company_banner

Дата-дом: какие данные генерирует экосистема умных вещей


    (с)

    Путешественники-утописты предрекали, что концепция дома как места, куда хочется возвращаться снова и снова, исчезнет. Дом станет чем-то вроде долговременного склада для хранения вещей, в то время как мы будем находиться в любой точке мира, где есть интернет.

    Однако сейчас, при вынужденном переходе на карантин, дом для многих стал единственной отдушиной, дающей силы и снимающей психологическое напряжение. А для тех, кто изначально сделал ставку на домашнюю автоматизацию, нынешние трудные времена воспринимаются как своеобразный экзамен на прочность концепции «цифровой крепости».

    Умный дом — не просто пространство, в котором вы можете управлять шторами, холодильником, лампочками и др. Настоящий умный дом, использующий IoT и достижения Data Science, становится генератором ценных данных, которые напрямую влияют на качество жизни и поведение человека.

    Сегодня мы расскажем о влиянии данных IoT на формирование привычек и моделей поведения.

    Генераторы данных



    Источник

    В 1999 году технолог Кевин Эштон из лаборатории Auto-ID, входившей в MIT, ввел в оборот определение «интернет вещей». А первым IoT-устройством стал разработанный в MIT вендинговый автомат, подключенный к интернету. 20 лет спустя каждую секунду к интернету подключаются 127 новых IoT-устройств.

    По прогнозу Gartner, к 2022 году типичный большой дом для одной семьи может быть оснащен более чем 500 различными интеллектуальными устройствами, связанными с интернетом. Помимо очевидной автоматизации всех рутинных процессов умные вещи станут производить огромное количество данных, которые можно собрать и проанализировать.

    В отчете Seagate Data Age 2025, выпущенном совместно с аналитической компанией International Data Corporation, прогнозируется, что к 2025 году умные дома в рамках глобальных умных городов будут генерировать до 163 зетабайт данных.

    В среднем количество взаимодействий человека с подключенными устройствами составит около 4,8 тыс. раз в день (одно взаимодействие каждые 18 секунд) не зависимо от того, в какой точке мира он находятся.

    Аналитики предполагают, что к 2025 году почти 20 % генерируемых IoT-данных будут классифицированы как «критические» для нашей повседневной жизни, и около 10 % — как «сверхкритические».

    Системы, работающие на основе искусственного интеллекта, смогут быстро определять закономерности и обнаруживать аномалии в таких данных, как температура, давление, влажность, частота сердечных сокращений, качество воздуха, вибрация и звуки.

    Существует масса возможностей для использования полученной информации. Например, когда наружные датчики качества воздуха начнут передавать данные в системы умного города, дополнительная информация поможет контролировать экологическую обстановку больших агломераций.

    Дата-дом как инструмент заработка



    Источник

    Лампочки, мониторы и другие электронные устройства могут «подстраиваться» под активность пользователя: давать советы по снижению потребления электроэнергии или автоматически сокращать энергозатраты, что позволит экономить средства на коммунальные услуги.

    Примером такого решения является испанский стартап Smappee. Приложение EnergyMonitor позволяет понять, какие устройства и в каком объеме потребляют электроэнергию. К решению можно подключить не только потребителей энергии, но и ее генераторы — ветряки, солнечные панели и т.д.

    Система не просто выключает лампочку, когда в помещении никого нет. В комплексе Smappee решает, что делать с потоками электричества — отправить на зарядную станцию для электромобиля или создать запас в аккумуляторах долговременного хранения в подвалах дома.

    Еще один пример — термостат Nest, который «учится» на привычках пользователя, и всего за несколько недель автоматически изменяет настройки, сокращая время необязательного использования.

    Подобные интеллектуальные вещи предоставляют информацию, которая может использоваться для минимизации рисков в страховании собственности и жизни.

    Коррекция привычек



    Источник

    Харизматичный разработчик научного поисковика WolframAlpha Стивен Вольфрам бóльшую часть сознательной жизни структурирует всю информацию о себе с помощью умных устройств. Он собирает всевозможные данные с медицинских датчиков, датчиков окружающей среды и любых других устройств и систем, с которыми взаимодействует, и может составить график основных параметров своего поведения за несколько десятилетий.

    В случае с медицинскими данными любые отклонения от «нормальных» (средних) значений могут свидетельствовать о начале болезни. К слову, некоторые биохакеры измеряют сотни таких показателей. Так, Станислав Скакун собирает данные по 780 биохимическим и антропометрическим биомаркерам и 717 генетическим признакам. Часть информации поступает с внешних датчиков, в том числе с домашних.


    Источник

    Крис Дэнси — человек, который «работает самим собой». Журналисты называют его «The most connected man on earth». В начале «карьеры» он использовал различные носимые технологии, умные весы, трекер-наматрасник, возможности смартфонов и многое другое — в разные периоды жизни от 300 до 700 систем сбора данных.

