Комментарии 5
ппц… вы бы хотя бы писали где происходит… ни здесь, ни на сайте не указан город…
LibFM это pca?
Нет, это разные вещи. PCA нам позволяет перейти из исходного признакового пространство в другое путем преобразований и получить компоненты, которые являются линейной комбинацией исходных признаков.
А LibFM такую трансформацию не производит, а добавляет в обыкновенную линейную регрессию факторное взаимодействие исходных признаков.
А LibFM такую трансформацию не производит, а добавляет в обыкновенную линейную регрессию факторное взаимодействие исходных признаков.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Data Science Week 2017. Обзор второго и третьего дня