p.s: хоть и с опозданием..2021 почти подошел к концу уже
Пандемия Коронавируса превратилась в настоящую трагедию мирового масштаба, затронувшую миллионы человеческих жизней, а также судьбы компаний по всему миру. Мировая экономика подорвана и уже точно не будет прежней после вспышки COVID-19.
Поскольку у организаций по всему миру уже просто нет другого выбора, кроме как встать на путь ускоренных преобразований в контексте digital-пространства, DevOps стал неотъемлемой частью успешного развития бизнеса. С изменением бизнес-ландшафта
и молниеносной скоростью развития технологий, DevOps тоже преобразовался в соответствии с меняющимися потребностями.
Вот примеры некоторых новых тенденций DevOps 2021, которые, вполне возможно, повлияют на бизнес ландшафт и изменят его в будущем:
Новые тенденции DevOps в 2021
1) Рост популярности архитектуры микросервисов
Возможность архитектуры микросервисов разбиваться на небольшие автономные компоненты с четко определенными интерфейсами, позволяет DevOps фокусироваться на отдельных сервисах, что чрезвычайно важно для мгновенной доставки сложных приложений. В сочетании с использование микросервисов, архитектура DevOps позволяет сэкономить расходы, время и ресурсы.
Преимущества использования архитектуры микросервисов:
- Простой и экономичный процесс обслуживания и тестирования
- Гибкость и возможность масштабирования
- Простота и легкость внедрения в работу
- Возможность кастомизации под конкретный бизнес и его возможности
- Может управляться небольшой командой
2) Расширенное внедрение DevSecOps
Налаживание удаленной работы, вызванное COVID-19, обнажило множество уязвимых мест в системах безопасности. Риски возникновения кибератак и подорванные системы защиты выявили необходимость обеспечения безопасности на каждом уровне ведения бизнеса. Именно для этих целей компании будут все чаще внедрять DevSecOps.
Преимущества внедрения DevSecOps:
- Быстрая адаптация к меняющимся условиям
- Гибкость в обеспечении безопасности
- Автоматизированная система контроля качества
- Раннее выявление и устранение неполадок
- Улучшение качества командного взаимодействия
3) Развитие инструментов автоматизации инфраструктуры (IA)
Внедрение автоматизации инфраструктуры и модели непрерывной поставки продуктов позволяет командам DevOps планировать и запускать систему самообслуживания (self-service) в локальных и IaaS средах, обеспечивая высокую клиентоориентированность, гибкость и стабильный рост.
Преимущества автоматизации инфраструктуры:
- Автоматизированные рабочие процессы для повышения эффективности и точности
- Сокращение расходов на персонал
- Повышенная надежность благодаря быстрым обновлениям
- Улучшение качества взаимодействий в команде
4) Передовая прогностическая аналитика DevOps и AIOps
Прогностическая аналитика играет важную роль в предотвращений потенциальных неполадок и реагировании на меняющиеся потребности пользователей. Применение прогностической аналитики в контексте DevOps и AIOps позволяет компаниям сосредоточиться на постоянном совершенствовании сервисов DevOps. Это дает командам разработчиков более глубокое представление о том какие ресурсы и сервисы актуальны в настоящий момент и как пользоваться ими в дальнейшем, чтобы получить максимальные результаты.
Преимущества прогностической аналитики DevOps и AIOps:
- Сокращение незапланированных простоев
- Максимальное использование имеющихся ресурсов
- Повышение уровня технического обслуживания и производительности
- Быстрая доставка высококачественного программного обеспечения
5) AgileOps для повышения гибкости
За последние несколько лет гибридные и мультиоблачные стратегии стали основой роста и успеха компаний. Такие стратегии обеспечивают гибкость и свободу размещения приложений в соответствии с текущими требованиями бизнеса. AgileOps — это IT-операционная модель, спроектированная для цифрового бизнеса на основе гибких принципов разработки/agile-стратегий.
Преимущества AgileOps:
- Повышение уровня качества и производительности приложений
- Увеличение скорости поставки/внедрения приложений
- Максимальная стабильность
- Предотвращение возможных задержек благодаря работе кросс-функциональных команд
6) Подход к DevOps на базе Al и ML
Объем, разнообразие и скорость генерирования данных сегодня создали непростые условия для компаний с традиционным подходом и устаревшими технологиями работы с огромными массивами данных на ежедневной основе.
Новый подход DevOps, берущий за основу искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) позволяет организациям вычислять и анализировать данные любого масштаба. Кроме того, он также ускоряет процесс работы, трансформируя процессы разработки, поставки, внедрения и управления приложениями в команде в сторону максимальной эффективности.
Преимущества подхода к DevOps на базе AI и ML:
- Повышенная маневренность/гибкость
- Оптимизация среды DevOps
- Сокращение сроков выпуска
- Улучшение качества обслуживания клиентов
- Улучшенная автоматизация
- Повышение уровня командного взаимодействия
- Быстрое выявление и устранение неполадок
7) Интеграция Kubernetes c DevOps
Позволяя разработчикам делиться своими стратегиями и программным обеспечением, Kubernetes помогает оптимизировать процесс разработки, тестирования и внедрения пайплайнов (стадии работы с данными) через DevOps Managed Service.
Он предоставляет инструмент, который реагирует на постоянно меняющиеся запросы клиентов, одновременно перенося бремя запуска приложений в облако. Устраняя ручные задачи, связанные с развертыванием и масштабированием контейнерных приложений, Kubernetes позволяет организациям плавно и безопасно запускать программное обеспечение при переходе из одной среды в другую.
Преимущества Kubernetes в DevOps:
- Поддержка нескольких фреймворков
- Постоянная работа над обновлениями
- Развертывание сетевых приложений и онлайн-сервисов через Canary Deployment
- Горизонтальное автомасштабирование
- Простое решение для работы в среде разработки, тестирования и эксплуатации
- Постоянное усовершенствование процессов
- Увеличение продуктивности и объемов реализованных задач
- Сокращение времени внедрения новых приложений
8) Масштабное внедрение CMPs
Внедрение платформы управления облаком (CMP) в DevOps позволяет компаниям получить высокий уровень видимости во время развертывания приложения. Это дает возможность отслеживать и контролировать их облачные ресурсы.
Преимущества масштабного внедрения CMPs:
- Удобное управление облачными средами
- Оптимизация ресурсов, затрат и производительности
- Повышение уровня безопасности
- Конфигурация и оркестрация приложений
- Повышение уровня безопасности в облаке
Хотя DevOps по-прежнему остается лучшим решением для организаций, позволяющим экономить время и деньги, повысить качество и сократить время до выхода на рынок, оно требует модернизации и интеграции современных инструментов и методов для удовлетворения меняющихся потребностей потребителей.
После тщательного рассмотрения основных DevOps трендов и прогнозов на 2021, стоит подчеркнуть, что будущее DevOps заключается именно в инструментах самообслуживания, гибридном дизайне, приоритизации edge, интеграции с AI и ML, а также ориентировании на облако. Таковы требования нового digital-пространства.
