MegaFon Big Data Challenge: большие данные против «оленей», одиночества и много чего еще

    У нас, как у любой крупной телеком-компании, агрегируется множество данных об активностях абонентов — начиная с базовых вроде социального профиля и заканчивая более сложными, например, о потребительских интересах. Как можно использовать их для процветания пользователей и бизнеса? У независимых разработчиков на этот счет есть много идей. Чтобы узнать о них побольше, мы организовали MegaFon Big Data Challenge.




    Из более чем 300 заявок мы отобрали 15, собрали эти команды в московском офисе и в течение двух дней рассказывали им о всяких полезных вещах — бизнес-моделях, MVP, методиках оценки рынка, тестировании на потребителях, мастерстве презентаций. И, конечно, о больших данных. Хотя здесь нам и самим было что послушать. По итогам хакатона среди трех лучших, на наш взгляд, проектов мы распределили призовой фонд — один миллион рублей. Сохраним интригу до футера и расскажем о них в конце, а начнем с других участников.

    «Олень» на дороге


    Уменьшить количество автомобильных аварий на 30% с помощью big data рассчитывает команда Ride&Slide. В качестве исходных берутся данные ДТП, профили в соцсетях с упоминанием ДТП, информация GPS-трекинга и другие данные. На основе этого создается сервис, который выдает пользователям оповещения об опасных водителях и участках поблизости, позволяет самостоятельно добавлять их и верифицировать.

    Эта разработка может быть интересна и в B2B — для логистических, транспортных компаний, такси. Отдельно в презентации упомянули страховщиков, которым детектор «оленей» принесет прямую экономию.

    Pharma Disrupted


    Страховым и фармацевтическим компаниям стоит больше знать о здоровье как актуальных, так и потенциальных клиентов. Чтобы помочь им в этом, Pharma Disrupted планирует использовать данные геолокации. Как часто человек посещает больницу? Как долго сидит на больничном? Эта информация будет использоваться по согласию пользователей и привязываться к их профилям и активности в соцсетях. Таким образом страховщики смогут улучшить скоринг, а фармацевты — ассортимент в аптеках.

    Smart Target


    Этот проект нацелен на улучшение рекламного таргетинга. Для этого планируется использовать большое количество данных, описывающих пользователя: геотаргетинг в реальном времени, профиль в МегаФоне и интернет-сервисах (Mail.ru, Rambler & Co), кукиз, а также данные электронных касс и карточных транзакций. Цель разработчиков — занять 10% доли посредников в сфере программатик рекламы.

    МегаФон. Развлечения


    Большие данные идут на помощь социализации. Сервис будет предлагать пользователям наиболее подходящие места, мероприятия и сообщества, на основе информации из профилей в Мегафоне, в соцсетях, данных геолокации и много чего еще. В зависимости от интересов пользователи будут разделяться на группы. В этих группах, например, люди при взаимном желании будут узнавать что могут пойти на какое-то мероприятие не в одиночку — привет, Тиндер.

    uLime


    У этого проекта много общего со Smart Target. Основной целью тоже является персонализация рекламных предложений для увеличения их эффективности. Но здесь в системе обработки пользователей применяется одна интересная фича на грани с психологией — персонализация на основе типов личности и ценностей человека:



    Работу этой системы через профили VK можно оценить с помощью чат-бота.

    Vanga Predictions


    При открытии новых точек офлайн-ритейлеров также могут помочь большие данные. Используя их, команда Vanga Predictions отвечает на важнейшие вопросы, возникающие при запуске. На основе прогноза выручки становится ясно, где продавать. На основе прогноза по категориям — что продавать. И наконец с помощью анализа передвижения пользователей — кому продавать.

    Работа сервиса разделена на четыре основных этапа. Сначала для каждого абонента определяются предпочтительные магазины. На основе этого составляются прогнозы, пользователи кластеризуются. На финальном этапе происходит разбитие выручки в зависимости от категорий товаров. У проекта уже есть план развития, где обозначены две версии с разной функциональностью.



    Сотрудник с гарантией


    Пришел черед эйчаров. Команда Work2vec поможет сетевым компаниям с текучкой >15% с помощью векторного анализа онлайн-профилей находить более релевантных сотрудников, которые смогут закрепиться в штате и сократить расходы на подбор персонала. Это актуально для больших ритейл-сетей, сегмента HoReCa и сферы услуг.

