Uncanny Valley — участники конкурса песен, написанных при помощи искусственного интеллекта
Чтобы искусственный интеллект оказался полезен, он должен быть прост в управлении. Конкурс, во время которого люди и машины вместе писали песни, показал, что именно нужно исправить.
Welcome home welcome home oh oh oh the world is beautiful the world — это не особенно запоминающийся текст. Но после того, как я послушал песню Beautiful the World десяток раз, припев застрял в моей голове, а нога отбивает ритм. Неплохо для мелодии, которую сгенерировал искусственный интеллект, тренировавшийся на хитах Евровидения, криках коал и гигантских зимородков.
В мае композиция Beautiful the World победила в конкурсе песни искусственного интеллекта AI Song Contest, организованном голландской телекомпанией VPRO. 13 команд со всего мира пытались создать поп-хит при помощи искусственного интеллекта.
Uncanny Valley — Beautiful the World
Песню-победительницу написала Uncanny Valley, команда музыкантов и компьютерных ученых из Австралии, которые сочетали человеческие навыки написания песен со вкладом искусственного интеллекта. «Их музыка вышла захватывающей, — говорит Анна Хуанг, исследователь искусственного интеллекта из Google Brain, одна из судей конкурса. — А смешанный подход реализован блестяще».
Многие считают, что в ближайшем будущем ИИ станет полезным посредством сотрудничества. Команды людей и машин будут работать сообща, используя свои сильные стороны. «Иногда ИИ может быть помощником, простым инструментом, — говорит Кэрри Кай, коллега Хуанг из Google Brain, изучающая взаимодействие человека с компьютером. — Или ИИ поработает соавтором, еще одним композитором. ИИ может повысить ваш уровень, дать вам сверхспособности. Как будто творите вместе с Моцартом».
Чтобы это произошло, инструменты искусственного интеллекта должны быть просты в использовании и управлении. Конкурс AI Song Contest оказался полезным тестом того, как добиться нужного результата.
Хуанг и Кай с коллегами рассмотрели стратегии, которые разные команды придерживались для взаимодействия с ИИ. Во многих случаях люди изо всех сил пытались заставить машины делать то, что хотели, но в итоге изобретали обходные пути. Исследователи определили несколько способов, как улучшить ИИ-инструменты и облегчить совместную работу.
Часто возникала такая проблема, что с большими ИИ-моделями оказывалось тяжело взаимодействовать. Они могли написать многообещающий черновик песни. Но нельзя было дать модели правки для второй попытки. Команды не могли зайти и настроить отдельные части, или проинструктировать ИИ сделать мелодию веселее.
В итоге большинство участников использовали небольшие модели, которые генерировали определенные части песни, вроде аккордов и мелодий. Затем результаты сшивали вручную. Uncanny Valley специальным алгоритмом сопоставляла тексты и мелодии, созданные разными ИИ.
Команда под названием Dadabots x Portrait XO не хотела повторять один припев дважды, но не смогла понять, как заставить ИИ изменить вторую версию. В результате она использовала семь моделей и скомпоновала разные результаты, чтобы добиться желаемой изменчивости.
По словам Хуанг, это напоминало пазл: «Некоторым командам казалось, что «головоломка» получается неоправданно сложной, но других процесс захватывал, потому что у них было так много сырья и красочных кусочков пазла для сборки».
Uncanny Valley обеспечила себя с помощью ИИ разными ингредиентами. В том числе мелодиями, которые написала модель, обученная на криках коал, кукабарр (огромных зимородков) и тасманских дьяволов. Затем люди в команде соединили их.
«Это как работать с чудаком-соавтором, который не очень хорошо сочиняет песни, зато плодотворен, — отмечает Сандра Уитденбогерд, компьютерный ученый из Мельбурнского королевского технологического университета и участница Uncanny Valley. — А мы выбираем кусочки, с которыми можем работать».
Но это был скорее компромисс, чем сотрудничество. «Честно говоря, я думаю, что люди справились бы не хуже», — говорит Уитденбогерд.
Модели ИИ получают вывод на уровне отдельных нот или пикселей — когда создают изображения. Они не видят общей картины. Люди, с другой стороны, обычно сочиняют с точки зрения стихов и припева, и того, как строится песня. «Есть несоответствие между тем, что производит ИИ, и нашим мышлением», — говорит Кай.
Кай хочет изменить дизайн моделей ИИ так, чтобы с ними стало легче работать. «Я думаю, что это усилит ощущение контроля для пользователей», — говорит она.
От перемен выиграют не только музыканты и артисты. Если облегчить использование ИИ и предоставить людям больше способов взаимодействовать с результатами работы, то модели станут надежнее, где бы они ни использовались: от поддержания правопорядка до здравоохранения.
«Мы видели, что если дать врачам инструменты управления ИИ, это влияет на их готовность в принципе использовать ИИ», — говорит Кай.
