company_banner

5 бесплатных курсов для ИИ-инженеров от Microsoft

    Привет, Хабр! В прошлом году мы делали серию статей-подборок бесплатных курсов. Она понравилась сообществу, и мы решили сделать еще три подборки, правда уже по немного другими тематикам. Как и раньше, мы не будем заранее спойлерить для кого именно будут следующие подборки, ждем ваши варианты в комментариях (вдруг кто-то сможет угадать по звездочкам). Ну а сегодня – бесплатные курсы для инженеров искусственного интеллекта. Присоединяйтесь!

    Следующая серия статей


    Эта серия статей, начало 2020 года


    Более ранняя серия статей, 2019 год




    1. Краткий курс по машинному обучению


    Общий обзор искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Модули предназначены для пользователей с небольшими знаниями в области информатики и статистики. Вы узнаете об основных концепциях ИИ и научитесь применять пользовательские решения машинного обучения с помощью бесплатных и простых инструментов. Вы познакомитесь с простыми, но эффективными способами, с помощью которых специалисты по ИИ данных делают прогнозы об объектах, о людях и о будущем. После этого будут рассмотрены интересные и сложные темы, о которых вы, возможно, слышали, например, нейронные сети, компьютерное зрение, глубокое обучение и неконтролируемое обучение.

    В сумме курс потребует около 4 часов вашего времени на изучение 5 модулей.

    Начать обучение можно здесь

    2. Создание умных ботов в службе Azure Bot


    Взаимодействие пользователей с приложениями через чат с использованием текста, рисунков или речи можно реализовать с помощью ботов. Это может быть простой диалог «вопрос — ответ» или сложный бот, который позволяет людям взаимодействовать со службами «разумным» образом, используя сопоставление шаблонов, отслеживание состояния и методы искусственного интеллекта, которые хорошо интегрированы с существующими службами. Узнайте, как создать умного чат-бота с помощью интеграции QnA Maker и LUIS.

    Курс займет около 3 часов.

    Начать обучение

    3. Анализ текста с помощью Azure Cognitive Language Services


    Узнайте, как использовать Cognitive Language Services для анализа текста, определения намерений, обнаружения взрослой тематики и обработки запросов на естественном языке.

    Модули курса:

    • Классификация и модерация текста с помощью Azure Content Moderator;
    • Добавление логики диалога в приложения с помощью интеллектуальной службы распознавания речи (LUIS);
    • Отслеживание тональности диалога в тексте с помощью API анализа текста.

    Начать обучение

    4. Курс инженера по пограничным устройствам на основе ИИ


    Технологии ИИ, облачные технологии и пограничные устройства, развернутые в качестве контейнеров в режиме CICD, позволяют преобразовывать целые отрасли путем создания экосистем с возможностью самостоятельного обучения для конкретной отрасли, охватывающих всю цепочку создания стоимости. Наша задача состоит в создании такого набора шаблонов и методологий для развертывания ИИ на пограничных устройствах в контексте облака. В этой схеме обучения вы получите следующие сведения:

    • Сведения о создании решений с помощью Интернета вещей и облака;
    • Общие сведения о развертывании решений на основе Интернета вещей на пограничных устройствах;
    • Сведения о реализации моделей для пограничных устройств с использованием контейнеров;
    • Сведения об использовании DevOps для пограничных устройств.

    Курс разработан совместно с Оксфордским университетом.

    Начать обучение

    5. Обработка и классификация изображений с помощью Azure Cognitive Vision Services


    Microsoft Cognitive Services предоставляет встроенные функции использования компьютерного зрения в приложениях. Узнайте, как использовать службы Cognitive Vision Services для обнаружения лиц, пометки и классификации изображений, а также идентификации объектов.

    Модули курса:

    • Определение лиц и эмоций с помощью API компьютерного зрения в Azure Cognitive Services;
    • Обработка изображений с помощью службы компьютерного зрения;
    • Классификация изображений с помощью службы Пользовательского визуального распознавания;
    • Оценка требований к реализации API Пользовательского визуального распознавания.

    Начать обучение

    Заключение


    Сегодня мы рассказали о 5 бесплатных курсах для инженеров искусственного интеллекта. Будем очень рады, если они окажутся полезными для вас. Ну а через неделю мы поделимся новой подборкой бесплатных курсов. В ней их будет 6. А тематику вы можете угадать, оставляя предположения в комментариях. Если правильный ответ будет отгадан, мы обязательно об этом сообщим также в комментариях.

    *Обратите внимание, что для прохождения некоторых модулей вам может потребоваться защищенное соединение.
    Microsoft
    Microsoft — мировой лидер в области ПО и ИТ-услуг

    Комментарии 1

      0
      1й же курс.
      То есть для питонщиков есть, для R — есть, а для родного ML.NET — нет примеров.

      Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

      Самое читаемое