Есть стереотип, что работа в IT — удел молодых. Якобы в зрелом возрасте труднее постоянно учиться, поспевать за новыми трендами и веяниями технического прогресса, находить общий язык с младшими коллегами. Но чем дальше развивается отрасль, тем очевиднее, что это представление не только не соответствует реальности, но ещё и вредит рынку труда. Мы собрали истории айтишников с большим опытом.

Изначально хотел назвать статью «Почему у айтишников большие зарплаты и когда это закончится». Статья создана по мотивам внутренних митапов и докладов.

Я работаю архитектором решений, пишу книги, читаю курсы. Часто студенты, коллеги, знакомые задают вопрос о том, куда будет развиваться IT, не закончится ли оно завтра. Есть модные темы, которые не успев начаться сразу заканчиваются. IT у нас работает с прошлого столетия. Видимо, есть какой-то источник, который подпитывает интерес, может ли он исчерпаться и когда? Попробуем найти топливо IT, промоделировать развитие индустрии и предсказать признаки, по которым можно будет определить, что отрасль движется к стабилизации или деградации. 

Иными словами, попробуем заглянуть в будущее. Однако для этого надо слегка откатиться назад, чтобы посмотреть, как IT-отрасль развивалась. Тогда будет проще оценить, что нас ждёт впереди.

Недавнее исследование MentorcliQ показало, что все компании США из списка топ-50 по версии Fortune используют программы менторства. Также наставничество практикуют 84% компаний, входящих в топ-500. Во время экономического спада из-за Covid-19 у компаний с программами обучения стажёров прибыль была выше, чем у тех, кто не применял такой подход. Но наставничество приносит пользу не только компаниям, но и самим менторам. В статье мы расскажем, в чём заключается эта выгода.

Игры серии Civilization — это пошаговые исторические стратегии, в которых игрок управляет развитием цивилизации на протяжении тысячелетий от каменного века до космической эры. Пользователь исследует мир, выстраивает международные отношения, делает научные открытия, проводит военные операции. Civilization связана с феноменом «ещё одного хода». Игры настолько аддиктивны, что многие пользователи проводят в них много времени, опаздывая на рабочие встречи и забывая про сон. Под катом мы разберём, из-за чего игры Civilization получились настолько увлекательными.

Рынок онлайн-образования постоянно растет. Загляните хотя бы в эту статью — сплошь растущие графики. Лучше всего в онлайне развиваются те ниши, в которых сложно получить классическое образование: например, IT. 

Что не так с IT в университетах? Коротко: многие учебники устарели, преподаватели не всегда работают по профессии, долгая учёба и мало практики. За те 4 года, что студент получает знания, например, по программированию, принципы профессии уже поменялись. 

12 лет назад мы решили обучать айтишников актуальным навыкам с отработкой полученных знаний на реальных задачах и проектах бизнеса. Для качественной подготовки курса нужны крутые эксперты, которые помогут составить грамотную программу курса, расскажут, что же актуально и как это использовать. Но как привлечь состоявшихся специалистов в образование?

Именно об этом — под катом. Пятеро создателей курса Нетологии «Data Science с нуля до middle» расскажут, почему пришли в эдтех, как ищут успешные решения в современном образовании и почему им всё это нравится.

Недавно мы писали о том, как меняется ИТ-рынок в России и чего ожидают от наших айтишников за рубежом. У всё большего числа русскоязычных ИТ-специалистов появляется опыт собеседований — успешных и не очень — в компаниях из разных уголков мира. Мы собрали истории соискателей и рекрутеров о приёме на работу за рубежом.

«Плохие программисты думают о коде. Хорошие программисты думают о структурах данных и их взаимосвязях», — Линус Торвальдс, создатель Linux.

Без своевременной обратной связи не решить рабочих задач, особенно если речь о вовремя замеченных недостатков и багов: 72% работников уверены, что правильная критика поможет им работать лучше. В бизнес-книгах часто говорят о том, что сначала надо хвалить, только потом ругать, а потом снова хвалить. Однако исследования говорят, что это не работает. Разобрались, почему не стоит всегда искать плюсы в ошибках, и как же критиковать, чтобы не приходилось ни делать этого второй раз, ни извиняться за бестактные комментарии.

Здравствуйте, меня зовут Александра и я астрофизик. В прошлом году я закончила курс «Аналитик данных» в Нетологии. На диплом решила не брать никаких бизнесовых кейсов, только наука. Так родилась работа, посвящённая классификации галактик с помощью одного из методов машинного обучения — random forest. О том, как выглядел мой диплом и какие физические принципы заложены в его работу, я расскажу под катом.