company_banner

Новый курс Нетологии — Deep Learning: машинное обучение

    Курс Нетологии Deep Learning — это возможность научиться работать с многослойными нейронными сетями, компьютерным зрением и другими технологиями не на скучных лекциях, а создавая настоящие проекты с менторами. Курс для дата саентистов, инженеров данных и программистов.

    Вы узнаете о возможностях глубокого машинного обучения, получите азы перспективной профессии и добавите в портфолио реальные проекты, которые сможете показать потенциальному работодателю. Гарантируем минимум воды и много практики.

    Стартуем 5 ноября.

    Чему обучаем


    • Работать с многомерными свёртками, используя Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet.
    • Реализовывать NLP с нуля от классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур.
    • Управлять историей с Beam-Search и Teacher Forcing.
    • Строить языковые модели.
    • State-of-art сегментации.


    Кому подойдёт курс


    Дата саентистам
    Прокачаете результативность работы с нейронными сетями и сможете брать более интересные задачи.

    Инженерам данных
    Получите инструменты для углубления навыков и перехода в команду создания data-продуктов на уровне middle+

    Программистам и разработчикам
    Смените свою текущую траекторию и войдёте в самую стремительно развивающуюся профессиональную область. Практику с курса не стыдно будет включить в резюме.

    Преподаватель-практик


    Алексей Кузьмин — директор разработки и работы с данными в «ДомКлик», ex-Data scientist в ABBYY. Занимался распознаванием языков со сложной письменностью, на текущем месте работы создал команду, которая разрабатывает все модели компании.

    Продолжительность курса


    5 ноября — 23 декабря.

    Узнайте больше о курсе.

    Нетология
    78,89
    Университет интернет-профессий
    Поделиться публикацией

    Комментарии 0

    Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

    Самое читаемое