Австралийский стартап разрабатывает гибридный ПК из электронных и биологических компонентов



    Ученые уже давно изучают возможность создания биологического компьютера, принцип действия которого был бы похож на принцип действия обычного мозга, пускай и маленького. И сейчас появился проект, который представляет собой гибрид обычного ПК и биологических компонентов.

    Реализует этот проект австралийская компания Cortical Labs. Она надеется, что в будущем гибридный компьютер сможет выполнять ту же работу, что и современные ПК, но вот энергии он будет потреблять гораздо меньше. По словам представителей компании, сейчас получившуюся систему можно сравнить по функциональности с мозгом стрекозы.

    Компания использует два метода создания таких систем. Первый — использование нейронов из эмбрионов мышей. Второй — использование стволовых клеток человека с последующим выращиванием из них нейронов. Далее нейроны помещают в питательную среду и размещают на чипе из оксида металла. Он содержит около 22 тысяч электродов.

    В ближайшем будущем разработчики планируют научить эту систему играть в аркадную игру Pong, которая не очень сложна для понимания машинами. К слову, на этой игре изначально тренировался искусственный интеллект, разработанный DeepMind. Несколько позже именно он, конечно, усовершенствованный, смог обыграть чемпиона мира по го, а также научился неплохо проходить многие компьютерные игры.

    Тем не менее, ИИ-системы потребляют крайне много энергии. В частности, тот же ИИ AlphaGo, о котором говорилось выше, на пике потребляет около мегаватта. Этого достаточно для снабжения электричеством около 100 домохозяйств в день. Мозг человека, по расчетам специалистов, потребляет в моменты размышления человека над важными вопросами около 20 Вт. Это примерно в 50 тысяч раз меньше.

    Карл Фристон, нейробиолог из Университетского колледжа Лондона, известный благодаря своей работе по визуализации работы мозга, заявил, что весьма впечатлен результатами проекта. Ранее в этом году он был приглашен на испытания тестового устройства. Фристон также развил идеи о самоорганизации биологических систем, включая коллекции нейронов.

    По словам авторов проекта, использование биологических систем позволит гораздо быстрее обучать нейросети. На данный момент эта работа занимает долгое время, но в случае применения гибридных систем процесс проходит гораздо быстрее.

    Сейчас Cortical Labs получила инвестиции в размере около $610 000. Это не единственная компания, которая работает в сфере «биологических компьютеров». Еще один стартап, Koniku, разработал кремниевый чип, электронные компоненты которого совмещены с нейронами мозга мыши. Сейчас компания разрабатывает на основе таких чипов дроны для военных и правоохранителей.

    Ну а ученые из МИТ добились успехов несколько в иной сфере — они использовали определенные бактерии для разработки гибридного чипа, который способен проводить вычисления и хранить информацию.


    Madrobots
    Приближаем сингулярность за ваши деньги

    Комментарии 15

      +5

      Ну вот, теперь придётся кормить не только кошек и рыбок, но и компьютер!

        0
        Ну да, мух стрекозе ловить.
        систему можно сравнить по функциональности с мозгом стрекозы
        КМК слегка самонадеянно. Стрекоза — ультрабыстрый эффективный хищник с суперзрением и десятью конечностями, не считая остального обвеса.
          +1
          У всех насекомых по шесть конечностей.
            +1
            Заждался. А жвалы уже не в счёт? С точки зрения системы управления, не тонкостей терминологии.
              +1
              Это я по ссылкам путешествовал плюс привычка читать комментарии)

              Эволюционно мандибулы и максиллы — конечности. Так же, как и наши лёгкие эволюционно — вырост кишечника, а множество структур головы и шеи — бывшие жаберные структуры.

          0
          Как будто бы у вас никогда тамагочи не было.
            0

            Еще и убирать за ними)

            • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
              0
              Сопротивление бесполезно…
                0
                В частности, тот же ИИ AlphaGo, о котором говорилось выше, на пике потребляет около мегаватта.

                Не верится, что 4 TPU могут столько потреблять во время использования. Вот здесь говорится о 1-2 kW, это максимум в 100 раз больше человеческого мозга. Что касается обучения — это сложно замерить, т.к. не понятно, сколько энергии ушло на развитие человеческого мозга в течение значительной части жизни.

                  +1
                  хоть мозг и потребляет меньше электричества, но он и имеет значительно меньшие возможности, мы не можем из мозга достать информацию 10 летней давности в точности как она была туда помещена, по крайней мере таких результатов я не встречал, а скорость… мозг медленный, он может думать только об 1 вещи в основном, спорно это все в плане пользы
                    0
                    Один знакомый юноша достаёт бабушку заказами типа «сделай-ка боршик, который варила 5 лет назад в этот день». Он помнит детали давно минувших событий, и это нередкое явление. Воспоминания ассоциативны, должен быть способ доставать их более полными, чем обычно, просто пока он нам неизвестен.
                    Существуют также разработки технологий ассоциативной памяти. Например, массив данных сохраняется в кристалле в виде голограммы, поиск осуществляется путём засветки кристалла проекцией страницы, похожей на искомую. На выходе — голограмма, в которой наибольшую яркость имеют страницы, наиболее похожие на искомую.
                    0
                    Сразу quake 4 вспоминается )
                      0
                      Мерзость какая!
                        0
                        Для такого процессора нужны будут почти все органы, которые есть у человека, чтобы он работал нормально. Даже иммунная система будет нужна, так как у такого процессора будут не только компьютерные вирусы, но и настоящие. На самом деле, если удастся сделать интерфейс мозг-компьютер, то это будет тоже самое, что делает Cortical Labs, так как можно будет часть мозга человека использовать как биологический процессор. Если у миллионов людей будут такие нейроинтерфейсы, то они даже задействуя крошечную часть своего мозга смогут создать все вместе суперкомпьютер со сверх низким энергопотреблением

                        Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                        Самое читаемое