    Первоначально Крис просто хотел поправить свое здоровье, так как к 45 годам страдал от лишнего веса, не контролировал питание, курил по две пачки сигарет в день. Собрав огромный массив данных по своему поведению и самочувствию, уже через год он избавился от вредных привычек и сбросил 45 кг.

    Крис использует агрегатор данных Gyroscope, который собирает статистику о пользовании интернетом, о развлечениях, о физической активности и физиологическом состоянии (по показаниям пульсомера и других датчиков), ведет треки передвижений, фиксирует использование разных видов транспорта и т д., и представляет все данные в наглядной и удобной форме.

    Дома все данные с устройств Криса Дэнси оказывают непосредственное влияние на окружающую среду, которая автоматически подстраивается под его настроение и потребности. «Дом знает мое поведение, — говорит он. — Если я о чем-то переживаю и плохо сплю, то утром, после пробуждения, комната выставляет определенный спектр на лампах, меняет температуру и включает специально подобранную музыку. Вся моя жизнь обусловлена информацией, которую я собираю в режиме реального времени».

    Дэнси выучил наизусть средние цифры, говорящие о статусе его самочувствия, за счет чего на анализ паттернов поведения с помощью смарт-объектов уходит гораздо меньше времени.

    Показатели здоровья и медицина в карантине



    Источник

    С помощью IoT-дома врачи смогут удаленно отслеживать здоровье пациентов в режиме реального времени — от камеры, которая предоставляет данные по температуре бесконтактным высокоточным способом, до систем удаленного мониторинга пациентов (RPM, Remote Patient Monitoring).

    RPM использует цифровые технологии для сбора данных о состоянии здоровья и безопасной передачи полученной информации поставщикам медицинских услуг для оценки и рекомендаций. Этот вид услуг позволяет медикам отслеживать состояние пациента после его выписки из медицинского учреждения, снижая тем самым количество повторных госпитализаций.

    Программы мониторинга собирают широкий спектр данных о состоянии здоровья: частоту и вариабельность сердечного ритма, вес, артериальное давление, уровень сахара в крови (например, через неинвазивный датчик FreeStyle Libre), уровень кислорода в крови (датчик сатурации SpO2), электрокардиограмму (на основе компактных гаджетов для кардиоанализа).

    Пожилым людям, людям с ограниченными возможностями, а также тем, кто нуждается в паллиативной помощи, RPM поможет жить дома, избегая переезда в специализированные муниципальные центры и медицинские учреждения. Remote Patient Monitoring, подключенный к экосистеме умного дома, в целом может сократить количество госпитализаций, реадмиссий и расходов на здоровье.

    Среди примеров таких решений компания Biofourmis, предоставляющая услуги быстрой обратной связи с пациентами, находящимися на карантине. С помощью носимого сенсора Biovotion Everion компания в режиме реального времени получает информацию о 22 параметрах — от интенсивности движения при ходьбе до скорости распространения пульсовой волны.

    Домовладелец как поставщик данных


    На основе «домашних» данных страховые компании способны предлагать потребителям услуги с низкими взносами, банки могут принять решение изменить ставки по ипотеке (или напомнят вам, что следует сократить расходы), а городские службы — снизить плату за коммунальные услуги. В последнем случае показателен пример i2O Water, которая получает информацию о давлении воды с датчиков, встроенных в водораспределительные системы. Компания использует информацию для точного контроля давления в водонапорных сетях и предупреждает клиентов о необходимости проведения технического обслуживания.

    Если раньше пользователь был простым потребителем умных сервисов, то сейчас у него есть возможность самостоятельно распоряжаться данными: собирать их и продавать поставщикам услуг — мэрии, интернет-провайдерам, службам безопасности, формируя тем самым ценностное предложение на рынке услуг IoT-домов. В конечном счете, если дом действительно умный, он сможет сам зарабатывать и обеспечивать себя.
    Mail.ru Group
    Строим Интернет