    МегаHR


    Проект, похожий на предыдущий, но рассчитанный на подбор сотрудников среднего и высшего звена. Потенциальные кандидаты заноситься в базу с учетом истории работы, офлайн-активностей, интересов, психотипа, посещения профессиональных мероприятий и даже активности на Хабре. Когда у компании появляется запрос, она сразу получает релевантные для вакансии варианты. В ближайшее время систему планируется развернуть в МегаФоне.

    Таргетоид


    Здесь с помощью больших данных планируется помочь наружной рекламе. С помощью данных геопозиционирования от МегаФона, соотнесенных с активностью пользователей в соцсетях, будет увеличена точность покрытия рекламных щитов, экранов, уличных промоутеров. Все это будет происходить в реальном времени. Идет, например, группа студенток из университета мимо какого-нибудь кафе, а к ним из этого кафе выходит ростовая кукла и раздает флаеры на бесплатный кофе.

    Medtracking


    Medtracking на основе данных геопозиционирования и транзакций пользователей призван сделать ассортимент в аптеках более релевантным по отношению к запросам покупателей. На основе данных Medtracking можно будет проводить маркетинговые акции и понимать, почему и за чем все ходят не в одну аптеку, а в другую. Разработчики в перспективе рассчитывают с помощью своего решения поднять прибыль аптек на 25%.

    Smart Reach Concept


    Эффективность работы колл-центров сегодня составляет в среднем 30-50%. В лучшем случае присутствует какая-то базовая сегментация обзвона по очевидным категориям. С помощью продукта Smart Reach Concept и данных МегаФона о телефонной активности колл-центры могли бы определять наилучшее время для успешного звонка тому или иному человеку. С этой целью помимо информации о звонках можно учитывать геолокацию и трафик абонентов. Все взаимодействие планируется организовать в виде удобного API.

    GrowUP


    Наиболее популярной сферой для bigdata-стартапов стала реклама. Еще одним представителем подобных сервисов стала рекомендательная система от команды GrowUP. Она собирает данные от Мегафона и партнеров, информацию о продуктах рекламодателей и в результате генерирует персональные рекомендации для пользователей в режиме реального времени.

    Виртуальный ментор — 3 место


    Переходим к призерам хакатона. Виртуальный ментор — это разработанный командой К13 сервис для подбора рекламных кампаний на основе больших данных. Пользователь указывает сферу работы компании, предпочтительную аудиторию, затем выбирает рекламную кампанию на партнерской площадке и географически её «тюнингует». Параллельно изучая тренды и спрос в своем сегменте. Вот как выглядит прототип:



    Предоставлять сервис планируется по системе подписки. Прозвучала конкретная цифра — 15 000 рублей в месяц за полный доступ. Первые сделки разработчики уже заключили.

    Data4 — 2 место


    И снова big data в телемаркетинге, но на этот раз — с более узким прицелом, на строительных девелоперов и автодилеров. В этой сфере за один целевой звонок можно отдать до 15 000 рублей, а позвонит в итоге бедный студент, нанятый для этого за 500.

    Вот как работает Data4. Девелоперу поступает звонок. Сразу совершается запрос в МегаФон по активности абонента — геолокационной, транзакционной, коммуникационной и т.д. Data4 анализирует информацию и классифицирует клиента. Если он попадает в группу «фрод», то звонок будет обработан лишь постфактум или проигнорирован вообще.

    Digital Fingerprint — 1 место


    Победитель, команда Ingenix, затронули своим проектом, пожалуй, самую злободневную проблему по сравнению с другими участниками. На основе открытого протокола, доступного для внешнего аудита, они планируют создать платформу для регулирования и монетизации рынка персональных данных.

    Через эту платформу пользователи смогут регулировать, какие персональные данные они предоставляют. Разумеется, не бесплатно. Вознаграждение будет выдаваться за согласие на получение SMS-предложений или, например, доступ к данным профиля Facebook. Для начала посредником здесь будет сама платформа. Потом, по мере осознания пользователями ценности своих данных, они смогут работать с рекламодателями напрямую и контролировать, кто получает информацию.

    В свою очередь, для бизнес-пользователей будет формироваться рейтинг наиболее интересной аудитории для их сферы. Они смогут приобретать подробную информацию по таким пользователям — ту информацию, которую они сами предоставляют.


    Схема работы Digital Fingerprint

    Многие проекты показались жюри интересными. Почему первый приз получил Digital Fingerprint? Пожалуй, дело в том, какое место он отводит пользователям на рынке больших данных, которые напрямую с этими пользователями и связаны. Они становятся полноправными участниками этого рынка, за счет открытости системы понимают, что и как работает, и могут быть уверены в сохранении конфиденциальности в заданном ими периметре. Бизнес-клиенты также не остаются в обиде. Они получают в свое распоряжение данные пользователей с высокой конверсией, которые сами согласились свои данные предоставить. Похоже на win-win.



