Как стать автором
Обновить
VK
Технологии, которые объединяют

Вебинар «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен» 23 марта

Время на прочтение 1 мин
Количество просмотров 1.6K


MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.

23 марта (вторник) присоединяйтесь к вебинару «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен», где мы пройдем все этапы установки и настройки MLflow в максимально близком к production варианте, а также покажем, как реализовать использование облачных сервисов в качестве различных backend-сервисов MLflow. Подключайтесь!

Подробнее о вебинаре


На вебинаре мы вместе:

  • Установим MLflow tracking server на выделенной VM
  • Подключим S3 в качестве artifact storage
  • подключим DBaaS в роли backend entity storage
  • Развернем JupyterHub на выделенной VM
  • Обучим тестовую ML-модель и продемонстрируем на примере данной модели основы работы с компонентами MLflow: Tracking и Registry
  • Опубликуем обученную модель и сделаем её доступной для запросов по REST API
  • Соберем Docker-образ с ML-моделью, используя возможности MLflow для публикации модели в дальнейшем в Kubernetes


На все ваши вопросы в прямом эфире ответит его ведущий: Александр Волынский, архитектор Mail.ru Cloud Solutions

image Вебинар «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен»

Дата проведения: 23 марта (вторник).

Начало программы: 18:00 (Москва UTC +3).

Регистрация обязательна, после неё мы сразу пришлём ссылку для подключения.

Stay tuned

О новых вебинарах и других мероприятиях Mail.ru Cloud Solutions мы сразу сообщаем в нашем канале в Telegram: t.me/mcsnews
Теги:
Хабы:
+7
Комментарии 1
Комментарии Комментарии 1

Другие новости

Информация

Сайт
team.vk.company
Дата регистрации
Дата основания
Численность
свыше 10 000 человек
Местоположение
Россия
Представитель
Руслан Дзасохов