company_banner

Российская AI-система диагностики онкологических заболеваний Botkin.AI. Теперь в Azure Marketplace

    Решение способно с точностью до 95% выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях благодаря анализу медицинских изображений с помощью технологий искусственного интеллекта. Размещение Botkin.AI на платформе Microsoft Azure Marketplace сделает систему еще более доступной для широкого спектра клиник по всему миру.



    Решение Botkin.AI, разрабатываемое компанией «Интеллоджик», стало первым в мире продуктом для анализа медицинских изображений с использованием искусственного интеллекта, доступным разработчикам и пользователям на платформе Microsoft Azure Marketplace. Благодаря интеграции с облаком Microsoft Azure оно станет доступно более широкому спектру медицинских учреждений по всему миру.

    «Использование Microsoft Azure, одной из наиболее динамично развивающихся облачных платформ, позволит значительно ускорить продвижение платформы Botkin.AI на международных рынках, обеспечив безопасность и бесперебойность ее работы. Делая платформу Botkin.AI доступной разработчикам и организациям во всем мире, мы способствуем глобальному развитию инноваций в здравоохранении», – комментирует Сергей Сорокин, генеральный директор «Интеллоджик».

    Botkin.AI представляет собой готовый продукт, легко интегрируемый с диагностическим оборудованием клиники, которым могут пользоваться врачи-рентгенологи для выявления различных патологий, в том числе злокачественных новообразований на ранних стадиях. Искусственный интеллект способен находить патологии на медицинских снимках, предоставляя специалисту не только информацию об обнаружении опухоли, но и выделяя участки, требующие его внимания. Точность алгоритма при анализе компьютерной томограммы грудной клетки составляет до 95%. Что особенно важно, врач имеет возможность проверять отмеченные программой участки, подтверждая или опровергая результаты анализа искусственного интеллекта. Таким образом, система совершенствуется не только посредством обработки большого объема изображений, но и в процессе практической работы с врачами. Разработчики Botkin.AI называют такую технологию «гибридным интеллектом».

    Решение уже успешно внедрено в 4 регионах России, в частности, в Новгородской области в рамках сотрудничества Администрации Новгородской области и Фонда Сколково. Технические возможности Botkin.AI позволяют организовать безопасную обработку изображений с соблюдением строгих требований по хранению медицинских данных. Платформа задействует распределенную гибридную инфраструктуру с разделением функций хранения и обработки информации и использует платформу Microsoft Azure, в частности, для доступа к высокопроизводительным вычислительным ресурсам графических процессоров и гибкого масштабирования.

    На данный момент решение Botkin.AI успешно анализирует снимки компьютерной томографии грудной клетки. В ближайшее время будут также добавлены модули для анализа маммографии и цифрового рентгена, что увеличит число распознаваемых патологий.

    «Демократизация инновационных технологий, в частности, искусственного интеллекта, в такой важной сфере, как здравоохранение, – ключевая цель для Microsoft в России и в мире. «Умные» алгоритмы Botkin.AI дают возможность достигать очень высокого уровня точности диагностики онкологических заболеваний на ранних стадиях, а следовательно – позволяют предупредить болезнь или повысить результативность лечения. Размещение платформы в облаке Microsoft Azure – это отличный пример того, как широкая доступность современных технологий способствует решению важнейших задач общества и мира», – прокомментировал Александр Данилин, руководитель направления стратегических проектов Департамента по работе с государственными организациями Microsoft в России.
    Microsoft
    392,00
    Microsoft — мировой лидер в области ПО и ИТ-услуг
    Поделиться публикацией

    Похожие публикации

    Комментарии 11

      0
      еще бы заменить моего терапевта который гуглит симптомы перед назначением лечения. И говорит чтоб не занимались самолечением. Не совсем понятно что меня быстрее угробит: Самолечение или Терапевт…
        +3
        По-моему, терапевт, который гуглит, на порядок лучше, чем тот, который не гуглит. Он хотя бы реально ищет какую-то информацию! А обычно же даже не задумываются, просто сразу выписывают антибиотики…
          0
          Я часто смотрю редкие болезни и их симптомы в инете, что в этот момент думают пациенты, я не знаю. Но знать и помнить всё, не возможно, главное помнить ярлыки.
            0
            Тут разные мнения бывают. Сидел я лет 15 назад в очереди в поликлинике. По-моему к невропатологу. Рядом, как положено, оживленно дискутируют бабки. Одна другой и говорит:
            «Вот <ФАМИЛИЯ_ВРАЧА> хороший врач! Ничего не смотрит, сразу лекарства выписывает.»
            А вы говорите Гуглы-шмуглы, ИИ какой-то. Главное быстро рецепт выписать, да пациента не задерживать!
          +2
          Очень круто, что разработанное решение не стало чем-то местечковым, а доступно всему миру.
          В государственных учреждениях может не хватить воли/финансов на внедрение этой системы, а вот частные мед учреждения могут взять на вооружение и спасти много жизней, диагностировав заболевание на ранней стадии.
            0
            Очень круто, что разработанное решение не стало чем-то местечковым

            А оно действительно стало не местечковым? Что, данные по пациентам можно скачать и с ними свободно поиграться? Или вообще весь проект форкнуть?
            +2
            По хорошему надо обязать все мед учреждения отправлять все снимки на анализ ИИ. Даже если это был сломанный палец — вдруг врач прозевает опухоль, а вот ИИ нет, он и уведомит врача, что надо бы обратить внимание на эту хрень… Да и другие анализы тоже нужно, централизованно собирая огромную базу данных, да еще и в прогрессе по возрасту, на протяжении десятков лет — можно заранее выявить кучу заболеваний практически без дополнительных затрат. Выявить и вовремя предотвратить. Выявить корреляции характерные для заболеваний на основе анализов за десять лет — Врачи очень редко смотрят и сравнивают данные со старыми, если у пациента нет жалоб или они уверены в своем диагнозе, а многие заболевания могут развиваться очень долго незаметно, прежде чем подкосить организм.
              +2

              В штатах уже несколько лет идет сбор таких данных, были статьи об этом на Хабре

              0
              Осталось написать адрес больницы, которая первая внедрит.
                +4
                Честно говоря, никакой конкретики. Даже на их сайте.
                Диагностика каких онкозаболеваний? 95% точности при какой чувствительности? Как выглядят AUC для разных патологий? Были ли проведены реальные клинические испытания и доказано повышение эффективности работы рентгенологов? Это же не таблица результатов на Kaggle, а позиционируется как «AI-система диагностики онкологических заболеваний».
                Вот интересная статья на тему разницы между точностью системы диагностики и клиническими результатами внедрения от австралийского рентгенолога и автора блога с серией статей про достижения и проблемы в ИИ в современной медицине. Суть в том, что система, которая должна была повысить качество работы рентгенологов в США, по факту ее понизила. При этом обошлась в миллиарды налогоплательщикам.
                Там же есть статьи и на тему неадекватности оценки таких систем одной точностью.

                Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                Самое читаемое