    О том, как мы с помощью больших данных создавали новую линейку тарифов, вы можете прочитать в одном из предыдущих постов.
    • +26
    • 6,7k
    • 8
    «МегаФон»
    82,00
    Компания
    Поделиться публикацией

    Похожие публикации

    Комментарии 8

      0
      Треть предложенных концепций связана с рекламой. Улучшение рекламного таргетинга, персонализация рекламных предложений, наружная реклама, обработка больших данных для создания более результирующей рекламы.
      Недавно посмотрел новый «Бегущий по лезвию» и смело могу утверждать, что когда наступят времена имплантирования чипов в наши головы, то рекламу мы будем видеть даже во сне.
        0
        Давно смотрел сериал «Black Mirror», — в сериях с чипами всё отключается ;)
        0
        Довольно забавно наблюдать как с помощью одних и тех же инструментов (технологий) одни люди придумывают как лечить, другие как калечить…

        Похоже в следствии давления государства (отказ от грабительского роуминга, необходимость построения систем слежки и т.п.) советам директоров «большой тройки» мобильных операторов приходится выбирать всё более и более мерзкие пути обогащения.
          +3
          Ну тут всё не так однозначно ведь:
          В крупную клетку: проблема мобильных операторов в том что они несут огромные капитальные затраты на создание инфраструктуры, а «сливки» с нее снимают «другие».

          Ну т.е. вот мы хотим чтобы был хороший быстрый 4G интернет на мобильнике за 200р/мес, чтобы мы могли потреблять тяжелый контент (видео и прочее вот это вот всё), используя инфраструктуру оператора, а основные деньги на нас при этом зарабатывает «производитель контента».

          Что в такой ситуации делать? Как показывать рентабельность и где искать деньги на то чтобы развиваться дальше? Ведь технологии не дешевеют.

          Вот и ищут «пути». Наш потребительский профиль успешно малому бизнесу продают соц-сети и поисковики, так что ОПСОСам туда сложно войти, но вот — нашли аналогичную нишу — с банками. Кредитный скоринг и вот это вот всё.
          Но поиски, конечно же продолжаются.

            0

            Вы путаете причину и следствие, причём проблема не в затратах (они покупаются тарифами) а в желании сверхприбыли. Прикормленные доп. сервисы на коротких номерах, сложности с отключением (списка контент услуг до сих пор нет в л.к.).
            Вот недавно выяснил что одна из контент услуг в краткой выписке это плата за смс на номер 900, т.е. в тариф со включёнными смс. Не входит.
            Так и выходит что вот этой вроде мелочью +6-50р в месяц с абонента и получают доп. Прибыль только это такое завуалированной мошенничество, как и безальтернативное повышение тарифов вроде как с увеличением пакетов интернета (чтобы закон обойти и лукавить в СМИ)

          0
          Может у Мегафон случайно есть разработка, которая бы позволила посмотреть остатки трафика из подключённых пакетов на 1000+ сим-картах в одном отчёте?

          Смотреть детализацию по каждой сим-карте не совсем удобно.

          Если нет, то может включите такую разработку в следующий Challenge?
            0
            Сложно всё это читать, когда ловишь Мегфон на показе попапов на весь экран поверх любого приложения с настойчивым призывом оформить подписку на гороскопы всего за 15 рублей в день. Сделайте свой внутренний «этометр» (измеритель этики), через который пропускайте все свои идеи. И не делайте того, чем бы вы не хотели, чтобы воспользовалась ваша мама или ваш ребёнок.

            Вот вам идея прямой демократии на миллион: каждую фичу перед вводом в эксплуатацию анонсируйте на сайте с возможностью для абонентов (при заходе с телефона Мегафона) проголосовать за или против фичи. Если хотя бы 10% против, то фичу релизить нельзя. Фича = что угодно, что тратит время и внимание юзера.
              0

              Да их предложения назойливы но их хотябы отключают по первому требованию(через чат в л.к. сейчас)
              Как-то столкнулся с тем что на телефоне звонилке они ещё и автоматом принимаются (года 2 назад было).
              Обнаружилось при описании баланса в ноль, но по крайней мере всё вернули сразу(тогда ещё через call центр)

            Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

            Самое читаемое