    Похожие публикации

    Комментарии 13

      +1
      В конечном счете, если дом действительно умный, он сможет сам зарабатывать и обеспечивать себя.
      Отличный вывод, мне нужен умный кошелек
        0
        Дайте два
        0
        Я все мечтаю услышать про дом с умной системой микроклимата.
        Чтобы дом сам держал в норме температуру, Co2, и влажность.
        А все что то только мигают лампочками и собирают данные.
        Такое впечатление, что эти дома делают для роботов, а не для кожаных пользователей дышат, и для которых важна влажность от 40 до 60%.
          0
          Такие системы (умного микроклимата) уже давно реализуются в профессионально устанавливаемых системах управления.
          Скажем, в нашем последнем проекте мы управляли:
          — вентустановкой по датчикам качества воздуха в помещениях с учетом присутствия в них людей,
          — температурой, которую задавала вентустановка, батареи и теплые полы.
          Несколько источников тепла балансировались на основе данных с нескольких темературных датчиков (в полу, в выключателях, в потолочных датчиках).
          Так получилось учитывать вертикальный температурный градиент (он создает дискомфорт) и компенсировать его имеющимися системами обогрева.
          По факту здоровый климат в помещении намного более важен, чем включающииеся по датчикам освещение, хотя последнее и удобно.
            0
            Датчик качества воздуха это не понятный для меня датчик, что в нем?
            Ваш умный микроклимат держит в норме и Co2 и влажность?
              0
              Датчик качества воздуха — это чаще всего достаточно сложный датчик, который фиксирует много параметров, в том числе температуру, влажность, и уровень летучих примесей VOC.
              Система вентиляции более адекватно работает не при анализе уровня углекислого газа, а при анализе летучих примесей.
                0
                Какие данные выдает этот датчик?
                Раздельно про примеси и температуру?
                Или в каких то абстрактных попугаях «качество 33%» сделайте же что нибудь.
                  0
                  Данные — уровень освещенности, наличие движения, температура, влажность, наличие шума в помещении, уровень VOC. Последнее, если не ошибаюсь, в промилле, но не уверен.
                  Вам все это вряд ли понадобится, это KNX датчик. Он на профессиональные инсталляции рассчитан.
                    0
                    Загуглил про «датчик VOC», вот например описание www.wika.ru/a2g_80_ru_ru.WIKA
                    Меряет он в своих абстрактных попугаях, чисто по увеличению проводимости воздуха при повышении всяких органических молекул (то есть запахов).

                    У вас в схеме получается отсутствует датчик CO2 а это важнейший параметр, атмосферы для человека.
                    CO2 же запаха не имеет, просто в повышенных концентрациях он оказывает угнетающее действие на нервную систему, снижает работоспособность, ухудшает сон, способствует депресии и головным болям.
                    Но не воняет нет, просто так клиент не заметит, поэтому — зачем он этот датчик, вентилируем так чтоб не воняло.

                    У меня пока не было датчиков Vox. Может быть конечно, есть строгая корреляция, и чтоб не допускать превышения по запахам у вас вентиляция достаточно вентилирует чтобы и Co2 был в норме.
                    Но проводили ли вы такие тесты?
                    Это ведь просто, купите отдельный датчик Co2 (цена вопроса около 100$ как отдельного девайса), закройтесь в комнате с вашей вентиляцией по VOX да понаблюдайте пару часов.
                    Для эксперимента нужно взять помытых (не вонючих) людей, и чтоб они не наносили на себя духи и прочие запахи перед экспериментом.

                    У вас же умная вентиляция и она конечно же старается просто соблюсти заданные параметры и отключается, когда считает качество воздуха достаточно хорошим?
                    Мне интересно будет ли она отключаться и делать вам превышающий норму по Co2 воздух если люди просто сидят в комнате.
                    А также если люди скажем делают физические упражнения в комнате (секс как хороший кейс, при нем уровень Co2 прям прыгает вверх)
              0
              Стоимость не сложной системы вентиляции с рекуператорией, только по материалам может достигать 500 тыс руб для дома, плюс работа. И это система, без автоматического регулирования потоков по помещениям и без регулировки влажности. На ютубе есть интервью Туркова, где он оценивает, смонтированную ими систему регулировку влажности в демонстрационном доме на OpenVillage. Итог — очень дорого, сложно и не работает, как хотелось бы. И такие системы управления климатом должны разрабатываться еще на стадии проектирования дома. В общем, пока это фантастика, или игрушка для очень богатых. Проще лампочками мограть.
                0
                Ну да, стоимость продвинутой системы для коттеджа может быть и больше. От системы зависит.
                Ваш же не удивляет, что стоимость ремонта одной комнаты в передаче «Квартирный вопрос» может превышать 2 миллиона рублей?
                В одном из наших проектов прошлого года стоимость системы вентиляции для квартиры площадью около 150м была 160 тыс рублей. Наша автоматизация с контролем качества воздуха добавила к ней еще около 40 тысяч рублей. И все работает уже год. В начале пару раз чувствительность датчиков настраивали.
                Что же до «моргания лампочками», то световые сценарии тоже используются. Владельцы их сами штук 5 сделали, и теперь пользуются. Одно другому не мешает.
                  0
                  Насчет вентиляции за 160 тыс руб, интересный кейс. Потому как только рекуператор (нормальный) столько стоит, и это без датчика контроля Со2, а еще нужны воздуховоды, пленумы, анемостаты, коллекторы и т.д. и монтаж всего этого.
                    0
                    Мне сложно вдаваться в детали вентиляционной системы — не моя область.
                    Я автоматизацией занимаюсь
                    Если на ошибаюсь, использовалась приточная установка от Breezart начального уровня. То ли 550я модель, то ли что то похожее.
                    Для меня она была ModBUS модулем, которым надо было управлять

          Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

          Самое читаемое