с другими системами, многоуровневое разграничение доступа для отдельных групп пользователей, различный уровень крутизны ролей собственно аналитиков, подписки в почту для топ-менеджмента, мобильная версия и много чего ещё :) Наверное, как и со многими проприетарными решениями - очень много проблем заранее решены.

А разверните мысль, по какому поводу привет power bi?

Справедливости ради, сейчас PBI уже не так жесток к пользователям - и тот же эксель подхватить стало просто. Но из моего опыта, он всё-таки чуть более требователен к состоянию таблицы, и её сперва надо сделать максимально готовой к визуализации в самом экселе - вычистить формат полей, сделать плоской, прибить лишнее форматирование, а Tableau умеет побеждать такие вещи уже после подключения таблицы. В целом, даже таблица из pdf становится для Tableau источником данных малой кровью, в PBI я с таким не встречалась.

Но это я придралась, пожалуй :) Емнип, некоторые инструменты заставляют тебя обработать файл кодом уже после подключения, что может быть интересно, но тратить на это лишнее время совсем жаль. Так что PBI может быть тоже неплохим вариантом для экспериментов на входе в тему визуализации

Тогда не понятен комментарий. Импорт из эксель-файлов (хоть это и не оптимальный вариант) был условно всегда, т.к. pbi в принципе из экселя вырос. Подготовка данных включает и предвыборку и всякого рода повороты таблиц и массу других извращений через встроенные средства. Код этих преобразований нужно дописывать только в случаях очень 'хотеть странного'. Поэтому сложно согласиться.

Изначально мой коммент скорее был о том, что заменив в вашем посте картинки и брендинг получится инструкция для power bi подходящая на 99%. И не могло быть иначе, ведь для таких примитивных задач эти два инструмента — близнецы-братья.

Соглашусь. Я всё же сильно меньше сталкивалась с возможностями PBI на предобработке, так что могла отстать от поезда :) В таком случае - да, если поменять скрины, то можно и про PBI в таком же точно ключе рассказать

Табло красивий, тут без питань. Проте в нього немає power qwery

Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.